信息加工理论(information processing theory)认知心理学 基本理论。从机能上，即从行为水平上将人脑与计算机进行类比，把 人脑看作类似于计算机的信息加工系统。认为人的认知过程就是对信 息的加工过程，力图建立心理活动的计算机模型；涉及人如何注意、 选择和接收信息，如何对信息进行编码、内在化和组织，以及如何利 用这些信息做出决策和指导自己的行为等。认知心理学家利用计算机 科学、语言学和信息论的有关概念阐明人的认知过程及其适应行为， 推动心理学各个领域的理论和实验研究的发展特别是在知觉、记忆、 语言和问题解决的研究中，取得迅速发展。 认知信息加工理论认为生涯发展就是看一个人如何做出生涯决 策以及在生涯问题解决和生涯决策过程中如何使用信息的。
1991年，盖瑞破得森(Gary Peterson),数理统计法詹姆斯•桑普森飞夺泸定桥教学设计(James Sampson)，罗伯特•里尔登(Robert Reardon )合著了《生涯发展 和服务：一种认知的方法》(Career Development and Services: A Cognitive Approach ) 一书，阐述了这一认知信息加工的方法(简 称 道门秘术CIP)。
从信息加工的角度来研究学习起自不同的来源。有人认为(Ellis , 1978)，是受了格式塔记忆理论的影响，这种理论强调，有机体如何 组织他们记忆的内容，反映了他们是如何主动地组
织知觉的方式。也 有人(Norman , 1970)区分了对当今信息加工理论有影响的三种理 论：⑴由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的学习的数学理论 (mathematical learning theories) ; (2)强调以选择性注意为起点、
长时记忆痕迹为终点的信号探示理论(signal detection theories); ⑶注重人工智能和计算机模拟的计算机模型理论 (Computer-model theories)o
按照斯奈尔贝克(G. E. Snelbecker)的观点，目前，被认为属 于信息加工理论范围的，大致可以分成以下三类：
1.侧重于数理统计分析的信息论
美国学者香农(C. Shannon)被公认为是信息论之父。作为贝尔 电话公司的技术人员，香农为了解决信息编码的问题，提高通信系统 的效率和可靠性，在研究过程中对信息进行了数学处理。他舍弃通信 系统中消息的具体内容，把信息源发生的信息仅仅看作一个抽象的 量。他把数理统计方法运用到通信领域，提出了信息熵的数学公式， 从量的方面来描述信息的传递与提取的问题，并提出了信息量的概 念。他设计出了一套在各种不同条件下测量信息的方法，从而奠定了 现代信息理论的基础(王雨田，1986年)。
简单说来，香农的测度主要集中在输送与接收的消息之间的相似 性，以便计算送话者与受话者双方能够得到多少信息。香农把消息的 交换作为通信的特征。因此，信息论关注的是可能已被输送的消息的 影响，以及实际被传送的信号。
心理学家们改编了香农的信息测度和理论。呈现给被试的刺激是 与通讯系统中的信息源和传送者(source and transmitter)相应的。 通道(channel)被作为人类被试的特征；被试对信号加以编码和做出 正确反应的最大精确度被称为是他的通道能量(channel capacity)。 信息分析把主要焦点放在被试在一系列尝试中对所呈现的刺激 做出反应的一致性程度上。例如，我们可以向被试呈现音不同但其 他各方面(如声响和持续时间)完全相同的4种音调，要求被试做出四 种不同的反应，这样，我们不需要详细计算，也可以确定被试是否加 工了在这种情境中所有可得到的信息。
当向成人被试呈现单维刺激(即除了一个刺激维度不同外，其他 方面都完全相同)时，会出现一种有趣的现象。一旦被试有了足够的 练习，从而清楚知道对每一种刺激应做出何种反应时，他们的精确性 达到了十种渐进线，并在操作时一直保持精确性。而且，即便刺激只 是通过不同的感觉通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能 被正确识别的刺激项
