混合对流方程是大气动力学中解释大气现象的重要方程之一。混合对流方程描述的是空气大小尺度上的之间的气流平衡。其和其他流体力学方程（如压缩性对流方程、可压缩对流扩散方程）一起构成了大气流体力学。 通常，混合对流方程会以偏微分方程形式表达。其它内置的参数主要起到气流平衡的作用，他它们的属性有：温度差异，垂直等位面高度差异，气体颗粒的浓度差异以及气体温度和密度的空气混合程度。
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混合对流方程的解除繁重，且容易产生计算误差，因此求解此方程的有效方法就变得极其重要。考虑到这种情况，一种经典的解法就是非线性动态实验数值模型，简称NDM方法。这种方法使用一组非线性偏微分方程组来描述大气随着时间变化的运动特性，特别是描述大气中对流运动的进行模拟。即使是小尺度的变化也可以用这种方法来描述混合对流过程。而且，通过NDM方法求解混合对流方程，可以更准确地估计混合对流参数，并评价混合对流带来的热量交换和物质传输变化。加里曼丹
NDM方法的关键在于分析性定义一个尺度上的过程，以此来求解混合对流方程，并使用非线性光滑算子连续的在计算中求解。NDM方法的有点在于其易于实现和可以计算大规模的空间莲花落一夜夫妻
ndm
分布，并且其解的收敛性和精度都很高。因此，NDM方法可以用于混合对流方程的数值模拟，并进一步引申出更多有意义的数据可用于进一步科学研究。混合对流方程被广泛应用于众多领域，它可以用于诸如降雨预报、风场预测等，是大气现象研究的基础方程之一。NDM方法也可以用于混合对流方程的电脑模拟，可以获得更准确更全面的结果。试验设计与分析
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