巨量引擎营销科学持续推动服务商⽣态的健康发展。2022年初，平台在认证服务商基础上进⼀步遴选择优，评选出⾢中国、头条易、聚睿数据和博观瑞思四家⾦牌认证服务商。 作为营销科学服务⽣态的佼佼者，⾦牌认证服务商使⽤营销科学的⽅法论和巨量云图产品，助⼒客户解决营销和⽣意中的重难点课题。本期我们专访到了博观瑞思副总裁李伟，请他系统分享博观瑞思的⾦牌之路与⾏业洞察。 三棱豆专访实录
李伟：我认为巨量引擎营销科学⾦牌认证服务商应该成为博观瑞思的另⼀个起点，利⽤营销科学在业务实践中形成⼀套科学的投放和评估模式，帮助⾃⾝经营和客户⽣意提效。 Q：「⾦牌认证」和「认证」的区别在哪，⾃⾝能⼒模型拓展和客户服务⽅⾯有什么变化？
电伴热
李伟：「⾦牌认证」跟「认证」，我认为最⼤的区别是使⽤巨量云图的时候，思考的⾓度更加全⾯，更加综合，从会⽤到⽤好。从⾃⾝能⼒来说，博观在这半年内补充了很多新的⼩伙伴，从咨询、建模、开发多元的⼈才补充，有助于互相碰撞出更多的解决能⼒。另外对于客户的服务，从原来的服务好到现在的通过巨量云图切⼊策略，切⼊客户的业务痛点，成为业务合伙⼈的⾓⾊。
tatp
n80Q：从“新⼿”到“⾦牌认证”，博观每个阶段有什么不同的⼼得和经验分享？
李伟：从新⼿⼩⽩到⾦牌认证，我们通过半年时间快速进阶。我们的客户⼤多数是新锐消费品，之前的团队也接触过⾏业的相关知识，所以上⼿理解会快很多，所以新⼿村我们很快就通过了。但是我们认为其实 0 到 1 是最重要的。
盖洛普q12后期的认证阶段，我们其实是希望通过巨量云图帮我们的⼀些 VIP 客户去解决⼀些⽣意的问题。所以借助巨量云图跟团队为adidas搭建了三个阶段的发展规划，利⽤巨量云图去洞察发现优化整体⽣意。所以在认证阶段，我认为如何把巨量云图跟商业化业务、DP等⾃⾝的业务去做综合提效是最关键的。只有沉浸到业务中，你的巨量云图的服务价值才会发挥的最⼤。
到了第三个阶段，营销科学对⾦牌认证服务商其实有着更⾼的要求。我们认为⾦牌的意义不只是对于⾃⾝的提效，⽽是对于巨量云图营销科学⽣态的共建，需要有反哺产品、模型反哺、共创研究等，需要我们的团队有更深层次次的理解跟洞察。这⼀阶段缺少的最关键的是⼈才，特别是⾼端的⼈才。另外就是有⾜够的⾃驱能⼒、专业能⼒，只有不断地提炼⾃⼰和团队才可以⾛出更快的加速度。
那从⾏业来说，我认为客户已经进⼊⼀个存量时代，进⼊⼀个精细化运营的时代。巨量云图就是精细化运营的⼀个利器。
Q：在这⼏个阶段中，巨量云图团队为博观提供了哪些助⼒？
李伟：每个阶段都⾮常感谢巨量云图团队，从⼩⽩时期不断的培训产品知识、使⽤场景到认证期的客户具体案例的具体实践，以及义诊客户提供的远程协助，后续到了⾦牌阶段涉及到很多项⽬的共建、场景的共建以及模型的研究，都给了我们很多启⽰和帮助，我们很⾼兴可以跟志同道合的同学⼀起做⼀些⼤家认为难⽽有价值的事。
Q：博观的“西格玛模型”是怎么帮助品牌更好使⽤巨量云图？
李伟：由于我们的业务是以客户渗透率为主的服务性模式，所以说其实在我们使⽤巨量云图的时候，对⾃⾝经营的帮助要求会⽐较⾼，也⽐较结合实际的现实业务。那西格玛模型的初衷是希望帮助客户从进⼊抖⾳到后续发展的各个阶段，通过巨量云图去解决业务的不同痛点，在每个发展阶段去提效，从⽽使商业化的效率更加⾼，⽽且增加代理对于客户的价值感。
Q：⽬前博观在电商客户这边有没有不错的案例分享？
李伟：我们客户波司登⾸创了风⾐⽻绒，这⼀新的品类，借助⾼溢价拉⾼品牌势能。由于是新品⽽且是破圈⼈，所以品牌原有的⼈包及产品化标签⽆法⾼效满⾜客户当时的业务需求。我们创新地通过调研+社交聆听+标签⼯⼚，到客户新品的受众，打爆新品，助⼒双⼗⼀。李维淼
户新品的受众，打爆新品，助⼒双⼗⼀。
Q：如何推动客户深度使⽤巨量云图？
李伟：⾸先我觉得需要做⼤量的培训⼯作，采⽤ workshop 的形式，⽤⾏业的案例让客户尝试认知。然后通过巨量云图帮客户解决业务的痛点，让客户感受到提效的价值。之后将使⽤巨量云图去指导商业化跟电商形成⼀套⽅法论，产品价值就会发挥到最⼤。⾏业差距拉⼤之后，腰部、尾部的客户也会被带动⾃驱使⽤。
Q：明年营销⾏业的发展有哪些发展趋势？博观有哪些布局？
李伟：明年整体⼤环境依然紧张，客户相对进⼊存量时代，流量红利期已经过了，流量成本⽆疑被推⾼了，只有利⽤巨量云图精细化的运营，才能在⾼度内卷的竞争中胜出。半年前，我们分析⾃⾝经营跟客户经营情况，发现了明年的趋势，我们也希望快速利⽤巨量云图去提升⾃⼰服务客户跟⾃⾝的经营状况。所以我们已经设⽴了⼤中台，成⽴了商业智能中⼼，从咨询师、算法建模、 SaaS 开发等⽅⾯都储备了⼤量的⼈才和基建。并且⽬前多项全年的⽐稿，我们已经有意识地开始利⽤巨量云图解决客户的⽣意测算、经营调优。并且收到了不错的反馈。与巨量云图跟巨量营销科学的合作中，我们将尝试更多的合作，包括但不限于⾮⼤众消费⾏业的试⽔、理论模型课题的共研、产品反哺、⼈才共建等各个⽅⾯。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议