（同志们：请结合自己的研究方向，相应的选择可能以后会用到的研究方法及工具）
关于企业战略、创新管理或质量管理方向的研究，常用的研究方法及工具可以有：文献研究法、内容分析法、扎根理论、行为研究法、案例研究法、个案分析法、实验研究法、访谈研究法、问卷调查法、观察法、抽样调查法、数理统计法、结构分析法、逻辑分析法、归纳法、演绎法、因素分析法、回归分析法、相关分析法、聚类分析法、因子分析法、概率分析法、定量分析法、定性分析法、趋势外推法、专家会议法、德尔菲法、时间序列法、量本利分析法、敏感性分析，等等。 而在上述众多的分析研究方法中，涉及到统计分析计算部分，常用的实现软件工具可以有如下：
（1）、“社会科学统计软件包” SPSS (Statistical Package for the Social Science)2011江苏英语高考。SPSS是一种集成化的计算机数据处理应用软件，该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
（2）、Minitab统计分析软件。Minitan作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其功能包括了所有的统计分析模块、图形绘制模块和数据计算模块。
（3）、Eviews软件。 Eviews是Econometrics Views的缩写,通常称为计量经济学软件包， Eviews是一款经济计量学软件。是在科学数据分析与评价、金融分析、宏观经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛的预测分析计量软件。
（4）、Statistica软件。它是一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程序开发的系统，Statistica还提供了对其他技术、工程、工商企业资料挖掘应用的功能模块。
结合我自己将来可能的研究方向-“质量管理、服务创新规律研究”，初步计划出如下的研究思路：
（1）、进行文献研究：利用文献研究法鸟中诸葛收集和整理与本课题相关（创新、服务创新、服务创新规律）的文献资料，归纳总结出服务创新规律的定义及分类标准。
（2）、借鉴质量管理的分析工具和相关统计分析，如应用关联图、因果分析、相关分析法、回归分析法等质量管理工具对各种类型的服务创新案例进行分析，以探讨服务创新关
联因素与有关的规律。
（3）、同时考虑使用各种管理学研究方法：如内容分析法、案例研究法、实验研究法、扎根理论（Ground Theory）、行为研究法、趋势外推法等。
（4）、进行问卷调查与实地调研访谈：根据所定义的服务创新标准，选定若干有代表性的企业进行服务创新情况调研，并恰当利用访谈研究法数理统计法，走访服务创新首创者（发明者），从创新原始想法来源和首创者（发明者）各方面进行分析，以便探讨有关的规律。
（5）、归纳与总结：系统地进行归纳与总结各方面的因素、经验，通过与有关人员和专家的交流，概括提炼出服务创新的有关规律。
因此，对于课题研究过程中实际用到的一些研究方法，现介绍如下：
一、文献研究法
在对自己的课题进行研究前，应先进行相关文献综述整理研究。文献法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老、
而又富有生命力的科学研究方法。因为对现状的研究，不可能全部通过观察与调查，它还需要对与现状有关的种种文献做出分析。
文献法属于非接触性的研究方法。没有继承和借鉴，科学就不能得到迅速的发展，这决定了人们在研究先前的历史事实时需要借助于文献的记载，在发展科学领域时需要继承文献中的优秀成果。现代科学研究不仅需要以人之间协作为条件，同样需要以利用前人的研究劳动成果为条件。利用科学文献是实现利用“前人劳动成果”的重要措施和方法，也是促进和实现“今人的协作”的条件和基础。
一般来说，科学研究需要充分地占有资料，进行文献调研，以便掌握有关的科研动态、前沿进展，了解前人已取得的成果、研究的现状等。这是科学、有效、少走弯路地进行任何科学工作的必经阶段。从科学研究的全过程来看，文献研究法在科学研究的准备阶段和进行过程中，经常要被使用。没有一项教育科学研究是不需要查阅文献的。
文献研究法的一般步骤：
文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。
（1）、文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。
（2）、研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。
（3）、搜集文献的主要渠道有：图书馆，档案馆，博物馆，社会、科学、教育事业单位或机构，学术会议、个人交往和计算机互联网（internet）。搜集研究文献的方式主要有两种：检索工具查方式和参考文献查方式。检索工具查方式指利用现成（或已有）的检索工具查文献资料。现成的工具可以分为手工检索工具和计算机检索工具两种。
（4）、整理文献和进行文献综述。在全面搜集有关文献资料的基础上，经过归纳整理、分析鉴别，对一定时期内某个学科或专题的研究成果和进展进行系统、全面的叙述和评论。
二、案例研究法
1、案例研究法的概念：
