spss正态性检验_Past软件与Anderson-Darling正态性检验如欲转载本⽂，请先与作者联系并获得授权。 本⽂由正在制作中的新教程修改⽽来。
⽬录
1 Past软件下载
2 A-D检验简介
3 操作
wb1934 参考⽂献
1 Past软件下载
数字多用表检定规程
读者可在本(邱宗满)内通过下⽅菜单“资料课程→软件下载→数据分析软件”下载该软件，也可以在Past软件官⽹进⾏下载。 2 A-D检验简介
A-D检验(Anderson-Darlingtest)是正态性检验的重要⽅法之⼀，对于⼩样本(N≤25)的正态性检验效果极佳(马兴华& 张晋昕,2014)。Yap和Sim(2011)通过模拟研究发现，指定范围内(10≤N≤2000)，对于对称且⾼峰度(长尾)的样本数据，J-B检验、S-W检验和A-D检验的表现最好。
敢上九天揽月
3 操作
⾸先，我们需要将SPSS的数据另存为Excel格式的数据。通过“⽂件→另存为”进⼊对话框。 大派用场的意思
在“保存类型”中选择“.xls”类型进⾏保存。此处⼀般采⽤默认设定即可。
干墙
随后，我们打开Past软件，通过“File→Open”进⼊对话框。
选择相应的Excel数据并打开。
之后，Past会弹出数据读取格式的界⾯，由于我们前期使⽤SPSS进⾏默认保存，所以此处可直接随图中选项进⾏选择。
当然，该选择需要与数据进⾏对应。我们使⽤SPSS默认的保存格式，会产⽣⾸⾏为变量名，其余为数据的格式。
Past读取数据完毕后展⽰如下，我们选择A1变量，并点击“Univariate→Normalitytests”选项。
随后，我们就能得到A-D检验的结果。
析因设计
“Anderson-DarlingA”展⽰的是A-D检验的统计量“A⽅”(或者“A*”)，⽽“p(normal)”则是A-D检验的显著性，当p≥0.05时可认为数据符合正态分布。下⽅的“p(MonteCarlo)”展⽰的是使⽤蒙特卡洛⽅法模拟之后的显著性⽔平，⼀般不需要看。
4 参考⽂献
马兴华,& 张晋昕.(2014). 数值变量正态性检验常⽤⽅法的对⽐. 循证医学, 14(2),123-128.
Hammer, Ø.,Harper, D. A., & Ryan, P. D. (2001). PAST: Paleontologicalstatistics software package for education and dataanalysis. Palaeontologia electronica, 4(1), 9.
Yap, B. W., &Sim, C. H. (2011). Comparisons of various types of normalitytests. Journal of Statistical Computation andSimulation, 81(12), 2141-2155.
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议