(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011279387.0
(22)申请日 2020.11.16
地址 530000 广西壮族自治区南宁市中国
（广西）自由贸易试验区南宁片区云英
路8号五象总部大厦2号楼二十层2008
号
(72)发明人 莫东序 黄铬荀
(74)专利代理机构 苏州中合知识产权代理事务
所(普通合伙) 32266
代理人 赵路路
(51)Int.Cl.
G06F 16/9535(2019.01)
G06Q 10/10(2012.01)
(54)发明名称
储介质
(57)摘要
本方案涉及一种职位信息推荐方法。
理，得到关键信息；获取用户相似度矩阵，并根据
用户相似度矩阵以及关键信息，预测求职者的缺
分别计算各个岗位的岗位匹配度；根据岗位匹配
度以及缺失技能信息，推荐职位信息。通过对求
职者的缺失技能信息进行预测，并对岗位匹配度
进行计算，从而根据岗位匹配度和技能缺失信息
进行职位推荐，
可以提高职位推荐的精确度。权利要求书1页 说明书7页 附图2页CN 112434217 A 2021.03.02
C N 112434217
A
1.一种职位信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；
获取用户相似度矩阵，并根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息；
查与所述关键信息对应的各个岗位，分别计算各个所述岗位的岗位匹配度；
根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息，包括：
提取所述求职信息中的目标语句信息，并查所述目标语句信息中的关键字段；对所述关键字段进行拆分重组，生成所述关键信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从数据库中获取各个参考技能信息，以及各个所述参考技能信息对应的参考技能等级；
根据所述参考技能信息以及所述参考技能等级，计算出所述用户相似度矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息，包括：
提取所述关键信息中的技能信息以及技能等级；
根据所述用户相似度矩阵、所述技能信息以及所述技能等级，预测所述求职者的缺失技能信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息之前，所述方法还包括：
根据所述岗位匹配度对各个所述岗位进行排序，得到排序结果；
根据所述排序结果，从各个所述岗位中确定目标岗位以非目标岗位；
计算所述目标岗位与所述非目标岗位之间的相似度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述职位信息包括岗位信息、技能信息。
7.一种职位信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
数据处理模块，用于对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；
信息预测模块，用于获取用户相似度矩阵，并根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息；
匹配度计算模块，用于查与所述关键信息对应的各个岗位，分别计算各个所述岗位的岗位匹配度；
信息推荐模块，用于根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块，还用于：提取所述求职信息中的目标语句信息，并查所述目标语句信息中的关键字段；对所述关键字段进行拆分重组，生成所述关键信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
权 利 要 求 书1/1页CN 112434217 A
职位信息推荐方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
[0001]本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种职位信息推荐方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
[0002]随着互联网技术的发展，人们的生活水平在不断提高，越来越多的求职者和招聘方开始使用互联网招聘，网上招聘和网上求职能够在很大程度上实现当今社会的人才交流。对于刚毕业的大学生以及工作时间不长的求职者来说，难以从招聘网站上的海量信息快速地获取有用的工作岗位信息；对于掌握专业技能较少的求职者来说，难以确定自身缺乏的专业技能且该技能又是工作岗位所需要的。市场上的招聘网站大多数以岗位查询为主，即通过逐层筛选行业、工作地点、工作岗位等关键词获得工作岗位信息列表。[0003]传统的岗位主动检索的方式仅能获得工作岗位的基本信息，无法通过深入分析工作岗位的需求进行展示。例如，不同规模、性质的企业对会计岗位的人员要求不一样，需要掌握的技能也不一样，这种情况下，仅将招聘会计岗位的企业罗列出来还无法精确匹配求职者的需求。
发明内容
[0004]基于此，为了解决上述技术问题，提供一种职位信息推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，可以提高职位推荐的精确度。
[0005]一种职位信息推荐方法，所述方法包括：
[0006]对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；
[0007]获取用户相似度矩阵，并根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息；
[0008]查与所述关键信息对应的各个岗位，分别计算各个所述岗位的岗位匹配度；[0009]根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息。
[0010]在其中一个实施例中，所述对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息，包括：
[0011]提取所述求职信息中的目标语句信息，并查所述目标语句信息中的关键字段；[0012]对所述关键字段进行拆分重组，生成所述关键信息。
[0013]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0014]从数据库中获取各个参考技能信息，以及各个所述参考技能信息对应的参考技能等级；
[0015]根据所述参考技能信息以及所述参考技能等级，计算出所述用户相似度矩阵。[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息，包括：
