宜万
Introduction to Data Science
第二章数据分析入门
9/10/2018
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An Introduction to Data Science 刘淇
Email: qiliuql@ustc.edu
课程主页：
staff.ustc.edu/~qiliuql/DS2018.html
数据科学基础
什么是数据科学？
基于传统的数学、统计学的理论和方法，运用计算机技术进行大规模数据计算、分析和应用的一门学科（摘录自大数据导论） 用数据的方法研究科学，用科学的方法研究数据（摘录自鄂维南院士“数据科学的基本内容”） 数据科学的提出 1974年，丹麦计算机科学家Peter Naur(图灵奖得主)提出了“数据学”概念，建议计算机学界不仅要关注科学计算，也要关注数据处理
1996年，数据科学(Data Science)这一名称（主要是从统计学领域）开始出现 2002年，数据科学杂志创办：主要以科学数据为对象
2007年，Jim Gray 提出数据密集型科学发现（科学研究的第四范式）
2013年，有些媒体称为中国的大数据元年
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课程章节及学时分配（计划）3
课程共计18周（1-18周，约16次课）
数据科学基础及数据分析入门，第1-2次课
数据预处理与数据统计，第3-4次课
基本数据挖掘方法，第5-7次课
图灵奖
滨州学院图书馆神经网络与深度学习，第8次课
大数据处理平台简介，第9次课
文本挖掘方法，第10-12次课
信息推荐算法设计，第13次课
社交网络数据分析，第14次课
数据科学在代表性领域的应用，第15次课
课程回顾及实验评述，第16次课
xcom课程目标
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用科学的方法研究和应用数据
原本计划
课程报告两次，一次在第5周，内容为基本数据挖掘方法的论文调研与综述。第二次在第9周，围绕商 业金融领域的数据科学应用，以近年来重要的大
数据方向竞赛题目为题，分组实验并撰写实验报告，并在第14周进行讲评。 计划调整
文献调研报告1份（一般占30%）
每人一份
时间节点：第9周上课之前（2018.10.29）
实验报告1份（一般占30%--40%）
以小组为单位提交，每小组一份，但需要包含每个人的工作介绍
时间节点：第15周上课前（2018.12.10）
以上+上课出勤情况即是考核方式
文献调研（2018.10.29）
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结合本学期上课的内容，调研相关的文献并撰写报告。
舜文中学
文献可以从模型或应用中任一角度进行调研，调研的内容尽可能广，并将学到的内容和心得以报告形式提交。 建议：大数据（数据分析）+本人学科
语言要求：中英文不限（包括调研的内容）
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格式要求：专业、美观
报告内容：
题目
调研结果综述
学习心得
参考文献9/10/2018
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