M2M是Machine-to-Machine/Man的简称，是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它通过在机器内部嵌入无线通信模块
，以无线通信等为接入手段，为客户提供综合的信息化解决方案，以满足客户对监控、指挥调度、数据采集和测量等方面的信息化需求。M2M根据其应用服务对象可以分为个人、家庭、行业三大类。M2M
技术的目标就是使所有机器设备都具备连网和通信能力，其核心理念就是网络一切（Network
Everything）。 M2M应用前景
M2M(机器对机器)是指将数据从一台终端传送到另一台终端，就是机器与机器的对话。该领域的专家们将M2M称为物联网(InternetofThings)。如果在这一过程中引入无线连接，我们对物联网的应用就会得到无穷无尽的可能性。试想有一个“智能电网”能够使大量设备比如仪表、家电、汽车、照明设备、医疗监视器
、零售库存等实现连接和通信，它所带来的好处会非常多，例如提高生产力、节约能源、远程访问、降低成本、改善医疗等等。 根据WirelessIntelligence的统计，截至2008年底，全球无线连接数量已超过40亿(包括拥有多个SIM卡的用户在内)，这是值得移动行业自豪的一个数据。然而，据权威机构分析，
M2M市场还蕴藏着超过500亿的潜在连接数量。根据HarborResearch公司的统计数据，全球无线M2M连接数量将从2008年的7300万户增至2013年的4.3亿户。可以说，凭借这一巨大的市场机遇，M2M有望成为移动连接领域的又一个重要前沿。
值得指出的是，CDMA技术在支持M2M通信方面扮演着重要角。而且，cdma20001x的升级技术EV-DO
更是将拥有极高的数据传输速率
，与M2M技术相得益彰，为运营商和最终用户创造无限价值。 M2M备受运营商青睐
语音服务市场的激烈竞争导致了服务同质化，并降低了ARPU值。M2M通过使机器使用运营商网络，为运营商带来了额外的收入，并最终提高他们的盈利能力。试想一下，假使全国的运输卡车车队都配备了无线传感器，而数以万计的家庭也用上了无线电表，其无线数据的使用量将会非常的庞大。许多有远见的cdma2000运营商已经瞄准了这一机会，并正积极发掘M2M所蕴含的无限商机。凭借合理的定价方案和规模经济效益，无论是运营商还是其客户都能从M2M中获得巨大收益。
M2M相关的服务还有另一项核心优势，那就是低用户流失率。长期关注日益增长的M2M市场的分析师们指出，该领域的用户流失周期一般在7年左右。分析师们认为，针对蜂窝M2M应用，汽车运输和车队物流、公共设施智能计量、零售网点、用于物业管理和医疗保健的安全报警等领域将在中短期内带来最佳的投资回报。对于运营商而言，要在这一前景光明的领域寻求新的商机，其关键是对有望在最短时间内吸引最多用户的市场予以优先考虑。
M2M与CDMA闰土的立方时空技术相得益彰
运输市场是最先将M2M付诸商用的领域之一。在过去20多年里，基于卫星的移动通信
系统一直凭借其位置追踪和对移动资产状态(出租车、拖车和集装箱
等)的监控能力，为长途运输和物流行业提供服务。此后，M2M开始通过cdma20001x网络提供遥测服务。凭借安装于卡车、公交和重型设备等移动资产中的1x蜂窝收发器，公司得以与司机交换双向数据信息，并随时随地地监控车辆位置、行驶时间、油耗和维护状况等多方面。古生物化石保护条例 首批在医疗保健领域成功商用的M2M解决方案之一是由CardioNet所提供的。CardioNet突破性的解决方案是在一个可佩戴的无线终端中集成心脏监测装置，这款终端通过与cdma
20001x无线网络连接，最终与医疗监测网络相连。监测器在病人的心电图中发现异常心律时，就会自动通过无线终端将数据发送到CardiNet监控中心，并由有医疗执照的监测技术人员及时分析诊断审阅。。
展望未来，ProteusBiomedical公司已成功研制了一种内置微型传感器的药丸，病人服下药丸后，传感器可以及时通过无线连接向医生或家里的电脑发送报告，使护理人员能够更有效地监测患者是否遵照医嘱服药。
无线智能网可以使煤气表、水表和电表等仪表之间彼此连接，实现比如告知用户为草坪浇水以及运行洗衣机和烘干机等高能耗家电的最佳时间等功能。有些专家将这一概念进一步延伸，正在开发工作原理相同的无线连接的温控器。温控器可通过无线网络安全地传递指令，从而发现潜在的断电隐患，并自动调整受影响地区的家庭和办公室的HVAC(混成自动电压控制)非人类系统。
尽管这些解决方案听起来像是出自科幻小说之中，但智能网确实正逐步成为现实，这得益于成熟和高度可靠的3G网络所提供的广泛覆盖，例如可以将绝大多数机器与互联网连接的cdma20001x技术。
M2M前景无限
山东大学威海分校 M2M通信技术最令人兴奋的发展成果之一就是它代表了利用无线连接转变传统观念的全新商业模式。Kindle电子书阅读器终端就是一个极好的例子，目前该终端已引起公众的广泛关注，并成为新闻报道的焦点。Kindle终端配有内置无线调制解调器，使用户能够通过Sprint的cdma2000网络下载图书。
AnyData、华为、摩托罗拉、高通和中兴等公司纷纷推出M2M模块，通过可靠、安全和无所不在的cdma20001x无线链路与机器进行连接。
