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摘 要：在计算机技术的发展下，催生了多种新型技术，在多次发展下，目前的数字信号处理技术已经成熟，具备良好的信息处理能力，精准性、效率性也得到了有效改善。利用数字信号，能够对信号进行采集、记录、处理，提取出具有价值的内容，完成全流程操作，将数字信号应用在电子信息工程中，具有显著优势。本文分析了电子信息工程的发展现状，探讨电子信息工程中数字信号的应用方式与发展方向。关键词：电子信息工程；数字信号；应用在时代的变迁以及科技水平的提升，数字信号处理技术在各个领域得到了广泛应用，对于电子信息工程的发展也起着重要的推动作用。通过数字信号处理技术的应用，解决了传统通信技术应用中的各类问题，提升了电子信息工程的效率。 1、电子信息工程的发展现状分析
电子信息工程的发展改变了人们的生活和生产方式，通过对各类电子信息设备的集中优化处理，可以让电子设备稳定、可靠的运行。相较于发达国家，我国在信息技术的发展上，起步相对较晚，比之发达国家，还存在一定差距。在社会经济发展下，我国在电子信息工程的研究上取得了丰硕成果，成功研发出一系列的高精尖产品，在发展过程中，我国也积极借鉴发达国家的领先产品和技术，但是离领先技术，还存在一定的距离。就我国的实际情况来看，无论是国家、还是企业，都缺乏高水平、高素质电子信息
工程人才，育人机制不够健全，在一定程度上影响了我国电子信息工程事业的稳定发展。中小学电教
2、数字信号处理技术的内涵与特点
数字信号是先进的信息转化处理技术，能够将模拟信息转化为数字信息，有效提升了信号的处理水平，有着准确、快速、及时的特点，数字信号包括数字信号转换硬件技术、数字信号处理理论技术、控制软件技术构成，其中，二值逻辑是一个关键。在数字信号处理器技术组件中，包括多个集成电路芯片组成，在获取了数字信号后，利用信号过滤处理、采样过滤处理、技术转化处理来满足信号转换要求。数字信号处理技术能够针对信号数据进行筛选、操作、提取，剔除其中的无效数据，将其转化为可以被设备识别的信号形式，为技术信号的传输、使用奠定基础，让信号的传输上更加稳定、准确。在数字信号处理技术成熟前，应用最多的就是模拟信号处理技术，这一技术无法对数据参数进行灵活修改，信号灵敏度不足，因此，这一技术逐步退出了历史舞台，此后，二值逻辑技术诞生，这一技术对环境中温度、噪声、噪音的适应能力非常强，稳定性更高。在科技水平的进步下，芯片技术进一步发展，为数字信号处理技术的发展提供了新的支撑，其主要表现为速度快、处理能力强、芯片
集成度高，提高了数字信号对于信息的处理能力，可以在各类冗杂环境中提取信息，过滤无用信息，因此，这一技术也被称之为数字滤波技术。相较而言，数字信号处理技术应用了二进制技术，能够更好的感知温度参数、颜参数以及声音参数的变化，具有良好的适应能力和感应能力，在信号的输入
和输出上，具有更好的表现。数字信号系统中，系统计算机是其基础，包括ISA接口、处理中心等，有着丰富的基础功能，其中，DSP处理模块中有前置放大器，能够满足A/D转换器运行要求，信号采样可靠，解决了数据的大幅度失真，利用通道选择开关，为数字信号系统的运行提供了基础支持，借助A/D转换器，能够将模拟信号转化为数字信号，而DSP芯片是模块的核心组件，能够完成数字信号的高效计算。
数字信号处理技术具有几个突出优势：首先，数据处理能力高效：数字信号处理技术具备强大的数据信息处理能力，这是这一技术的突出优势，在当前的处理系统中，普遍应用了芯片结构，芯片结构是哈弗结构，这一结构可以构建出独立空间，为芯片的运行赋予杜立德数据处理能力，在运行环节，不会与其他线路产生冲突。相比起来，哈弗结构可以迅速接收、执行指令，信息数据处理能力更优。其次，可以控制目标实现：将数字信号处理技术应用在电子信息工程中，将各类设备之间协调起来，利用计算机网络软件来处理各类信息，提高了信息的处理质量和效率。在处理环节，能够灵活处理各类复杂数据信息，借助数据处理器将采集器改为解调器，其运行更加准确、快速，非常适合应用在滤波任务的处理中。应用数字信号处理技术，可以解决硬件、软件设计中的问题，让各项工作高效、快捷的完成，有助于全系统控制。最后，集成度更高：之所以数字信号处理技术能够得到广泛应用，是由于其应用了高效、先进的芯片结构，如高位计算机芯片、高速计算机芯片，尽管芯片小巧，但是依然具备强大的运行功能，可以为人们提供方便服务。
3、电子信息工程中数字信号的应用
数字信号处理技术的发展经历了四个重要时期：第一时期是上世纪70年代，在这一时期，与数字信号处理技术相关的理论初步发展；第二时期是80年代，在硬件产品成熟后，数字信号处理技术开始得到广泛应用；第三时期是90年代，数字信号处理技术的应用达到顶峰；第四时期是当前，随着数字信号技术的成熟，在各个领域的应用也更加广泛，其前景也更加明朗。从电子信息工程的情况来看，数字信号的应用主要包括：
3.1 在短波通信中的应用
将数字信号应用在短波通信中，可以有效提升通信质量，
新兴产业发展背景下电子信息工程中
数字信号的应用研究
许伦湘
（湖南交通工程学院 421001）
