短期预测 | 短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流管理中的运输车辆布置、人员调度等主要运用短期预测，它也是任何形式库存管理的关键。 |
中期预测 | 中期预测多为几个月，不超越3年，可用于预算布置等。 节油剂 |
临时预测 | 临时预测多为3年以上，可用于物流设备的选址、物流战略的设计等。云颠簸 |
定性预测 | 劳动政策 定性预测就是借助团体的判别、直觉和意见调查对未来作出趋向性的估量，属于客观性预测，精度较差，并且很难规范化。由于缺乏量化，定性剖析常用于预测普通商业趋向或长时期内对某类产品或效劳的潜在需求，主要为高层管理者运用。此外，由于定性预测对数据要求少，所以在历史数据稀少的新市场或新产品预测中，运用较多。 |
定量预测 | 定量预测方法主要有两大类：因果剖析法和历史映射法。 氯铂酸因果剖析法并不局限于定量预测。因果剖析的前提条件是预测变量是由其他相关变量决议的。罕见的回归和相关要素剖析法就属于此种方法，它假定解释变量与预测变量之间呈某种函数关系，并依据历史数据树立回归模型，从而停止预测。实际上假设关系选择恰当，因果剖析法可以协助我们作出准确的预测，但理想生活中这种关系并不经常存在，即使有他们的关联水平也比拟低，而且也很难判别在我们所关心的时段内，这种因果关系能否发作作用，所以，预测误差难以防止。 历史映射法是另一种定量预测方法。运用这种方法首先手中要有足够的历史数据以供剖析，这些历史数据，或称时间序列，通常出现出较为动摇的趋向和/或周期性特征，历史映射法实际上假定历史数据所出现出的趋向和/或周期性特征将继续到未来，也就是说未来的数据也会出现出异样的至少是相似的形式。依据这一原理停止预测的方法很多，如移动平均法、指数平滑法等。 |
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| 分量信号 需求预测——预测分类及运用——需求预测在现代物流管理中的运用 |
制定经济方案需求预测作基础，运营管理企业也异样需求以预测尤其需求以市场需求预测为依据。 无论任何行业，也无论企业消费运营的产品或效劳属于哪种类型，为提供市场所需的产品和效劳都需求一定的消费预备时间、消费时间，为完成消费、效劳所需的原资料、零部件也需求一定的时间〔原资料交货期〕才干从供应商运至消费、加工者的手中，产成品异样也需求一定的时间〔产成品交货期〕才干送至用户所需的消费地点，但客户往往在作出购置决策后有时并不情愿等候，他们总是希望立刻至少是在合理时间内收到所购置的产品，享遭到所需的效劳。假设企业基本没有需求预测，总是等收到客户订单后才知道应该消费什么、消费多少，那么失销现象就会少量发作。 因此，任何企业都有必要对目的市场未来的需求状况作出预测，企业依据预测规划消费才干、准备资源要素。需求预测是企业制定战略规划、消费布置、销售方案，尤其是物流管理方案的重要依据。消费规范产品的企业会依据预测，消费一定量随时可供应市场的产品，或至少存有相当数量的原资料和零配件以尽量延长交货时间。消费定制产品的企业〔如模具消费商〕或许特性化十分强的产品或效劳的提供者〔如美容师〕，由于是按订单消费，普通不会有产成品堆积在仓库中，但也要依据需求预测，预备足够的消费才干〔消费工具和休息力〕。 从企业外部管理来看，无论是战略层还是管理层都无一例外地需求需求预测指点方案布置。企业战略规划关注的是未来假定干年内整个市场与经济的总体开展趋向，是对企业未来战略方向、基础设备投资等左右企业临时开展的要素作出规划。这一层次大多只触及对需求临时变化趋向的预测，对详细水平的要求并不高。管理层关心的是企业未来数周、数月的消费、销售、资金布置，以物流管理为例，需求依据中短期需求预测，布置原资料推销，原资料、产成品的运输，确定合理的库存水平。比起前者，这种需求预测无论从详细水平，还是数量的准确性方面都有更高的要求。实际中，由于需求运用较为复杂的定量预测模型，需求思索多种影响要素，所以通常借助计算机等先进的信息处置工具完成预测。 |
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