基于虹膜检测疲劳驾驶的研究作者：邱敏霞 王子纯 方娇 李鑫来源：《理论与创新》2020年第09期 lianhezaobao
【摘 要】伴随汽车保有量的持续提高，交通事故也快速增多，由于疲劳而引发的交通事故占比相当高，对司机疲劳驾驶展开监管，对于减少交通事故存在重大的作用。本文借助模板匹配的方式追踪定位识别到的人眼。本文借助虹膜对上下眼睑之间的距离展开运算，且同眨眼频率有效结合，探讨有关没有检测到人眼的状况下的运算且予以创新。本文把疲劳判断同追踪人眼有效融合，促使系统检测所耗费的时间大幅变少。 matlab带通滤波器 【关键词】疲劳检测;虹膜识别
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引言
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随着科学技术日新月异的进步，交通运输业也得到了高速的发展，道路交通事故频发成为危害人身和财产安全的严峻问题，然而引发事故的原因是各式各样的，比如司机、车辆或者道路等方面的问题，至于司机问题已然变成全球高度认可的重要因素，其中最重要一个因素就是驾驶员疲劳驾驶。驾驶人由于休息不足或长时间驾驶时容易导致判断能力下降、操作失误频率上升以及反应迟钝现象频发。当驾驶员处于严重疲倦状态下时，有时会进行无意识操作或进入瞬时睡眠状态，在严重的情况下失去对车辆的控制能力。造成交通事故的主因也许是疲劳驾驶，按照有关部门的相关报告可知，由于疲劳驾驶而引发的事故金喜善裸照
占交通事故总数的五分之一左右。在疲劳驾驶与酒驾，还有超速这几个重要因素当中，疲劳驾驶是最为关键的因素。
对于开展关于疲劳状态预警，预防疲劳驾驶的系统对于人身安全与社会稳定具有重要意义。本文对现今国内外关于预警疲劳驾驶的研究进行分析发现，现有的疲劳状态预警研究大致可划分成主动记录和参数监测两种方式，第一种主动记录指的是通过驾驶员的签到记录驾驶时长，通过规定的时间衡量是否处于疲劳状态。第二种参数监测是对驾驶员的生理信息、车辆的动态参数进行实时观测以判断驾驶员是否疲劳。
1.研究流程
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