食品设计与统计分析

假设检验属于显著性检验,是一种由样本的差异去推断样本所属的总体是否存在差异的统计分析方法
试根据假设检验的原理来分析下列两个实例。
1.从胡萝卜中提取-胡萝卜素的传统工艺提取率为91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验,得平均提取率95%,标准差S=7%。试检验新工艺与传统工艺在提取率上有无显著差异。
      2.国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过20g/kg。现从一批花生仁中随机抽取30个样来检测其黄曲霉毒素B凤凰社会1含量,得平均数25g/kg,标准差S=1.2g/kg。问这批花生仁的黄曲霉毒素B1是否超标?
解:
11)提出假设:无效假设:假设新工艺与传统工艺在提取率上无显著差异,即μ==91%
                备则假设:假设新工艺与传统工艺在提取率上有显著差异,μ≠
 
(2)确定显著水平:,选α=0.05水平(两尾概率)
3)计算检验统计量:
自由度: 
4)统计推断:由自由度和显著水平α=0.05查表得临界t,由于<,p>0.05,接受,新工艺与传统工艺在提取率上无显著差异。 
    2、(1)提出假设:无效假设:假设这批花生仁黄曲霉毒素没有超标,即μ==20
                    备择假设:假设这批花生仁黄曲霉毒素超标了,μ≠
      (2)计算检验统计量:
      3)确定显著水平:,选α=0.01水平。
      (4)统计推断:,拒绝,接受,这批花生仁黄曲霉毒素超标了。
假设检验属于显著性检验,(1)对于单个样本平均数(或百分率)的比较实际是一种由样本的差异去推断样本所属的总体与一个已知的总体间是否存在差异的统计分析方法;(2)对于两样本平均数(或百分率)间的比较实际上是由两样本的差异去推断两样本所属的总体之间是否存在差异的统计分析方法。
分析过程中有着环环相扣的四步,即:1)建立假设;(2)构造并计算检验的统计量;(3)选择显著水平;(4)统计推断。
试根据假设检验的原理来分析下列3个实例。
1】假定某食品厂的某种食品的变质概率为30%,为检验一种新的保鲜方法,对20份该品种的食品使用这种保鲜方法,结果仅有一份食品变质,试评价这种保鲜方法的效果。(要求:用我们所学的百分率的假设检验方法来解答)
(1) 提出假设:
:假设这种保鲜方法没有起到保鲜效果,即
假设这种保鲜方法起到了保鲜效果,减小了食品变质概率,即
2)检验计算:
3)确定显著水平:(一尾概率)
4)统计推断:由一尾概率查表得。由于实得,所以。拒绝,接受,即这种保鲜方法起到了保鲜效果,降低了食品变质率。
2】下表为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个的果肉硬度(/cm2),问两品种的果肉硬度有无显著差异?
富士和红富士苹果果实的果肉硬度(/cm2)
果实序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
   
14.5
16.0
17.5
19.0
18.5
19.0
15.5
14.0
16.0
17.0
19.0
滹沱河城市森林公园17.0
16.0
15.5
14.0
14.0
17.0
18.0
19.0
19.0
15.0
15.0
解:1)提出假设:
:假设两品种的果肉硬度无显著差异,即
:假设两品种的果肉硬度有显著差异,
2)检验计算:
 
 
===0.781
()/=(16.9-16.3)/0.781=0.768
 
3)确定显著水平:(两尾概率)
(4)统计推断:查附表3=2.086,由实际得=0.768<=2.086,p>0.05 接受,即两种苹果的硬度不存在显著差异。
3】分别在10个食品厂各测定了大米饴糖和玉米饴糖的还原糖含量(单位:%),结果见下表。试比较两种饴糖的还原糖含量有无显著差异。(注意:与我们教材上的题目不一样)
2  10个食品厂大米饴糖和玉米饴糖的还原糖含量(单位:%)
厂序号b1
1
2
3
土耳其开局
4
5
6
7
8
9
10
 
39.0
37.5
36.9
38.1
37.9
38.5北京市朝阳区环保局
37.0
38.0
37.5
 
35.0
35.5
36.0
35.5
37.0
35.5
37.0
36.5
35.8弹性蛋白酶
35.5
(1) 提出假设
种饴糖的还原糖含量没有差异,即
:两种饴糖的还原糖含量存在差异,即
2)检验计算:
=37.82, =35.93。
=
=0.317
/=(37.82-35.93)/0.317=5.962**
3)确定显著差异:
4)统计推断:查附表3得临界。由于实际得出的,所以p<0.01,拒绝,接受,两种饴糖中还原糖含量有极显著差异。

本文发布于:2024-09-20 13:33:06,感谢您对本站的认可!

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