Regional Economy
区域经济
www.chinabt 2012年12月
203
中国人民解放军军事学院中国地质大学(武汉)工商管理系 舒烟雨 戴胜
摘 要：本文针对我国“蔬菜品牌”发展相对滞后的问题，选取湖北武汉的洪山菜薹作为蔬菜品牌的代表，构建蔬菜品牌竞争力模型，通过因子分析对蔬菜品牌竞争力的18个影响因子进行探索性分析，通过检验确定因子有效性并明确因子影响力，最后根据因子影响力为洪山菜薹品牌发展提出建议。关键词：蔬菜品牌 洪山菜薹 因子分析 品牌竞争力中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)12(b)-203-03消费理念日趋“绿，健康”的今天，“品牌蔬菜”的发展也正 引起人们的关注。但是我国的“品牌蔬菜”发展却相对滞后，作为
区域性较强的蔬菜行业却很少有人研究。洪山菜薹是湖北省名菜
之一，拥有1700多年种植历史，挂出“洪山御菜薹原产地”的牌匾，如今已有“鄂·洪山菜薹”、“紫崧·洪山菜薹”、“芸苔·洪山菜薹”三
大品牌。但是洪山菜薹品牌文化竞争力弱，国际竞争能力不强，经
营规模小，竞争力受限。洪山菜薹目前的局面非常符合我国大部
分蔬菜的现状。
因此本文选取洪山菜薹作为蔬菜品牌的代表，主要借助因子
分析方法，采用一系列探索性指标，探索洪山菜薹品牌竞争力众多影响因子，查看这些因子是否适应于蔬菜行业品牌竞争力的分析，并对洪山菜薹未来产业化的发展提出建议。 1 相关文献回顾
Interbrand 公司[1］
提出关于品牌竞争力的评价指标是领导力、市场、国际性、稳定性、趋势、保护和支持7大要素组成的。Aaker [2] 认为品牌竞争力的十大因素主要有价格优势，满意度与忠诚度，认知品质等。Keller [3]
则指出品牌形象和品牌意识是品牌竞争力的基
再战轴心帝国
础。Landor [4]机构基于市场调查的结果，将品牌竞争力评价指标确定为市场定位、个性和意象、媒体支持等指标。
李光斗[5]在构建“八力”测评模型的指标体系时，认为品牌竞争力应该包括：核心力、市场力、忠诚力、辐射力、创新力等方面。张世
贤[6]认为品牌的发展潜力因素由市场占有率、超值利润率作为品牌竞争力评价等基础性指标决定。周玫、余可发[7]
认为品牌竞争力主
要受顾客价值优势、市场占有率、超额利润率和知名度这四个因素的影响。沈占波、杜晓静[9]
将品牌竞争力分为外显性指标和潜力性
指标。外显性指标包括品牌市场力、品牌形象力、品牌财务力，通过
这些指标来反映品牌的市场地位和竞争状况。而潜力性指标体系
则包括品牌质量支撑力、品牌创新力等指标。
纵观国内外，关于品牌的竞争力指标的定位理论研究比较多，
但是把这些竞争力指标应用到蔬菜品牌并通过因子方法进行的研
泵效率究不多，并基本上均为理论研究。本文在众多学者相关理论研究的
网络服务提供商基础上，对影响洪山菜薹蔬菜品牌的因素进行定量分析，以期对洪
山菜薹的进一步发展提出一些建设性的意见。
2 指标选取和数据收集
2.1 选取研究指标
本文选取一些既能反映品牌竞争力内涵又能从现有的统计资
料中获取数据的指标构建品牌竞争力评价指标体系。李海鹏[9]
，
张放、陈实[10]都提出了品牌竞争力评价的若干指标，我们根据研究需
2012年广东高考语文作文要进行了修正与调整。本文试图对消费者进行问卷调查，要求对评价指标打分。具体指标体系分为：品牌控制力、品牌影响力等5个二级指标和市场占有率、市场覆盖率等18个三级指标。2.2 问卷设计与数据收集
本次研究采用李克特量表进行问卷设计。问卷的设计上分为被访问者的基本资料和调查访问者对品牌竞争力各指标的评价和感知两个部分，要求受访者从不同角度对品牌竞争力进行描述，要求被访问者对它们的重要程度进行评判打分，被访问者通过填写一个李克特5级量表来完成回答，5分表示“完全同意”， 4分表示“同意”，3分表示“不确定”， 2分表示“不同意”， 1分表示“非常不同意”
。本次研究采用了体抽样和层次抽样相结合的方法，数据收集分为初测和再测两个阶段，初测用于探索性因子分析和重测信度检验；再测用于验证性分析、信度分析以及因子等分评价相关研究。2.3 调研结果基本统计分析此次调研统计结果以平均值形式统计如下：
表1 品牌因子属性平均得分表
品牌因子平均得分品牌因子平均得分市场占有率3政府政策3
市场覆盖率 3.5产品质量 3.1
品牌历史品牌 3.35广告知名度 3.6文化凝聚力 3.2品牌价值度 2.9
品牌延伸 2.9品牌忠诚度 3.2利润率 3.15品牌知名度 3.3销售收入 3.35品牌美誉度 3.45
刘义庆产销率 3.6品牌联想度 3.15
环保健康度 3.05重构意向 3.253 因子分析模型的分析3.1 因子的检验(1)信度检验本研究采用Cronbacha ’s 一致性系数来分析信度。Cronbacha ’s 的值介于0与1之间，如果其值越接近于1，说明信度越可靠。根据统计学家Kaiser 给出的标准，KMO 取值小于0.6，不太适合因子分析，应该重新修订研究工具或重新编制较为适宜。当选出的18个因子中的 Alpha 后给出的结果，此项检测出的Cronbach's Alpha 系数等于0.726。
(2)效度检验关于效度检验，我们可以运用因子分析的方式对其加以验证，前面在做因子分析的时候已经得到KMO 和Bartlett 的检验值。可以看出KMO 测度的值为0.747，这说明样本充足度高，适合作因子分析。Bartlett 球度检验给出的相伴概率为0.000，小于显著性水平0.01，因此拒绝Bartlet 球度检验的零假设，认为问卷及
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