matlab降噪⾃编码器,⾃同步扰乱编码器的原理与MATLAB仿 真
扰乱编码原理
在实际的数字通信中，由于语⾔统计特性和采⽤的信息编码⽅案等原因，信源输出序列普遍具有0、1不平衡性，即信息序列中⽐特 0 和⽐特 1 出现的概率并不是各占1/2且可能出现连续的“0”或连续的“1”，这不仅破坏了系统设计的前提，对系统性能造成不利影响，还导致接收端⽆法正确获得定时信息。因此需要对信源编码后的数据进⾏随机化处理以改善其传输特性，这种处理即为扰码。扰码不仅能提⾼信息⽐特的定时含量，还使得信号频谱弥散⽽保持稳恒。 ⾃同步和伪随机扰码
扰码分为伪随机扰码和⾃同步扰码。伪随机扰码的优点是实现简单，且当信道序列在传输中出现错误时，反扰乱时错误不会增加，因⽽不降低数据序列的质量，但伪随机扰乱器也有严重的缺陷，即收发双⽅的线性移存器必须严格同步，且在同步以后，当信道序列中插⼊或漏掉若⼲数据时⼜会失去同步，造成数据序列⽆法恢复，因⽽必须重新建⽴同步。⾃同步扰乱器与伪随机扰乱器相反，它的优点是具有⾃同步功能，即收发双⽅的移存器初始状态不必相同，信道序列中插⼈或漏掉若⼲数据仍能⾃动恢复同步。 然⽽⾃同步扰乱器与伪随机扰乱器相⽐也有⼀个明显缺点，即如果信道序列在传输过程中出现⼀个差错，在反扰乱时错误就会扩散，反扰乱器输出的数据序列就会出现多个错误。错误个数与联接多项式f(x) 的⾮零系数项的个数有关，因此⾃同步扰乱器的联接多项式f(x)⼀般都取最简的n次本原多项式，即f(x)⼀般取三项本原多项式。
F2域上的本原三项式
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