目的数量变化是很小的。1956年，米勒 (G . Miller)发表了一篇文章，题目是：《神奇的数字，7 土 2:我们 信息加工能量的一些限制(讣3 Magical Number Seven , Plus Or Minus Two : Some Limits on Our Capacity for Processing information)》，他回顾了近20医疗机构诊疗科目名录项研究，发现人类处理信息的能量 是有限的。米勒提出，我们要用金子而不是废品来填补这7个左右的 记忆狭孔。米勒的文章发表后,心理学家们从事了数百项这类的研究。 尽管有人对这种人类通道能量的计算程序抱有疑问，但许多心理学家 接受了这一发现，从而对学习与记忆的研究产生了一定的影响。还有 些人从另一个角度认为，我们可以把信息组织成〃组块(chunks)”， 从而可以增加人类的信息加工能力，因此应该把重点放在人们组织信 息的方式上。
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就一般而言，心理学家认为，信息论有助于我们形成一种把人类 作为信息加工者的模式。这个模式强调人在对刺激做出反应时的积极 选择的作用，而不是像在刺激-反应理论中所看到的那种起被动作用 的人。与此同时，也有人认为Simon，1979)，把研究焦点放在狭窄 的实验室分析，对了解人类解决问题的过程没有很大的帮助。
2.侧重于计算机模拟的信息加工理论
把人视作信息加工者，这一观念是与计算机技术的发展联系在一 起的。计算机技术是在第二次世界大战期间，主要是因为要处理大量 军事数据而发展起来的。心理学家们发现，计算机程序也可以用来描 述人类思维和学习的方式。一些研究人员用计算机来模拟人类问题解 决过程和学习过程。这样，心理学家就不再只是推测在〃暗箱〃内部 所发生的事情了。
关于计算机与人类信息加工方面，有两个主要的发展：一方面， 尽管许多信息论专家对人类认知过程不感兴趣，但他们对改进计算机 加工信息的方式很关注。所以，他们可以用人类思维过程作为改进计 算机处理数据的程序的指南。因此，人工智能(artificial intelligence) 这个术语常常只是用来指计算机所遵循的信息加工步骤，而不管这些 步骤是否模拟了人类加工信息的实际的方式，这与这个术语本身的含 义是有矛盾的(Simon，1969)。人工智能中一个最实际的目标，是要 发现计算机贮存、提取、运演和使用信息的最佳方式，至于人类在解 决问题时是否遵循这些步骤，这不是他们所关心的。
但另外一些学者对计算机加工的兴趣，集中在模拟人类问题解决 过程上。计算机模拟(computer 5m3己^。门)通常是指利用各算机和 计算机语言来描述人类信息加工过程时所采用的方法。这方面最典型 的人物是西蒙。他认为，人的认识活动与计算机是一一对应的
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最初用计算机成功地模拟人类思维是由纽厄尔与西蒙(Newell and Simon)设计的。这个程序称为“逻辑理论家(1。9(Theorist)” 的程序，能用来证明形式逻辑中的各种定理。〃逻辑理论家〃采用了 人类在问题解决活动中所使用的一些处理方法，但它只能解决一些特 定类型的问题。纽厄尔与西蒙在1972年又设计了一种更为精细的问 题解决系统，称之为〃一般问题解决者(General Problem Solver)”。 这个程序把据认为是人类问题解决活动之基础的大量策略组合在一 起。这个程序不但能证明逻辑定理，而且还能下棋、谱曲等。由此， 他们提出了一个问题解决行为所涉及的基本结构，他们称之为〃信息 加工系统”或“IPS”。问题解决者的接受系统(或感受器，即神经末 梢和把感觉传送至大脑的通道)，是与信息加工器相联结的，信息加 工器则需利用记忆。记忆也为信息加工器提供信息，而信息加工器则 为效应器提供信息。效应器就是指实施问题解决过程中的决策的动作 过程。
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