市场调研公司StrategyAnalytics预计，移动M2M市场规模在2014年将超过570亿美元，2008年年底，这一市场的规模还只有不到160亿美元。巨大的市场潜力使许多无线运营商和终端制造商纷纷看好M2M的前景，他们也在寻求为越来越多独立的机器添加无线连接功能。
物联网并非一个新概念，比尔盖兹在华盛顿湖畔的智能化豪宅，联想、长虹等国内厂商推出的闪联标准，国内外运营商推出的手机支付、路灯监控等M2M应用都是物联网的雏形。
就如互联网之初也是由一个个局域网构成,现有的M2M应用已经是物联网的构成基础。从M2M到物联网，已经为世界勾画出了一幅智能化的未来画卷。
从核心构成来说，物联网由云计算的分布式中央处理单元、传输网络和感应识别末梢组成。就像互联网是由无数个局域网构成的一样，未来的物联网势必也是由无数个M2M系统构成，就如人体身体不同机能一样，不同的M2M系统会负责不同的功能处理，通过中央处理单元协同运作，最终组成智能化的社会系统。
运营商作为通信网络的建设和运营者，在物联网建设方面具有独特的优势，应尽早整合产业链资源，从推动M2M产品的成熟普及；规范传输网络协议，推动IPv6协议普及；构建云计算的中央处理单元这三大环节入手，与产业链各方共同努力推动物联网的成熟。
首先，三大运营商现有的M2M产品尚未成熟，只在GRPS远程监控、远程控制等领域形成具体产品，而产品缺乏体系化和系统化，大部分仅具有感应和传输功能，并不具备物联网智能化处理的要求。运营商应统一产品标准和数据接口，重点扶持相关产品，尽快推动M2M产品特别是完整解决方案的成熟。可与家电、汽车等行业企业合作，尽快实现通信感应模块内置，为泛在网联网打下基础。
其次，应尽快明确物联网传输标准。互联网、通信网和广电网已经构成了物联网的骨干传输网络，但与互联网通行TCP/IP协议不同，物联网现有的RFID射频技术、短距离无线传输技术尚无统一标准，应整合相关产业的技术标准，尽早推动国家标准的建立。同时由于物联网要求“一物一地址，万物皆在线”，现有的IPv4协议的地址资源已经接近枯竭，因此应尽快推动IPv6协议的普及，解决物联网地址容量受限的问题
山东建工学院最后也是最核心的是要提升中央处理能力。物联网智能化处理需要通过不同功能的M2M系统之间的信息链路共享，由中央处理单元协同各系统共同运作，将智能感应融入到整个社会的运转之中。中央处理单元应建立在分布式云计算基础上，以提供高速计算能力和容灾备份功能，保障整个物联网络的正常运转。运营商可以从建设基于云计算的M2M支撑运营中心入手，发挥BI数据分析优势，建立各M2M系统的关联协同机制，逐步提升运营中心的数据分析处理能力，最终形成具备智能化处理功能的“大脑”。
在未来，智能化物联应用将随处不在，当气象感应系统预知台风来袭时，交通感应单元自动通知渔船返港，高速关闭，划定居民转移区域；当车祸发生时路面监控系统自动通知急救医院并提供最佳路线，GPS系统提示来往该路段车辆绕行；每月公共服务系统自动记录
水电煤气费用通知户主后在银行账号中自动扣款…… 这一切都会带来人类生活颠覆性的变革和巨大的商机，作为具有先天优势的运营商们，是否会上演一段大象起舞的好戏？
物联网将带动互联网的新一轮创新
Frost & Sullivan咨询经理 武威
物联网，即“物物相连的互联网”，其核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。通过各种信息传感设备，如射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，在任何物品与物品之间进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
近年来，随着网络带宽的不断扩展，传感设备和计算机识别和处理能力的不断增强，以及用户对物联网业务的需求不断增加，使得物联网逐步成为通信和互联网行业中最为活跃和值得关注的领域之一。
据预测，2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30比1，整个物联网市场的市场潜力预计达到万亿美元级。
物联网的巨大市场潜力源于构建信息泛在化社会（U-Society）已成为全球发展的必然趋势，而物联网是信息泛在社会的基础支撑网络。
在技术层面，物联网是通信网络技术演进和存储与运算技术的革新。
² 以3G/4G、RFID和传感器为代表的通信技术演进和支撑，使得完整网络覆盖和即时传输成为可能；
² 以云计算（Cloud Computing）为代表的存储与运算技术，可支持网络对所有信息资源进行存储和运算。
从应用层面，物联网能够实现情境智能（Ambient Intelligence）+互动协同（Interactive Collaboration ） 。
² 情境判别:网络可了解使用者使用时的环境与状况（Presence＋Scenario）；
² 智能判别: 网络可了解不同使用者的个性与使用习惯，以达到定制化、多元化的服务提供；
² 互动协同: 碱含量不同的网络之间能够进行数据和流程互动，协同完成任务。
在社会层面，物联网最终将实现社会智能（Social Intelligence）。
² 社会思维、体智慧、个人智能与运行环境相结合的模拟，形成整个社会的智能化资源配置，解决跨领域和地域的问题。
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