GIS空间数据融合方法

浅谈GIS空间数据融合的方法

与时尚同居下载【摘要】首先分析朔黄线gis数据库中多源空间数据的产生过程，然后探讨多源空间数据融合的方法及应用前景。【关键词】gis；栅格数据；矢量数据；数据融合

中图分类号： c37 文献标识码： a 文章编号：

0引言

gis(geographicinformationsystem地理信息系统三星e878)是以采集、存储、描述、分析和应用与空间地理分布有关的数据的计算机系统。dm(datamining数据挖掘)是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来，计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式，以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(es)的知识瓶颈问题的非平凡过程。事实上，gis水泥胶砂流动度数据库中含有丰富的数据和信息，是自然界和人类活动的共同产物，专家系统所需的许多知识就隐含在这些数据和信息之中。所以，如果能将计算机科学的dm技术用于gis，从gis黎祥数据库中自动生成专家系统所需的知识，无疑将会给知识获取问题的解决带来无限生机。到目前为止，已经形成了比较完整的数据挖掘理论

和方法体系，同时在数字制图中，将同一地区相同坐标系统，相同比例尺的多种不同来源或不同格式的空间数据根据需要合并成一种新的空间数据。从数据结构上来说，矢量和栅格是地理信息系统中两种主要的空间数据结构。由于这些数据来源、结构和格式的不同，需要采用一定的技术方法，才能将不同来源的各种空间数据进行融合。

1 栅格数据之间的融合

在数字制图中和gis工程中，经常用到不同来源、不同精度、不同内容的栅格图像数据进行复合而生成新的栅格图像。目前使用的各种多源图像处理与分析系统为栅格型地理信息系统的实现开辟一条新的途径llr,可实现栅格数据的各种融合。而在数字制图中，多源栅格图像数据之间的融合已经非常普遍。

在数字制图中，图像融合涉及彩、光学等领域，在专业的图像处理软件（如erdas、pci、photomapper）或一般的图像处理软件（如photoshop）都可进行，主要是通过图像处理的方式透明地叠加显示各个图层的栅格图。一般要经过图像配准、图像调整、图像复合等环节。具体过程如下：

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