1、钢管的沟槽连接技术
本工程自喷系统管径大于等于DN100使用沟槽式卡箍连接，此项工艺的特点如下： （1）、快速
不需套丝，安装速度比法兰连接管件倍以上，可缩短工作时间提高效率。 （2）、简易
它比法兰轻、锁紧机械设计巧妙，螺栓数量少,无须对孔对锁。
（3）、可靠
①卡箍、垫圈与管端沟槽系全圆周压紧，其管端拉力强度大，试验压力达4.2MPa，温度-30℃～100℃,真空度可达0.08MPa；
②垫圈设计为C型，能形成三重防漏，管内压力越大，密封越好；
③垫圈可因流体介质、管材、温度来进行合适的选择密封圈材质。
（4）、隔振吸震
①因管末端有间隙可有效地隔段噪音及振动的传播，热胀冷缩时管路亦不受影响；
②密封垫圈也可吸收噪音及振动。
（5）、经济安全
施工无需电源、氧气、明火。
（6）、零污染
因原件安装不存在焊渣和破坏镀锌层与涂塑层的问题。故可确保管道畅通。连接后的管路尤其消防喷淋系统不会因其他方式的连接而产生锈蚀堵塞管路中的设备喷淋等。
（7）、占据空间少
法兰安装空间较卡箍接头为3：2。
卡箍接头及配件可先进行安装，并可调整任意方向、角度，配管随意。
（8）、维护方便
拆洗与更换只需拆下两个卡箍，4个螺栓即可，便于管路延伸、更换、转动方向。均匀磨损。
2、无法兰通风管道安装工艺
为了保证通风管道的加工制作质量，我们将采用先进的风管加工流水线制作风管，使用无法兰连接技术进行风管的安装，可以有效地保证工程的施工质量和提高施工的效率。
极早期火灾智能预警技术采用独特的激光前向散射技术和当代最先进的人工神经网络技术，应用空气采样方式，能准确可靠地探测出潜在火患。针对国家体育场对消防功能的较高要求，我们计划在电信机房、计算机机房、转播控制室、总控制室、发电机房等场所使用及早期火灾智能预警系统。该系统已通过ISO9001质量体系标准认证，设计满足国际消
防标准。经国家消防电子产品监督检验中心检验，各项技术性能均满足国家标准GB4717-93的技术要求。
（1）、工作特性
一般火灾的产生可分为四个阶段：①预燃阶段②可见烟雾燃烧阶段③火焰燃烧阶段④剧烈燃烧阶段（见图）。传统探测器一般都在火灾发展到后三个阶段时才发出报警，而这三个阶段的时间都相对较短，约几秒钟到几分钟，所以即使发现火警也往往为时已晚。而极早期火灾预警系统却能在火灾的预燃阶段（提前30～120分钟）发出报警，从而赢得宝贵的救火时间。
附图8-77 极早期火灾预警系统
（2）、主要特点
1.灵敏度极高：烟粒子直径在十微米以下，系统的灵敏度为0.0015～25%obs/m（传统探测器一般为5%obs/m），比传统的高近1000倍。
2.独特的采样方式：主动抽气的取样方式一改传统系统被动等烟的情况，对环境的要求大大降低。在普通PVC管上打个取样孔即可，还可用软管直接从被保护的设备里直接取样，因此安装形式灵活多样、调试简单、保护范围更广。
3.误报率几乎为“零”：极早期火灾预警系统采用了环境自动学习功置灵敏度，自动比较功能可以设置警报的延时输出，在系统确信烟雾的稳定变化后再发出警报，从而避免由于环境的异常变化造成的误报；采用三层滤网装置，将非烟雾的灰尘等污染物在进气口就滤除掉。可调式分级报警功能；针对不同用户的环境要求实施不同的报警级别，以达到准确预报的目的而又避免误报。
4.网络功能强大：极早期火灾预警系统由主机和子机联网组成，并且可与点型感烟、感温
探测器、手动报警开关等兼容成为一个完整的消防自动报警系统。此外，极早期火灾预警系统内各主机和功能模块间可用RS485接口组成一个网络系统，实现集中式网络化管理。
5.用户接口丰富：极早期火灾预警系统提供用户PC 接口、联动接口和警报接口，提供系统诊断和标准的程序清单，具有故障输出、火警输出、远程复位、远程故障隔离、RRS232、RS485网络/PC图形系统等功能。 6.智能化的电源系统：本身备有UPS电源，主电断电后可继续工作四小时以上，并且具有节电工作模式。
7.黑匣子功能：能记录通断电等各种操作、火灾时间和烟雾浓度、主备电故障、PVC管网破裂或堵塞、通讯故障等历史记录，可以随时读取、打印，为火灾事故责任的判定提供有力的原始证据。
8.无源的探测和传输方式：由于采用PVC管直接从被保护区域或被保护对象直接采取空气样本。探头与主机之间没有电源线和信号传输线。所以，可以在防爆场所和强电磁干扰场所大显身手，让传统系统望尘莫及。
9.简单的管路安装方式：与传统探测器的布线不同，极早期火灾预警系统设备采用PVC管网布置，安装形式多样，可以采用不同的布设方式，例如：架设在天花板的下方、地板的下方、回风口处等，以适应不同环境的要求。可用于传统探头无法探测区域，例如：变电柜、高架地板、电缆槽、冷冻室、开阔高挑空间等、有易燃易爆物和强电磁强辐射干扰的场所等，或是传统探头。
10.维护、保养方便：只需定期对抽取样本的PVC管道作气压式清洁，根据环境要求，不定期地清洁或更换过滤网。人工智能系统和激光前向散射技术，使系统稳定、可靠，自动不停地清洗光学器件，很少维护。如有硬件故障探测器会自动发布故障信号并在面板上显示故障类型。
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