EMD的多种方法的介绍与优缺点总结

EMD的多种⽅法的介绍与优缺点总结

经验模态分解EMD

起源：

1998年Huang等⼈提出了⼀种全新的信号时频分析⽅法——希尔伯特·黄变换(Hilbert-Huang Transform，HHT)。

该⽅法⾸先采⽤(Empirical Mode Decom-position，EMD)算法将⾮平稳信号逐级分解为若⼲个(Intrinsic Mode

Function，IMF)和⼀个残余量，然后再对各个IMF分量进⾏希尔伯特变换(Hilbert Transform，HT)得到能够准确反映信号能量在空间(或时间)各尺度上的分布规律的Hilbert谱。

水杨醛注：

IMF的定义：

将待研究的信号分解为⼀个个单分量信号，每⼀个单分量信号只包含⼀种振荡模式（即单⼀的瞬时频率），这些分解后的分量称为固有模态函数。

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硫酸铜晶体IMF满⾜两点要求：节能灯致癌

水产之书1）极值点和过零点的数⽬应该相等，或者最多差⼀个。

2）局部最⼤和局部最⼩的上下包络线均值为零。

优缺点：

优点：

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本文发布于:2024-09-22 20:14:52，感谢您对本站的认可！

标签：信号分量分解

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