某省居民消费价格指数研究

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王文武

（湖南师范大学，湖南长沙 410081）

摘要：居民消费价格指数是能够用来反映与居民生活有关的消费品以及服务价格水平的变化幅度的一个重要的宏观经济指标，它也是用以宏观经济分析和决策，以及对国民经济进行核算的重要指标之一。本文在经济发展新常态的情形下，首先对居民消费价格指数的文献进行了梳理，分析影响某省居民消费价格指数的因素，根据这几个因素来构建某省居民消费价格指数影响因素的统计模型，然后对该省居民消费价格指数的影响因素进行统计分析，得出影响居民消费价格指数的最主要原因，方便该省通过调控某些因素来维护物价稳定，以此来稳定调整某省经济健康发展，为某省的经济发展提供相关的参考依据。关键词：居民消费价格指数；多元回归；影响因素

一、引言

党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在这样的背景下，某省经济总量实现了新突破，主要指标的增长速度

也是比较快的，新产业、新产品和新业态在某省的发展势头非常好，对全省经济持续稳定健康发展将发挥重要作用。居民消费价格指数是判断物价波动的一个宏观经济指标，它既可以用来反映市场经济的趋势，也可以用来调节市场经济的资源配置。某省的居民消费价格指数是对某省经济体系的分析，它可以用来分析该省的各经济组成部分。此外，某省的居民消费价格指数还可以分析该省的通货膨胀程度。对居民消费价格指数的研究不但可以分析影响人民生活质量的因素，还可以通过对宏观经济的调控来稳定经济的发展，为政府制定相关的经济政策提供参考和指导。

二、文献综述

居民消费价格指数在整个国民经济价格体系中具有重要的作用，其变动率反映了价格变动如通货膨胀与紧缩的程度。我国居民消费价格指数体系存在一些问题，最主要的体现在我国目前的CPI体系比较单一，而居民的消费结构逐渐多样化，由此产生的矛盾无法准确衡量居民消费价格水平的变动，黄秀海（2014）提出多层次CPI指数体系可以适应居民消费结构的变动，从而在一定程度上减小误差。影响居民消费价格指数的因素很多，国内学者对影响我国CPI的因素进行了研究分析，邹浩（2015）认为工业品出厂价格对CPI影响程度较大，且PPI与CPI之间相关程度高，具有明显的季节性和周期性特征（桂文林和韩兆洲，2011）。冯朝军（2017）认为对我国居民消费价格水平影响较大的因素为社会商品零售价格，并且与CPI呈正相关。何维炜和田皓（2007）认为推动CPI变动的两个主要因素是食品和居住，且食品消费价格指数和居住消费价格指数对CPI的影响具有时滞的特点。此外，平卫英（2015）

认为，食品类价格指数具有区域相似和差异，相似性体现在对各地区的CPI都有正向拉动作用，且各地区的CPI对进出口额的弹性系数较小；差异性体现在东部地区，相对来说弹性系数较大。

三、某省居民消费价格指数影响因素理论分析

关于对居民消费价格指数的影响因素的分析，不少学者对价格的波动及特征进行了许多的理论研究和实证分析，但由于各自研究相对较小且领域不同，使得其研究结果也存在着较大差异。为了研究某省居民消费价格指数的影响因素，本文结合定性分析与定量分析两个角度来分析影响某省居民消费价格指数的因素。

（一）影响因素的定性分析

戴套袖的孙犁先生根据搜集到的相关资料以及对相关经济知识的理解，可以通过以下几个方面来进行定性分析：

货币供应量因素影响分析：货币供给量取决于基础货币与货币乘数这两个因素，货币供应量的增加会使流通中的货币量增多，使单位货币购买力减弱，最终造成居民消费价格指数向上波动。

农产品价格因素的影响分析：农产品价格包括粮食价格等直接影响到居民日常消费，关系到社会民生的基础价格，它与居民消费价格指数的关系非常密切。农产品的价格偏低，导致CPI指数的走低，农产品的价格大幅度波动，不利于国民经济的平稳发展。

固定资产投资价格因素的分析：由于消费价格指数也是衡量通货膨胀的重要指标，从而固定资产价格指标因素会影响到居民消费价格指数。固定资产价格稳定关系到社会的稳定，其次，固定资产价格影响经济市场的稳健运行。

汇率因素的影响分析：汇率是一个国家物价体系的重要组成部分。汇率的波动会影响到该国消费价格指数的变动。当相对较高的汇率货币的需求增加，导致该货币的升值，直接影响该国的消费价格指数的变动。

