能源化⼯是⼀个国家经济结构中的重要基础产业。在进⼝原油、天然⽓依存度居⾼不下的情况下，如何提升本⼟的原油、天然⽓⽣产效率，降低采集、⽣产、运输成本，⼀直是整个⾏业的重要使命。电⽹、发电和化⼯⾏业都是国民经济的⽀柱产业，⾯临着节能减排、双碳承诺的巨⼤压⼒，如何利⽤数字化⼿段实现降本增效，解决⽣产、管理问题是所有⾏业企业⾯临的重⼤课题。2022年，我国能源化⼯⾏业的数字化建设有以下重要发展趋势：
趋势⼀：智能制造成为头部企业的重要⼯具
5G、⼯业互联⽹、数据中⼼、⼈⼯智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，⽀撑传统能源基础设施转型升级，推进能源⽣产和消费⽅式更加智能化。以中⽯化公司为⾸的头部企业正致⼒于全产业链数字化转型，针对油⽥数字化改造、管道数字化管理、炼⼚数字化建设、加油站数字化服务全⾯布局数字化改⾰策略。 陕西金号网在物联⽹、云计算等数据采集、计算技术的⽀撑下，智能化业务监控和管理系统实现油⽓集输“三化”管理。⽐如中⽯化研发了中国⾸个公司级管线管理系统--中国⽯化智能化管线管理系统，实现油⽓集输数字化、可视化、智能化管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术⼿段，使地下管线可视、地⾯站库多维度展⽰，已覆盖近4万公⾥油⽓管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能⼒。实现 3.4 万公⾥
管线数据的全覆盖，推动系统应⽤，实现巡线任务下达、事件上报、巡线⼈员监控、隐患事件分析等功能。
趋势⼆：传统能源化⼯⽣产企业正在向综合能源服务企业转型
罗马尼亚电影复仇能源数字化转型体现在产、供、销三⼤环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三⼤环节的信息利⽤（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三⼤环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新⽣态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活⾼效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新⽣态发展格局。
英国⽯油，⼀家原本专注于⽣产资源的国际⽯油公司，通过数字技术的⼴泛应⽤，商业模式进⾏了较⼤的变⾰，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决⽅案。
单向板肋梁楼盖设计趋势三：数字化综合能源⽣态服务将加速能源商业价值模式创新
机械成孔灌注桩中国综合能源市场起步晚，综合能源市场⽣态服务建设经验仍有待提升。当下能源电⼒上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的⼤规模建设和分布式电源技术发展，产业服务⽣态将不断衍⽣，因此能源电⼒服务在顶层设计、资源整合、绿⾊⾦融、精准体验⽅⾯仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助⼒绿⾊能源服务全⾯开展。
数字化技术为能源服务升级提供了有效⽀撑，依托互联⽹⽣态和数字化技术不断丰富的综合能源服务⽣态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满⾜最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际⽤能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务⽣态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
未来，随着可在⽣能源的⼤规模开发利⽤，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，⽽且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源⽣态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿⾊能源的发展路径创新商业模式，促进跨界⽣态合作并提升⽤户体验。
趋势四：深度的业财融合助⼒企业构建经营管理平台
数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌⼊到⽣产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放⼤、叠加与倍增效应。
横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略⽬标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、
损益性分析、⼯程管理分析，以及重点⼯作追踪分析等。
趋势五：场景化的数字化创新将更加普及
趋势五：场景化的数字化创新将更加普及
数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓⼿。⾏业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电⽹和发电⾏业企业关注节能减排、安全⽣产以及设备的检修维护等⽅⾯场景的打造；化⼯企业门类众多，⾏业企业数字场景建设时，重点关注对⽣产过程的管控以及产业链供应链的协同等⽅⾯；能源化⼯⾏业企业⼤多有⼯程项⽬建设，因⽽更关注⼯程项⽬的全⽣命周期管控的数字场景打造。
⽐如，国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以⽯油化⼯为主的公司则更多的应⽤了产供销平衡模型、动⼒平衡模型、配煤模型等，中⽯化的建设经营管理数据服务平台，建⽴了3万多个数据资源模型，⽀持了财务、物资、营销、⾦融等业务领域数据分析类应⽤，都是能源化⼯⾏业场景化数字化转型的典型⽰范和有效路径。
趋势六：⼈⼯智能在管理系统应⽤将更加深⼊全⾯
谢冰莹
⼈⼯智能技术已⼴泛应⽤于经济社会的⽅⽅⾯⾯，带来了巨⼤的经济和社会效益。
应⽤AI智能、知识图谱等技术为管理报告应⽤进⾏全场景赋能。⽐如预算偏差⾃动定位、同⽐偏差⾃动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应⽤；智能情景模拟与预警，例如销售收⼊、费⽤、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。
数据智能交互技术，以百度式搜索、式聊天的⽅式与系统进⾏互动（语⾳识别技术的应⽤），随时随地、实时⾼效与数据进⾏“⽆门槛”交互。
借助场景化分析的知识图谱技术进⾏智能推荐。通过⼈⼯与⾃动两种⽅式，形成数据之间的关联⽹络，直观呈现给分析⼈员，分析⼈员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也⽀持基于知识图谱的关联信息⾃动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，⾃动到数据变化的隐含原因，并给出结论。
趋势七：以数据中台为载体提⾼数据可⽤性
打造数据资源体系，建⽴跨部门、跨专业、跨领域的⼀体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建⽴最⼩化的数据共享负⾯清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“⼀次录⼊、共享应⽤”，在此基础上，发挥数据要素的作⽤，获取不同层次应⽤成效。
以国家电⽹为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应⽤驱动⼈财物等核⼼资源优化配置来推进企业经营的数字化应⽤⽔平。
趋势⼋：从基于⼈的协同向基于数据⼀体化协同转变
能源化⼯⾏业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是⼀个需要兼顾内部运作与外部协同的系统⼯程。在集团内部要做好集团层⾯与⼦公司、战略层⾯与业务层⾯的协同。在集团外部，⽀持⾏业龙头企业建⽴共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展⾯向⾏业的专业性公共信息服务，搭建⽹络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。
旭阳化⼯通过对供应商车辆的数据进⾏统筹管理，满⾜内部车辆的调配使⽤；宝武钢铁实现了炉对炉、车对车的数据传输和共享；中⽯化打造了“⽯化智云⼯业互联⽹平台”，以平台为⽀撑，促进内外协同、跨界融合，实现跨⾏业、跨企业的资源汇集、数据共享、协同创新，构建开放、共享、共创的⼯业互联⽹⽣态。
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