读书报告
一.“模拟信号与系统”和“数字信号与系统”的定义
⑴模拟信号与系统在数值上和时间上均是连续变化的信号称为模拟信号，即连续时间
信号。输入和输出都是模拟信号的系统称为模拟系统。如图所示：
⑵数字信号与系统在数值上或是时间上均是离散的信号称为数字信号或脉冲信号，数
字信号可以用一系列的数表示，而每一个数又是由有限个数码来表示的。输入和输
出都是数字信号的系统称为数字系统。如图所示：
二.“模拟信号与系统”和“数字信号与系统”的联系
国际扫盲日在一组离散的时间下表示信号数值的函数称为离散时间信号。因为最常遇到的离散时间信号是模拟信号在时间上以均匀（有时也以非均匀）间隔的采样。而“离散时间”
与“数字”也经常用来说明同一信号。离散时间信号的一些理论也适用于数字信号。三.信号的处理
的目的就是对被观测到的信号进行分析、变换、综合、估量和识别等，使之容易为人们所利用。
因为模拟信号在任意时刻取值，而数字信号只在有限的时间点上取值，所以数字信号更适合于计算机处理，是数字信号处理研究的对象。通常，模拟信号处理由一些模拟元器件如晶体管、电容、电阻、电感实现，而数字信号处理（DSP ）则是用数值计算的方法来实现，这里“处理”的实质是运算。如果系统增加了/D （模/数）转换器和D/ （数/模）转换器，数字信号处理系统就可以处理模拟信号，模拟信号处理与系统就可以处理数字信号了。模拟信号的处理过程如图：
信号处理的特点⑴
拟合优度
数字信号处理
优越性：
①灵活性
当模拟信号的功能与性能发生变化时，必须重新进行系统设计，然后再进行装
配和调试。而数字信号处理则可灵活地通过修改系统中的软件来调整系统参数，
从而实现不同的信号处理任务。
②高精度、高稳定性和高性能指标
数字系统只有“0”和“1”两个信号，受温度和周围噪声的影响比模拟系统要
小得多。数字系统的计算精度可以随运算位数的增加而得到显著的改善，并且
可以通过特别的数字信号处理算法来获得高性能指标。
③可重复再生性好cdna
数字系统本身就具有较好的可重复性，这一点在数字中具有模拟系统所不可比
拟的优势。迅速进展的各种的数字纠错编解码技术，能够在极为复杂的噪声环
境中，甚至在信号完全被噪声淹没情况下，正确识别和恢复原有的信号。
④强大的非线性信号处理能力
成克杰案
借助于神经XX络，目前盲信号处理和各种各样的自适应算法数字信号处理已经
具有极为强大的非线性信号处理能力，同时，这也是目前数字信号处理技术发
展的主流方向之一。
⑤便于大规模集成
服务质量模型DSP 处理器体积小、功能强、功耗小、性能价格比高，从而得到迅速的进展和
广泛的应用。
⑥对数字信号可以存储、运算，系统可获得高性能指标，且能够进行多维处理。
模拟系统完不成的任务，利用庞大的存储单元，存储数帧图像信号。实现多维
信号的处理。
不足：主要是其处理速度不够高，不能处理很高频率的信号；其次是算法复杂、运算量大的数字信号处理系统的硬件设计和结构比较复杂，价格比较昂XX。
⑵模拟信号处理
优越性：
①模拟信号从根本上来说是守时的。
②射频信号的处理要由模拟系统来完成。
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不足：难以处理较复杂信号。
数字技术的进展历程
一．数字电子技术的进展
世界上第一XX电子计算机于1946年在美国研制成功，取名ENIC（Electronic Numericl ENIC 问世以来的短短的四十多年中，电子计算机的进展异常迅速。迄今为止，它的进展大致已经了下列四代。第一代（1946~1957年）是电子计算机，它的基本电子元件是电子管，内存储器采纳水银延迟线，外存储器主要采纳磁鼓、纸带、卡片、磁带等。第二代（1958~1970年）
是晶体管计算机。1948年，美国贝尔实验室发明了晶体管，10年后晶体管取代了计算机中的电子管，诞生了晶体管计算机。第三代（1963~1970年）是集成电路计算机。随着半导体技术的进展，1958年夏，美国德克萨斯公司制成了第一个半导体集成电路。第四代（1971年~日前）是大规模集成电路计
算机。随着集成了上千甚至上万个电子元件的大规模集成电路和超大规模集成电路的出现，电子计算机进展进入了第四代。
二．数字设计技术的进展
大体上划分为以下三个阶段。
(1) Cx工具的广泛应用。自20世纪50年{BNNED}始，各种CD/CM工具开始出现并逐步应用到制造业中。这些工具的应用表明制造业已经开始将利用现代信息技术来改进传统的产品设计过程，标志着数字化设计的开始。
(2) 并行工程思想的提出与推行。20世纪80年代后期提出的并行工程是一种新的指导产品开发的哲理，是在现代信息技术的支持下对传统的产品开发方式的一种根本性改进。PDM （产品数据治理）技术及DFx（如DFM、DF等）技术是并行工程思想在产品设计阶段的具体体现。
(3) 虚拟样机技术。随着技术的不断进步，仿真在产品设计过程中的应用变得越来越广泛而深刻，由原先的局部应用（单领域、单点）逐步扩展到系统应用（多领域、全生命周期）。虚拟样机技术正是这一进展趋势的典型代表。
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