kappa⼀致性检验教程_SPSS详细教程：信度分析之克朗巴哈 kappa系数系数（Cronbachsα）
信度最早由斯⽪尔曼(Spearman)于1904年将其引⼊⼼理测量，指的是测验结果的⼀致性程度或可靠性程度。根据所关⼼的重点不同，信度可分为内在和外在信度两类。 内在信度指调查表中的⼀组问题是否测量的是同⼀个概念，也就是这些问题之间的内在⼀致性如何。最常⽤的内在信度指标为克朗巴哈系数和折半信度。最常⽤的外在信度指标是重测信度，即⽤同⼀问卷在不同时间对同⼀对象进⾏重复测量，然后计算⼀致程度。[1]
今天这篇⽂章，我们就来讲⼀讲克朗巴哈系数的SPSS分析过程。
1、问题与数据
某研究者拟调查患者满意度，设计了⼀个共包含10个题⽬的调查问卷，在医院随机拦访患者共292⼈。每⼀个题⽬都是根据Likert 7级量表进⾏测量的，将“⾮常不满意”“不满意”、“有些不满意”、“⽆法确定”、“有些满意”、“满意”、“⾮常满意”分别赋值1分到7分。研究者想要分析这10个题⽬的⼀致性，部分数据如图1。 印度支那联邦
北京市卫生局招待所
图1 部分数据
初中物理新课程标准2、对问题的分析
萨奇尔在实际研究中，很多事物或态度是不能直接被测量的，研究者们常设计⼀组题⽬间接反映它们的真实情况。但这些题⽬是否可以实现研究⽬的，就需要我们通过统计⼿段进⼀步分析了。如在本研究中，研究者设计了测量患者满意度的10个题⽬，山中避雨教案
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