成本推动因素的影响分析：从西方学者的观点来看，生产成本的提高推动物价水平的上升。生产成本的提高会造成产品价格的上升，其中工资的上涨必会提高生产成本，导致居民生活成本上升。

（二）影响因素的定量分析

由于目前关于居民消费价格指数的影响因素可以从不同的方面进行分析，可以从货币供应方面研究，也可以从经济增长方面进行研究等。

农业生产资料价格指数：是反映固定时期农业生产资料价格变化程度和趋势的相对数。它的编制是为了了解在农业生产中物质资料投入价格的变化状况，以此更加方便国民经济的核算。

工业生产者出厂价格指数：简称PPI，是工业生产产品出厂价格和购进价格在一定时期内变动的相对数，

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作者简介：王文武（1994—），男，汉族，湖南宁乡人。主要研究方向：经济学。

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生产者出厂和购进价格的变化趋势和变动幅度。中国PPI由工业生产者出厂价格指数和工业生产者购进价格指数构成。是工业生产产品出厂价格和购进价格在固定时期内变动的相对数，它反映全部工业生产者出厂和购进价格的变化趋势和变动幅度。

商品零售价格指数（Retail Price Index）：是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料、机电产品十四个大类，国家规定的304种必报商品，需要予以特别说明的是，从1994年起，国家、各省（区）和县编制的商品零售价格指数不再包括农业生产资料。零售物价的调整变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。因此，计算零售价格指数，可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。

四、某省居民消费价格指数影响因素的统计模型

在对某省居民消费价格指数影响因素的定量分析中，本文建立以某省居民消费价格指数为因变量，并选取了工业生产者出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、农业生产资料价格指数、固定资产投资价格指数以及商品零售价格指数为自变量的多元统计回归模型来分析，从而得出一定结论。

（一）数据收集与整理

通过查询国家统计局以及某省统计年鉴，本文收集了某省2013—2018年的有关数据，并利用SPSS软件对该模型的因变量（某省居民消费价格指数）与各自变量（某省固定资产投资价格指数、某省商品零售价格指数、某省工业生产者出厂价格指数、某省农业生产资料价格指数、某省工业生产者购进价格指数）的回归所得的系数表。

表1 因变量与自变量所得系数表

模型

非标准化系数标准系数

t Sig.

共线性统计量

B标准误差试用版容差VIF

（常量）固定资产商品零售37.41429.056— 1.2880.227——0.1020.0930.264 1.0920.3010.005211.882 0.0440.0880.090.5020.6260.009115.814

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从表1可以看出，各自变量与因变量之间存在线性关系，适合建立多元回归统计模型，但是自变量之间也存在线性关系，又结合强制回归，所得上表中方差膨胀因子VIF均远大于10，说明自变量之间存在共线性，故宜采用逐步回归法消除多元回归中自变量之间的多重共线性的影响。

（二）多元回归模型建立与分析

由上述分析可以得出各自变量均与因变量y之间存在线性关系，故可将探索模型设定为：

y=β

+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5

其中y为某省居民消费价格指数，x1为某省固定资产投资价格指数，x2为某省商品零售价格指数，x3为

某省工业生产者出厂价格指数，x4为某省农业生产资料价格指数，x5为某省工业生产者购进价格指数。

利用SPSS软件，根据收集的数据进行逐步回归分析，其回归系数检验均显著，得出以下模型估计结果：

y=7.038+0.442x

+0.582x2

模型估计结果从经济意义上检验来看，某省居民消费价格指数与固定资产价格指数、商品零售价格指数均呈较强的相关关系的同时存在较强的线性关系，且系数反应呈正相关的关系，这是符合经济意义的。

五、统计分析总结

通过对某省居民消费价格指数影响因素的统计分析，我们可以得出如下结论：在影响某省居民消费价格指数的因素中，固定资产价格指数和商品的零售价格指数对其影响更加明显，二者可构成对某省居

民消费价格指数的线性回归模型。且在其他条件假定不变的情况下，当固定资产价格指数平均每增长1%，某省居民消费价格指数会增长0.442%；假定其他条件不变，某省商品零售价格指数每增长1%，某省居民消费价格指数会增长0.582% ，这与理论分析和经验判断是一致的，所以在研究某省的居民消费价格指数时，可以通过某省固定资产和某省商品零售价格构建的模型来进行探究，从而进一步为某省的经济发展的政策制定和对消费价格指数的宏观调整提供一定的参考依据。

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1999年虎门大桥事故