本科毕业论文〔设计〕〔2021届本科毕业生〕
神秘的白马王子****：***
学生学号：********
数理统计法学院名称：数学与系统科学学院
专业名称：统计学
****：**
二零一二年五月
摘要
方差分析用于多个样本均数差异的显著性检验。它的根本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的奉献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。现将方差分析法用于学生考试成绩分析，针对某大学数学学院学生成绩的上下不同其学习时间不同的问题，设计实验。通过问卷调查获取学生平时 学习时间及期末学习成绩的数据，并将其整理、分组，和用Excel直观图像表示。运用单因素方差分析数理统计法计算出结果，通过对结果分析，说明学习成绩受学习时间的影响，并用SPSS 软件检验，判定学习时间长的同学，学习成绩普遍较高。目的在于鼓励同学们能将精力多用于学习，成为优秀的大学生。
关键字：方差分析，单因素方差分析，学习时间，学习成绩
A Variance Analysis Method to Student s’ Examination Results
Abstract : The variance analysis method is used for multiple sample mean difference significance test. The basic idea is that it determines the size of the controllable factors to influence the findings by analyzing the contribution of different source of the total .The variance analysis method is introduced and used to analyze the examination results of the students of a university. Using the data that is collected from questionnaire investigations of the students of the school , we arrange the data and do a research .Single element variance is used to analyze the result and SPSS is used to justify the significance between five groups of the s tudents’ examination results and the time for leaning. We do the study aiming at encouraging the young to study hard and play a role in the society.
Keywords: Analysis of variance, single element variance , leaning time, Examination Results
目录
一、引言 (1)
二、方差分析预备知识 (1)
〔一〕单因素方差分析简介 (1)
〔二〕单因素方差分析前提条件 (2)
〔三〕单因素方差分析问题 (2)
〔四〕单因素方差分析计算步骤 (3)
1、计算平均值 (4)
2、计算离差平方和 (5)
3、计算自由度 (6)
4、计算平均平方 (6)
5、F检验 (6)
三、问卷调查 (7)
〔一〕调查概况 (7)
1、调查对象 (7)
2、调查方式 (7)
3、调查问卷 (7)
〔二〕试验设计 (8)
四、学习成绩方差分析 (8)
〔一〕整理数据 (8)
〔二〕进行计算 (10)
芮成钢专访领导者〔三〕结果分析 (10)
〔四〕SPSS法判定结果 (11)
福克纳
五、结束语 (13)
参考文献 (14)
一、引言
在科学研究和生产实践中，常常需要同时研究两个以上因素对试验结果的影响，t 检验法使用于样本平均数及两个样本平均数间的差异显著性检验，但是在生产和科学研究中经常会遇到比拟多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。这时t 检验不适宜是因为〔1〕检验过程繁琐〔2〕无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低。〔3〕判断的可靠性低。方差分析法常用于解决此类问题。
方差分析是由英国统计学家R.A. Fisher与1923年提出的。其用于多个样本均数差异的显著性检验。它的根本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的奉献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。其目的是通过数据分析出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最正确水平等。
方差分析又分为单因素方差分析、双因素试验方差分析、多因素方差分析和协方差分析等。本论文主要运用单因素方差分析解决学习时间与学习成绩的关系。
高校是教学和研究的重要基地，也是培养人才的重要场所。学生以同等的分数被大学录取，但是升入大学后学生的成绩出现了显著的差异。有些学生厌学，出现逃课，上网打游戏，整天无所事事。此类学生的学习成绩普遍较低，严重者最终导致不能正常毕业。相反的，那些学习刻苦认真，孜孜不倦的同学，普遍取得了优异学习成绩。古语总说天道酬勤，努力学习会取得好的成绩也是一个不争的事实。能否通过具体实验，运用客观数据表达学习时间与学习成绩的关系。随着学校教育与管理信息程度化不断提高，学校积累了大量的学生成绩数据。现用单因素方差分析法研究学习时间与学习成绩的关系。
二、方差分析法预备知识边通达
速度云〔一〕单因素方差分析简介
单因素方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。例如，分析不同施肥量是否给农作物产量带来显著影响。单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量。单因素方差分析的第二步是剖析观测变量的方差。方差分析认为：观测
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