[0017]提取所述关键信息中的技能信息以及技能等级；
[0018]根据所述用户相似度矩阵、所述技能信息以及所述技能等级，预测所述求职者的缺失技能信息。
[0019]在其中一个实施例中，在根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息之前，所述方法还包括：
[0020]根据所述岗位匹配度对各个所述岗位进行排序，得到排序结果；
[0021]根据所述排序结果，从各个所述岗位中确定目标岗位以非目标岗位；
[0022]计算所述目标岗位与所述非目标岗位之间的相似度。
[0023]在其中一个实施例中，所述职位信息包括岗位信息、技能信息。
[0024]一种职位信息推荐系统，所述系统包括：
[0025]数据处理模块，用于对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；[0026]信息预测模块，用于获取用户相似度矩阵，并根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息；
[0027]匹配度计算模块，用于查与所述关键信息对应的各个岗位，分别计算各个所述岗位的岗位匹配度；
[0028]信息推荐模块，用于根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息。[0029]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0030]对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；
[0031]获取用户相似度矩阵，并根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息；
[0032]查与所述关键信息对应的各个岗位，分别计算各个所述岗位的岗位匹配度；[0033]根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息。
[0034]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0035]对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；
[0036]获取用户相似度矩阵，并根据所述用户相似度矩阵以及所述关键信息，预测所述求职者的缺失技能信息；
[0037]查与所述关键信息对应的各个岗位，分别计算各个所述岗位的岗位匹配度；[0038]根据所述岗位匹配度以及所述缺失技能信息，推荐职位信息。
[0039]上述职位信息推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，通过对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；获取用户相似度矩阵，并根据用户相似度矩阵以及关键信息，预测求职者的缺失技能信息；查与关键信息对应的各个岗位，分别计算各个岗位的岗位匹配度；根据岗位匹配度以及缺失技能信息，推荐职位信息。通过对求职者的缺失技能信息进行预测，并对岗位匹配度进行计算，从而根据岗位匹配度和技能缺失信息进行职位推荐，可以提高职位推荐的精确度。
附图说明
[0040]图1为一个实施例中职位信息推荐方法的应用环境图；
[0041]图2为一个实施例中职位信息推荐方法的流程示意图；
[0042]图3为一个实施例中职位信息推荐系统的结构框图；
[0043]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0044]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0045]本申请实施例提供的职位信息推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，该应用环境包括计算机设备110。计算机设备110可以对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；计算机设备110可以获取用户相似度矩阵，并根据用户相似度矩阵以及关键信息，预测求职者的缺失技能信息；计算机设备110可以查与关键信息对应的各个岗位，分别计算各个岗位的岗位匹配度；计算机设备110可以根据岗位匹配度以及缺失技能信息，推荐职位信息。其中，计算机设备110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等设备。
[0046]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种职位信息推荐方法，包括以下步骤：[0047]步骤202，对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息。
[0048]其中，求职者可以通过计算机设备创建账户，从而通过登录账户输入自己的求职信息。求职者上传的求职信息可以用于表示求职者的自我描述、简历信息、职业技能、职业技能等级、就业偏好等，其中，就业偏好可以是期望薪酬、工作地点等。
[0049]计算机设备可以获取到求职者上传的求职信息，并对求职信息进行数据处理，从而得到关键信息。具体的，关键信息可以用于表示求职信息中的关键字段。
[0050]步骤204，获取用户相似度矩阵，并根据用户相似度矩阵以及关键信息，预测求职者的缺失技能信息。
[0051]用户相似度矩阵可以是预先计算好的，存储在数据库中。计算机设备从数据库中获取到用户相似度矩阵后，可以根据用户相似度矩阵以及关键信息，预测出求职者的缺失技能信息。其中，缺失技能信息可以用于表示求职者缺失的职业技能，以及缺失的职业技能的等级，例如，缺失技能信息可以是计算机二级、英语六级等信息。
[0052]步骤206，查与关键信息对应的各个岗位，分别计算各个岗位的岗位匹配度。[0053]由于关键信息中包含有求职者的就业偏好等信息，计算机设备可以根据关键信息查对应的各个岗位。例如，关键信息中包含有求职者的就业偏好的法律，计算机设备可以查与法律对应的各个岗位有律师、律师助理、法务等岗位。
[0054]计算机设备在查到各个岗位后，可以根据关键信息分别计算出各个岗位的岗位匹配度。岗位匹配度可以用于表示求职者与该岗位的匹配程度。举例说明，设每个发布岗位
b需求的职业技能向量为由此可得一个B×M的岗位-技能矩阵，其中B为
岗位数量。用户u与岗位b的欧氏距离，即岗位匹配度为
[0055]步骤208，根据岗位匹配度以及缺失技能信息，推荐职位信息。
[0056]在本实施例中，通过对求职者上传的求职信息进行数据处理，得到关键信息；获取
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