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短波信号即3到30MHz频率信号远距离通信，借助数字信号，可以准确分析通信信号，构建数字化信号通道，完成扫描任务，提高通信质量。同时，还能够充分凸显出短波通信的价值，优化输出功能，并且还能够采用信号模拟的方式来提升信号处理效率，让音频信号输出更加稳定。
3.2 在移动机器人中的应用
移动机器人是在当前社会发展背景下诞生的一项全新产物，机器人的运动效果是由移动控制系统性能决定，在移动控制系统中，需要应用到数字信息处理技术。在移动机器人中，可以应用数字信息处理技术对其运动性能进行检验，记录运动轨迹，及时发现其运行问题，采用科学的对策。
为了提升移动机器人的应用质量，需要进一步优化运动控制卡，就当前在看，在机器人研究中，多数运动控制卡需要应用在步进电机，借助步进电机，能够为移动机器人赋予探测环境能力，让机器人可以在运行过程中躲避障碍物。为了提升机器人运行性能，需要在发展过程中继续优化数字信号器，在运行环节，先将信号传输至步进电机，由电机提供动能。在设计环节，需要考虑到实验验证数字信号处理技术。为了分析数字信号的应用优势，研究人员选择机器人进行试验，选择两个相同机器人，分别装备、不装备数字信号处理器，装备完毕后，同时启动，采集信息数据。采集完毕后，将数据录入到系统，由系统将信息转化为脉冲信号，通过对两个机器人运动能力的对比，结果显示，在装备了数
字信号处理器后，可以很好的躲避障碍物。因此，数字信号处理技术的应用，有效优化了移动机器人的智能性。
3.3 在软件无线电中的应用利用数字信息处理技术，可以完善软件无线电通信系统结构，优化无线信号转换效率，借助射频前端对信号进行转变、处理。在应用了数字信号处理技术后，能够有效提升信号处理速度，提升信号传输稳定性，为软件无线电技术发展提供技术支持。在各类高科技成果的应用以及芯片处理技术的高速发展下，其应用也更加贴近人们需求，在提升速度的同时，进一步降低了硬件设计要求，也在软件编程上改善了这一技术的应用性能，这是下一阶段数字信号处理技术的一个重要发展趋势，与之相关的产品也会朝着一体化、精小的方向发展。
4、如何发挥数字信号的作用4.1 优化管理方式当前，数字信号已经在电子信息工程中得到了广泛应用，为了促进电子信息工程的发展，需要根据其运行要求来优化管理模式，构建出与之相符的管理制度，让数据信息更加安全。对于相关企业而言，要提升员工的专业技能，开展针对性的技能培训，完善管理制度，明确相关人员岗位职责，构建监督岗位，并制定科学的奖惩制度，调整员工工作内容，对于表现优异者，予以奖励，对于工作懈怠者，予以惩罚，激发出员工的工作积极性。对于新入职员工，要做好岗前培训工作，在上岗前，均要明确其工作职责与工作范围，在上岗后，及时对员工能力做出评价。
4.2 加强技术培训
要充分发挥出数字信号在电子信息工程中的作用，需要强化相关员工的认识，这不仅有助于电子信息工程的发展，也可以提升数据处理的安全性和准确性。对此，要做好员工的技术培训工作，提高其技术能力，鼓励员工相互交流，借鉴优秀经
验，将所学知识用于工作中。对此，相关企业要定期邀请高校专
家、行业专才来员工提供技术指导，提高他们对数字信号的认知、操作能力以及安全意识，降低事故发生率。技术人员在工作前，要先组织员工开展模拟操作，帮助员工及早完成角转变，让他们熟悉企业的安全准则和管理制度，针对员工的问题，耐心为其答疑解惑，帮助他们胜任工作岗位。
4.3 优化系统结构
将数字信号应用在电子信息工程中，可以有效提升传输效率，但是，在应用这一技术的过程中，也要进一步优化通信系统，保证系统流畅性，改变传统工作理念，让员工认识到数字信号的作用和价值。数字信号处理技术是一项复杂的内容，包括诸多模块，各个模块之间是相互关联的，在实际工作中，要加强配合，确保原始数据处理的高效性。另外，定期优化系统结构，让系统模块分工变得更为明显，规范技术发展，促进技术创新。
4.4 制定发展战略
数字信号处理技术的广泛推行需要借助现代科技信息的支持，当前，我国经济迅速发展，数字信号处理技术的应用也越来越广泛，在下一阶段，这一技术的应用也会出现显著变化，要让数字信号处理技术满足新时期的应用要求，需要科学制定技术发展战略，提前制定目标，对数据中心生命周期进行科学划分，调整好发展目标与运营重点。
在科技水平的创新、发展下，数字信号处理技术也朝着系统化、智能化的方向发展，新时期的数字信号处理会通过集合芯片进行。在现代科技水平的发展下，数字信号系统内核结构也更加强大，诞生了多种高性能处理器，在下一阶段，数字信号的主流已经转移至定点数字信号处理技术，尽管从当前的应用成效来看，浮点数字信号处理技术也具有良好的运算能力，动态范围广泛，但是这一技术对存储器要求较高，相比起来，定点数字信号处理技术对存储器的要求不高，不管是器件，还是技术设备成本都更低，会成为未来的主流产品。
5、结语目前，数字信号处理技术在多个领域得到了推广，电子信息工程属于新兴产业代表，对于数字信号处理技术，具有较强的依赖性。数字信号在电子信息工程中的应用领域较广，在机器人、移动通信等领域，均取得了良好的效果，在下一阶段，数字信号在电子信息工程中的应用范围将会越来越广，学界需要加强研究，继续提升数字信号处理技术潜力。
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