农业产业竞争力分析作者：颜婷来源：《中国集体经济》2021年第35期 摘要：马铃薯产业的发展关系着世界上最大的马铃薯生产国之一的中国的粮食安全。产量高、效益好是农民的主要收入来源等条件使其成为云南省的优势产业。文章根据钻石模型分析方法，对1983～2015年云南省马铃薯产业的发展状况、主要问题和竞争优势，以及各因素之间的关系进行了分析。云南省的马铃薯产业发展良好，但生产技术落后、消费结构不合理。文章通过建立技术人员培训库、加强政府扶持等途径提升云南省马铃薯产业的竞争力。 关键词：产业竞争力;钻石模型;马铃薯
马铃薯作为云南地区人民尤其是山区人民的主食，马铃薯主粮化政策在云南具有良好基础，云南具有良好的区位优势和气候条件，这使得马铃薯产业成为云南重点发展产业之一，云南省也成为全国马铃薯的主产区之一。
本文采用定性分析与定量分析的方法根据波特的钻石模型提出了影响马铃薯产业竞争力的四大因素，利用时间序列平稳性检验、OLS回归分析确定各个因素与云南省马铃薯产业竞争力之间是否存在长期均衡关系，影响程度大小，根据实证研究的结果提出建议。马铃薯产业的发展对政府扶贫工作有重要意义，在我国，越是贫困的地区，马铃薯产业越发
全后汉文达，因此，引导马铃薯产业健康发展不仅优化了资源配置，解决了农民生计问题，还有效促进地域经济的发展。
一、云南省马铃薯产业的发展现状分析
马铃薯是云南省重要的农作物，其种植面积仅次于玉米和水稻，云南省马铃薯每年播种面积大概在700万亩，占全国粮田种植面积的3%，其产量占我国马铃薯总产量10%左右，是我国四大马铃薯生产大省之一。
目前，我国马铃薯产业发展面临巨大挑战，种植面积和需求不断扩大的同时，从事相关研究的科研人员极度缺乏。近年来，马铃薯种植规模已从8000多万亩发展到1.5亿亩，而从事马铃薯研究和技术开发的具有研究生学历的科研人员不足300人，云南省拥有800多万亩的种植面积而科研人员不足30人。马铃薯关系到国家粮食安全，由此可见专业人才的紧缺性和重要性。
二、云南马铃薯产业的竞争力理论分析
（一）农业比较优势分析
云南省一直以来都是以农业为主的省份，农作物种植面积很大，人力资源成本低，这是云南省农业产业在产业竞争中取得竞争优势的基础，不管是研究贸易竞争力的各项指标还是分析马铃薯产业竞争力的影响因素，云南省农业产业所具有的比较优势均是基础。
（二）马铃薯资源禀赋分析
遵义市委书记廖少华 本文用资源禀赋系数来反映云南省马铃薯相对丰富程度。马旺林（2012）将资源禀赋系数定义为：表示某地区某种资源占比与国民生产总值占比的比值，采用EF=公式。如果资源禀赋系数EF>1，表明云南省马铃薯资源在H-0模型意义上是丰富的，即具有比较优势，反之则不具有比较优势。
经过计算自1984年以来云南省马铃薯资源禀赋系数看出云南省马铃薯明显具有比较优势。和四川、内蒙等一些地方比有明显的比较优势，但是和甘肃、青海等比却不明显，所以本文将继续通过拓展的竞争优势理论，分析云南省马铃薯产业竞争优势以及各指标之间的关系。
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（三）钻石模型的动态分析
三维建模 本文将政府作为第五个关键要素纳人到波特的钻石理论模型中，作为虚拟变量进行分析，并将企业战略变为产业战略，基于原有的钻石理论模型构建云南省马铃薯产业的钻石模型（如图1所示）。因为我国充分的市场机制还没有形成，还需要政府在产业发展过程中创造。图中实线部分表示直接影响因素，虚线部分表示间接影响因素。
三、钻石模型的实证检验
（一）评价指标体系构建
本文以“钻石模型”为理论依据，根据数据可获得性，选取云南省马铃薯产量作为衡量云南省马铃薯竞争力的被解释变量;选取马铃薯种植面积、社会消费品零售总额、交通运输货运量、土地生产率、规模优势指数以及政府采取相关农业政策等作为模型中的解释变量。为衡量相关变量对云南省马铃薯产业竞争力的影响，本文据此建立计量经济学模型。
