流行病学的评价标准
一、真实性
1证据来自何种研究设计类型；
2研究对象是否明确定义，组间可比性如何；3随访时间是否足够以至于结局得以出现，应答率高低； 4研究结果是否满足病因推断标准。
（1）暴露是否先于结局存在；
（2）关联是否存在剂量反应关系；
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（4）关联是否具有可重复性
（5）关联是否具有生物学合理性；
（6）关联是否具有可逆性；
（7）实验室证据
（8）关联是否具有特异性。
二、重要性
5关联的强度的大小；
6关联强度的精确度高低。
三、适用性
7自己关注的人与证据中研究对象是否差异性；
8自己关注的人中该暴露因素的暴露比例。
A2循证医学对诊断性试验的评价原则一、诊断性试验是否具有真实性
1是否用盲法将诊断性试验与金标准作过独立的对比研究
2诊断性试验是否适当的疾病谱（spectrum）3诊断性试验的检测结果是否会影响到金标准的实施
4若将该诊断性试验应用于另一组病例是否也具有同样的真实性 二、诊断性试验是否具有重要性
5通过该诊断性试验能否正确诊断或鉴别该患者有无特定的目标疾病
6是否作了分层似然比的计算
三、诊断性试验是否具有适用性
7该诊断性试验是否能在本单位开展并能进行正确的检测
8我们在临床上是否能够合理估算病人的验前概率
9检测后得到的验后概率是否有助于我们对病人的处理A3单个临床性研究证据的评价
一、真实性的分析与评价
1.结果是否来自同期随机对照实验；
2.研究对象的随访是否完全，并报告全部结果；
3.随机分组的所有研究对象是否进行意向性分析
4.临床观察是否采用盲法；
5.除研究因素外，组间的其他干预措施是否完全一致；
二、重要性的分析与评价
6.效应强度大小；
7.效应精确大小；
三、适用性的分析与评价
8.自己的患者情况是否与研究证据中的患者情况相似；
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9. 自己所在机构是否具备获得该防治措施效果的医疗条件；
10. 自己的患者应用该防治措施后是否利大于弊；
11. 自己的患者对于该防治措施的价值取向与期望。
A4循证医学对预后证据的评价原则
一、预后研究证据是否具有真实性
1被确诊患者的代表性，是否处于疾病病程中统一的起始点（零点）
2是否有足够的随访时间,并随访了全部的病例
3预后因素定义是否明确、因果的时间顺序是否肯定
4是否采用了客观的预后指标，对结局评定是否采用盲法
5若亚组中预后的结果有所不同，是否调整了影响预后的其他因素
二、预后研究证据是否具有重要性
6是否报道了整个病程预后的结局
7预后估计的精确度怎样，是否用95%CL报道了预后的结局
三、预后研究证据是否具有适用性
8该证据中研究对象是否与我们的临床病例相似
9该研究结果是否有利于临床决策，是否有助于对患者进行解释
1.本质区别：
(1）机遇：是观察结果的精确性（可重复性）受到影响；机遇是一种随机误差。
(2）偏倚：观察结果系统地、向一个方向(或大、或小)发生偏差而不能反映真实情况；偏倚是一种系统误差。
2.机遇
（1）假阳性：如实际上两种方法疗效相同，如少数病人的抽样研究发现甲、乙两方法疗效不同，这是由于机遇的影响而发生的假阳性错误，统计上称Ⅰ类错误，用α表示。
（2）假阴性：如实际两种一种比另一种好，但由于抽样研究中机遇的影响，两者疗效十分相近而作出假阴性的错误判断；统计上称Ⅱ类错误，用β表示。
（3）可信区间:是表明机遇所致的围绕真实值变动的范围，通常用95％或99％可信区间表示；用于直接估计机遇在临床研究中的作用大小；变动范围越窄，真实值越稳定。
戴梓C1常见选择偏倚phc管桩
1.入院率偏倚（Berkson偏倚）
新中超客栈20152.检出征候偏倚（detection signal bias）
3.存活病例偏倚（Neyman偏倚）
4.无应答偏倚（non-respondent bias）
5.志愿者偏倚（volunteer bias）
6.失访偏倚（withdraw bias）
7.健康工人（效应）偏倚
8.转组偏倚（migration bias）
9.非同期对照偏倚
10.异地对照偏倚
11.易感性偏倚（susceptibility bias）
12.时间效应偏倚（time effect bias）
13.领先时间偏倚（lead time bias）
14.选择性转诊偏倚
15.集合偏倚（assembly bias）
16.零点偏倚（zero time bias）
17.排除偏倚（exclusive bias）
18.错误分类偏倚（miscassification bias）
19.成员偏倚（menbership bias）
20.诊断机会偏倚diagnostic enter bias）C2．在应用具体研究方法是控制选择偏倚的主要针对性措施
1）在横断面调查时，采用随机抽样，并保证一定的样本含量，以增强样本的代表性，必要时可采用分层随机抽样的方法，尽量提高应答率。
2）在病例对照研究中，最好用人中全部新发病或新发病的随机样本；对照应能代表产生病例的人。若难以做到，则在多个医院选择病例，同时选择医院与社区对照，并尽可能选用新病例，不用死亡病例和老弱对象。
3）在队列研究中，尽量减少失访和失访率。4）在流行病学现场实验中，随机抽样选择研究对象，并进行随机分组。
5）在诊断、疗效与预后研究中，尽可能扩大选择病例的范围，如多中心临床研究，并包括主要特征的各类各种病人。
D1常见信息偏倚
1.回忆偏倚(recall bias)
2.诊断怀疑偏倚（diagnostic suspicion bias）
3.暴露怀疑偏倚（exposure suspicion bias）
4.测量偏倚（measurement bias）
5.报告偏倚(reporting bias)
6.沾染偏倚
7.归类错误偏倚（misclassification bias）
8.家庭信息偏倚（family information bias）
9.临床资料遗漏偏倚（missing clinical data bias）
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