stata11常用命令
注：JB统计量对应的p大于0.05，则表明非正态，这点跟sktest和swilk检验刚好相反； dta为数据文件；
gph为图文件；
do为程序文件；
注意stata要区别大小写；
_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double
float long int in if using with
命令：
读入数据一种方式
input x y
1 4
2 5.5
3 6.2
4 7.7
5 8.5
end
su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d
对分组的描述：
sort group
by group:su x
%%%%%
tabstat economy,stats(max) %返回变量economy的最大值
%%stats括号里可以是：mean，count(非缺失观测值个数)，sum(总和)，max，min，range，
%% sd，var，cv(变易系数＝标准差/均值)，skewness，kurtosis，median，p1(1％分位
%% 数，类似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99)，iqr(interquantile range = p75 – p25)
_all %描述全部
_N 数据库中观察值的总个数。
_n 当前观察值的位置。
_pi 圆周率π的数值。
list
gen/generate %产生数列
egen wagemax=max(wage)
clear
use
by(分组变量)
set more 1/0
count %计数
gsort +x (升序)
gsort -x (降序)
sort x 升序；并且其它变量顺序会跟着改变
label var y "消费" %添加标签
describe %描述数据文件的整体，包括观测总数，变量总数，生成日期，每个变量的存储类型(storage type)，标签(label)
replace x5=2*y if x!=3 %替换变量值
replace age = 25 in 107 %令第107个观测中age为25
rename y2 u %改变变量名
drop in 2 %删除全部变量的第2行
drop if x==. 删去x为缺失值的所有记录
keep if x<2 %保留小于2的数据，其余变量跟随x改变
keep in 2/10 %保留第2-10个数
keep x1-x5 %保留数据库中介于x1和x5间的所有变量 (包括x1和x5)，其余变量删除
ci x1 x2,by(group) %算出置信区间,不过先前对group要先排序，即sort group；
%by的意思逐个进行
cii 12 3.816667 0.2710343, level(90) %已知均值，方差，计算90%的置信区间 cii 10 2 %obs=10,mean=2,以二项分布形式，计算置信区间
centile x,centile(2.5 25 50 75 97.5) %取分位数
correlate/corr x y z %相关系数
pwcorr x y,sig %给出原假设r=0的命令
%如果变量非服从正态分布，则spearman x y
regress/reg mean year %回归方程建立 reg y x,noconstant %无常数项
predict meanhat %预测拟合值
predict e,residual %得到残差
estat hettest % 异方差检验
dwstat % Durbin-Watson自相关检验
vif % 方差膨胀因子
logit y x1 x2 x3 (y取0或1，是被解释变量，x1-x3是被解释变量) %logit回归
probit y x1 x2 x3 (y取0或1，是被解释变量，x1-x3是被解释变量) %probit回归
广州市积分制入户管理办法
tobit y x1 x2 x3 (y取值在0和1之间，是被解释变量，x1-x3是被解释变量) %tobit回归
sktest e %残差正态性检验 p>0.05则接受原假设，即服从正态分布；
%% sktest是基于变量的偏度和斜度(正态分布的偏度为0，斜度为3)
swilk x %基于Shapiro-Wilk检验
%%p值越小，越倾向于拒绝零假设，也就是变量越有可能不服从正态分布
xi %生成虚拟变量
tabulat gender,summ(math) %用gender指标对math进行分类，返回两类math的mean、std、freq
tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 组距为3
tabulate 变量名 [, generate(新变量) missing nofreq nolabel plot ]
%%%%%
generate(新变量) // 按分组变量产生哑变量
nolabel // 不显示数值标记
plot // 显示各组频数图示
missing // 包含缺失值
cell // 显示各小组的构成比(小组之和为 1)
column // 按栏显示各组之构成(各栏总计为 1)
row // 按行显示各组之构成(各行总计为 1)
%%%%%
求和，求最小？
mod(x,y) %求余数
means %返回三种平均值
di normprob(1.96)
di invnorm(0.05)
di binomial(20,5,0.5)
di invbinomial(20,5,0.5)
di tprob(10,2)
di invt(10.0.05)
di fprob(3,27,1)
di invfprob(3,27,0.05)
di chi2(3,5)
di invchi2(3,0.05)
stack x y z,into(e) %把三列合成一列
xpose,clear %矩阵转置
append using d:\0917.dta %把已打开的文件（x y z）跟0917里的（x y z）合并，是竖向合并，即观察值合并； merge using D:\0917.dta %把已打开的文件（x y z）跟0917里的（a b）合并，是横向合并，即变量合并；
format x %9.2e %科学记数
format x %9.2f %2位小数
%产生随机数
%1 产生20个在(0，1)区间上均匀分布的随机数uniform()
set seed 100
set obs 20
gen r=uniform()
list
%
clear 清除内存
set seed 200 设置种子数为 200
set obs 20 设置样本量为 20
range no 1 20 建立编号 1 至 20
gen r=uniform() 产生在(0,1)均匀分布的随机数
gen group=1 设置分组变量 group 的初始值为 1病毒抗体
sort r 对随机数从小到大排序
replace group=2 in 11/20 设置最大的 10 个随机数所对应的记录
为第2组，即：最小的10个随机数所
对应的记录为第1组
sort no 按照编号排序声波测井
list 显示随机分组的结果
也可以list if group==1和list no if group==1
%2 产生10个服从正态分布N（100，6^2）的随机数invnorm(uniform())*sigma+u
clear 清除内存
set seed 200 设置种子数为 200
set obs 10 设置样本量为 10
gen x=invnorm(uniform())*6+100 产生服从 N(100，6^2)的随机数
list牡荆子
画图
注意有些图前面要加
histogram 直方图
马恒昌
line 折线图
scatter 散点图
scatter y x,c(l) s(d) b2("(a)")
graph twoway connected y x 连点图
graph bar (sum) var2,over(var1) blabel(total) %条形图
. graph bar p52 p72,by(d)
. graph bar p52 p72,over(d)
. graph bar p52 p72,by(d) stack
. graph bar p52 p72,over(d) stack
////////////数据如下
%d p52 p72
%1 163.2 27.4
%2 72.5 83.6
%3 57.2 178.2
histogram x,bin(8) norm %画直方图，加正态分数线
graph pie a b o ab if area==1,plabel(_all percent) %画饼图内经讲义
graph pie var2, over(var1) plabel(_all percent) %饼图
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