案例研究法（case study method）是结合市场实际，以典型案例为素材，并通过具体分析、解剖，促使人们进入特定的营销情景和营销过程，建立真实的营销感受和寻求解决营销问题的方案。
2、案例研究法的主要步骤：
（1）、案例研究设计。包括要明确这些问题：研究的问题是什么？研究者的主张是什么？分析单位是什么（分析单位可以是个人，或是事件或一个实体，如非正式组织、企业、班组等等） ？解释研究发现的准则；研究案例数量的选择（单个还是多个）等。
（2）、选择案例 。案例选择的标准与研究的对象和研究要回答的问题有关，它确定了什么样的属性能为案例研究带来有 意义的数据。案例研究可以使用一个案例或包含多个案例。
（3）、收集数据。 案例研究的数据来源包括：①文件。②档案纪录。③访谈。④直接观察，研究者实地拜访个案研究的场所。⑤参与观察，此时研究者不只是一位被动的观察者，真正参与正在研究的事件之中。⑥实体的人造物。实体的或是文化的人造物是最后一种证据来源。
（4）、分析资料 。中国驻法国的参赞资料分析包含检视、分类、列表、或是用其它方法重组证据，以探寻研究初始的命题。在分析资料之前，研究者需要确定自己的分析策略，也就是要先了解要分析什么、以及为什么要分析的这个优先级。具体所使用的分析策略有两种情况：其一，依赖理论的命题。案例研究一开始可能就以所确定的命题为基础，而命题则反应了一组研究问题、新的观点和文献回顾的结果。其二，发展个案的描述。发展一个描述架构来组织案例研究。
（5）、撰写报告。案例研究成果的表述形式具有很大程度的灵活性，并不存在标准或统一的报告格式。但在社会科学研究领域，常常会使用与案例研究过程相匹配的格式，从而将案例研究报告分为相对独立的几个部分：①背景描述；②特定问题、现象的描述和分析；③分析与讨论；④小结与建议。
3、案例研究法的局限性：
案例研究能够给研究者提供系统的观点。通过对研究对象尽可能地完全直接地考察与思考，从而能够建立起比较深入和周全的理解。不过，总的来看，案例研究的局限性通常包括以下几点：
（1）难以对发现进行归纳：应认为案例研究的归纳不是统计性的而是分析性的，这必定使归纳带有一定的随意性和主观性。
（2）技术上的局限和研究者的偏见：案例研究没有一种标准化的数据分析方法，证据的提出和数据的解释带有可选择性，研究者在意见上的分歧以及研究者的其他偏见都会影响数据分析的结果。
（3）大量的时间和人力耗费：密集的劳动力和大量的时间耗费是案例研究中一个非常现实的问题。
三、趋势外推法
趋势外推法（Trend extrapolation）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一种方法的总称，用于科技、经济和社会发展的预测，是情报研究法体系的重要部分。趋势外推的基本假设是未来是过去和现在连续发展的结果。
1、趋势外推法的基本理论：
趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。
2、趋势外推法的主要步骤：
趋势外推法首先由R.赖恩（Rhyne）用于科技预测。他认为，应用趋势外推法进行预测，主要包括以下6个步骤：
（1）选择预测参数；
（2）收集必要的数据；
（3）拟合曲线；
（4）趋势外推；
（5）预测说明；
文成公主进藏教学设计 （6）研究预测结果在制订规划和决策中的应用。
王一伦
趋势外推法是在对研究对象过去和现在的发展作了全面分析之后，利用某种模型描述某一参数的变化规律，然后以此规律进行外推。为了拟合数据点，实际中最常用的是一些比较简单的函数模型，如线性模型、指数曲线、生长曲线、包络曲线等。
四、相关分析法
相关分析法是测定经济现象之间相关关系的规律性，并据以进行预测和控制的分析方法。
社会经济形象之间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的数量关系。这种关系可分为两种类型。一类是函数关系，它反映着各种现象之间严格的依存关系，也称确定性的依存关系。在这种关系中，对于变量的每一个数值，都有一个或几个确定的值与之对应。 另一类为相关关系，在这种关系中，变量之间存在着不确定、不严格的依存关系，对于变量的某个数值，可以有另一变量的若干数值与之相对应，这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。
实践中进行相关分析要依次解决以下问题：
(1)、确定现象之间有无相关关系以及相关关系的类型。对不熟悉的现象，则需收集变量
之间大量的对应资料，用绘制相关图的方法做初步判断。从变量之间相互关系的方向看，变量之间有时存在正相关关系；有时变量之间存在负相关关系。从变量之间相关的表现形式看有直线关系和曲线相关，从相关关系涉及到的变量的个数看，有一元相关或简单相关关系和多元相关或复相关关系。
(2)、判定现象之间相关关系的密切程度，通常是计算相关系数R及绝对值在0.8以上表明高度相关，必要时应对R进行显著性检验。
(3)、拟合回归方程，如果现象间相关关系密切，就可根据其关系的类型，建立数学模型，用相应的数学表达式（回归方程）来反映这种数量关系，这就是回归分析。
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