基于数据挖掘的银行客户模型研究

基于数据挖掘的银行客户模型研究北美论坛小说
作者：沈凌
来源：《消费电子庞任平·理论版》芳香烃2013年第01期

摘要：随着通信技术和互联网络的迅猛发展及市场的不断成熟。本文分析了中国银行嘉兴分行客户关系管理的现状和存在的问题，运用客户价值管理理论，同时结合客户关系管理，分类出不同的客户进行有针对性的个性化营销，为其提供个性化的服务，以降低服务成本，提高利润，争取更大的客户。国家安全机关的主要任务是

关键词：数据挖掘，聚类分析，客户价值，客户关系管理

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 02-0071-01

一、引论

随着通信技术和互联网络的迅猛发展及市场的不断成熟，世界经济进入了全球化、电子化的时代，银行间产品和服务的差别开始变得越来越小。在这样一种背景下，各银行的销售方式正从传统的“以产品为中心”向“以客户为中心”转变，服务方式从“无差异服务”向“多项式展开差异化服

务”转变。[1]近年来，研究和分析数据挖掘技术在银行领域的应用是计算机技术发展的热点之一。

二、银行客户关系管理系统分析

（一）客户关系管理概述。客户关系管理（CRM）的理念来源于关系营销学。随着市场经济的发展，企业之间的竞争加剧，企业普遍开始重视客户关系管理。客户关系管理是伴随着关系营销、客户关系价值、客户关系生命周期等理论的发展而不断发展和完善的。

（二）银行客户关系价值理论。客户关系价值是银行营销策划过程中最有价值的营销工具之一，对于银行来说，客户关系价值是关于客户未来价值贡献的一个良好的愿望，并不是说银行计算得出的客户终生价值是多少就能实现多少，这还需要银行通过有机的客户关系管理策略的实施来保证。税务登记管理办法[3]

（三）数据挖掘技术理论。数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

本文发布于:2024-09-24 11:30:23，感谢您对本站的认可！

标签：客户关系银行管理价值

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