1. 指标选取
用云南省马铃薯种植面积和单位面积产量来作为农业生产要素的指标，考虑数据平稳性以及可获得性本文选取消费品零售总额作为国内马铃薯需求状况指标。选取土地生产率
反映相关和支持产业，用规模优势指数来表示云南省马铃薯产业发展是否具有规模优势。由于政府政策无法进行量化，此处采用虚拟变量0和1来描述。
2. 数据整理
本文实证分析了1983～2015年云南省马鈴薯产量在土地生产率、单位面积产量、消费品零售总额、政府政策和种植面积下的“钻石模型”，由于各数据之间差距较大，回归后误差较大且各指标影响力也无法合理显示，同时，为消除异方差对回归的影响，本文对连续型数据进行对数化处理。
（二）时间序列分析
1. 相关性分析
本文的数据均为数值数据，用皮尔逊相关系数对变量间的相关程度进行测量。经相关性分析可以看到，解释变量之间多重共线性较强，因为相关性系数很高，因此，在后续的回归中，需要通过逐步回归的方法对变量进行回归。
2. 单位根检验
由于经济环境中的数据大部分是不平稳的，如果直接对这些数据进行回归分析可能会出现“伪回归的现象”，需要对原始数据进行单位根检验，为了消除异方差，使变量的线性趋势更加显著，对除虚拟变量外的解释变量进行对数处理，并对各变量进行ADF检验。结果表明，除虚拟变量以及GDP以外的各原始序列在5%的显著性水平下是显著的，即各个序列在原序列水平下是平稳的，而LNGDP与其他序列的相关性比较高，因此，去除LNGDP后进行变量的回归分析。
3. 模型的回归结果
本文采用逐步回归法消除经过逐步回归消除模型的多重共线性，结果如下所示：
在0.05的显著性水平下显著，对应的修正可决系数为0.99987，模型解释了整体的99.99%，F值为49363.220，对应的p值为0.000，在0.05的显著性水平下整个模型是显著的。
4. 模型的检验
对上述模型运用ARCH检验进行异方差检验和自相关检验。ARCH异方差检验结果为1.
045，对应的p值为0.307，接受存在同方差的原假设，即残差不存在异方差。自相关检验DW值为1.787，查临界值分布表可得1.594=Du<1.787<4-Du=2.403，表明模型不存在一阶自相关。心兽
（三）实证检验分析
1. 农业生产要素。马铃薯种植面积每增加1%，马铃薯产量增加1.001%，这在某种程度上说明在云南省的马铃薯产业种植环节，已经出现了一定程度的集聚效应。随着农业设施的开发、农业组织的建设特别是农业技术的下乡活动，随着配套机制的改良和劳动者本身知识和技能的提升，种植环节仍有可能出现生产效率的提高。
2. 需求件。回归模型结果显示，消费品零售总额对马铃薯产量的影响呈负向，零售总额每增加1%，马铃薯产量减少0.041%。随着人们收入水平的提高，对马铃薯需求不可能成为销售的正向拉动作用，甚至可能随着人们对口味、营养的多元化、高标准要求而成为负向的拉动力量。因此，有必要发展马铃薯的下游产品。
3. 相关和支持产业。随着土地生产率的提高，马铃薯产量上升。土地生产率每提高1
磁通量密度
%，马铃薯产量提高0.048%，土地生产率主要代表生产专业技术的强弱，专业技术可以促进马铃薯的生产，云南省专业技术薄弱，不能有效促进马铃薯竞争力，可见相关研究的重要性。
4. 农业产业战略和同行业竞争。根据模型结果显示，规模优势指数对云南省马铃薯产业竞争力的影响不显著。规模优势指数反映云南省马铃薯的种植面积与云南省全部农作物播种面积之比与全国范围内该比例的对比关系。模型结果显示马铃薯集发展对竞争力的影响不显著，主要原因在于没有形成合理的规模，云南省多以小农户种植为主，不利于产业形成集发展。
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