1、线性回归（自变量连续变量，因变量连续变量）（1）步骤：分析-回归-线性（2）数据处理：i对变量取lg：对连续变量取lg再做回归，用于检验非线性相关关系。ii均值中心化：先求均值：数据-分类汇总-把变量放到“汇总变量-变量摘要”里。再进行均值中心化：转换-变量计算-“变量-均值”-得出中心化的新变量。 仪礼注疏
2、 比较均值“独立样本T检验”（自变量分类变量，因变量连续变量）步骤：分析-比较均值-独立样本T检验-因变量放“检验变量”，自变量放“分组变量”，然后定义组-确定结果解读：独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig、tdfSig、(双侧)均值差值标准误差值差分的95% 置信区间下限上限完成率假设方差相等、5
52、461-、163
53、871-、014
89、09135-、198
11、16833假设方差不相等-、151
铀浓缩
开瑞论坛
25、9
药代动力学
28、881-、014
89、09884-、21809、18831关注点：看“Sig、(双侧)”是否小于0、05。
3、 logistic回归（自变量连续变量，因变量分类变量）步骤：分析-回归-二元logistic-自变量放“协变量”-“选项”点Hosmer-Lemeshow拟合度（类似于R方）结果解读：（1）模型拟合= Hosmer 和 Lemeshow 检验 =步骤卡方dfSig、1
24、64
18、002关注点：卡方越小，Sig、越高，说明模型拟合度越高。（2）参数检验方程中的变量BS、E,WalsdfSig、Exp (B)步骤1a变量1、1
96、061
10、3801、00
11、216常量-2、4
38、1542
52、21
81、000、087a、 在步骤1 中输入的变量: 司龄、关注点：看变量的显著性水平是否小于0、05。
惠州空气质量4、 列联表分析（自变量分类变量，因变量分类变量）步骤：分析-描述统计-交叉表-自变量放“列”，因变量放“行”-“统计量”点“卡方”-“单元格”点“百分比-行”结果解读：卡方检验值df渐进 Sig、 (双侧)精确 Sig、(双侧)精确 Sig、(单侧)Pearson 卡方3、245a1、072连续校正b2、9001、089似然比3、31
31、069Fisher 的精确检验、0
77、043有效案例中的 N1084a、 0 单元格(、0%)
的期望计数少于5。最小期望计数为
49、15。b、 仅对2x2 表计算关注点：看Pearson卡方的显著性水平是否小于0、05。
王安石百科5、描述性统计：分析-表-设定表
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议