数据库设计——ER图
E-R图也称实体—联系图，提供了表⽰实体类型、属性和联系的⽅法⽤来描述现实世界的概念模型。 它是描述现实世界关系概念模型的有效⽅法。是表⽰概念关系模型的⼀种⽅式。⽤“矩形框”表⽰实体型，矩形框内写明实体名称；⽤“椭圆图框”或圆⾓矩形表⽰实体的属性，并⽤“实⼼线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来；⽤“菱形框”表⽰实体型之间的联系成因，在菱形框内写明联系名，并⽤“实⼼线段”分别与有关实体型连接起来，同时在“实⼼线段”旁标上联系的类型（1：1，1：n或m:n）。 构成E-R图的3个基本要素是实体型、属性和联系，其表⽰⽅法为：非法侵入(01)
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实体：⼀般认为，客观上可以相互区分的事情就是实体，实体可以是具体的⼈和物，也可以是抽象的概念与联系。关键在于⼀个实体能与另⼀个实体相区别，具有相同属性的实体具有相同的特征和性质。⽤实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。 在E-R图中⽤矩形表⽰，矩形框内写明实体名；⽐如学⽣张三、学⽣李四都是实体。如果是弱实体的话，在矩形外⾯再套实线矩形。
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属性：实体所具有的某⼀特性，⼀个实体可由若⼲个属性来刻画。属性不能脱离实体，属性是相对实体⽽⾔的。
在E-R图中⽤椭圆形表⽰，并⽤⽆向边将其与相应的实体连接起来；⽐如学⽣的姓名、学号、性别、都是属性。如果是多值属性的话，在椭圆形外⾯再套实线椭圆。如果是派⽣属性则⽤虚线椭圆表⽰。
联系：联系也称关系，信息世界中反映实体内部或实体之间的关联。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系；实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
在E-R图中⽤菱形表⽰，菱形框内写明联系名，并⽤⽆向边分别与有关实体连接起来，同时在⽆向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。⽐如⽼师给学⽣授课存在授课关系，学⽣选课存在选课关系。如果是弱实体的联系则在菱形外⾯再套菱形。
⼀般性约束
实体-联系数据模型中的联系型，存在3种⼀般性约束：⼀对⼀约束（联系）、⼀对多约束（联系）和多对多约束（联系），它们⽤来描述实体集之间的数量约束：
（1）⼀对⼀联系（1：1）：对于两个实体集A和B，若A中的每⼀个值在B中⾄多有⼀个实体值与之对应，反之亦然，则称实体集A和B 具有⼀对⼀的联系。
⼀个学校只有⼀个正校长，⽽⼀个校长只在⼀个学校中任职，则学校与校长之间具有⼀对⼀联系。
(2) ⼀对多联系(1 ∶N)：对于两个实体集A和B，若A中的每⼀个值在B中有多个实体值与之对应，反之B中每⼀个实体值在A中⾄多有⼀个实体值与之对应，则称实体集A和B具有⼀对多的联系。
内窥镜检查 例如，某校教师与课程之间存在⼀对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由⼀位教师来教。⼀个专业中有若⼲名学⽣，⽽每个学⽣只在⼀个专业中学习，则专业与学⽣之间具有⼀对多联系
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(3) 多对多联系(M ∶N)：对于两个实体集A和B，若A中每⼀个实体值在B中有多个实体值与之对应，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有多对多联系
例如，表⽰学⽣与课程间的联系“选修 ”是多对多的，即⼀个学⽣可以学多门课程，⽽每门课程可以有多个学⽣来学。联系也可能有属性。例如，学⽣“ 选修” 某门课程所取得的成绩，既不是学⽣的属性也不是课程的属性。由于“ 成绩” 既依赖于某名特定的学⽣⼜依赖于某门特定的课程，所以它是学⽣与课程之间的联系“ 选修”的属性。
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实际上，⼀对⼀联系是⼀对多联系的特例，⽽⼀对多联系⼜是多对多联系的特例。联系是随着数据库语义⽽改变的，假如有如下3种语义规定：例如，⼀个部门有⼀个经理，⽽每个经理只在⼀个部门任职，则部门与经理的联系是⼀对⼀的。⼀个员⼯可以同时是多个部门的经理，⽽⼀个部门只能有⼀个经理，则这种规定下“员⼯”与“部门”之间的“管理”联系就是1：n的联系了。⼀个员⼯可以同时在多个
部门⼯作，⽽⼀个部门有多个员⼯在其中⼯作，则“员⼯”与“部门”的“⼯作”联系为m:n联系。
那我们如何确认实体集之间的关系呢？我们可以先固定某个实体集中的某个实体值，然后看看它是否对应另⼀个实体集的多个实体值；同样地，我们需要固定另⼀个实体集中的某个实体值，然后看看它是否对应另⼀个实体集的多个实体集。通过这样的⽅式，我们可以确认两个实体集之间的关系。
弱实体
弱实体(weak entity)是⼀种数据库系统术语。其定义为⼀个实体对于另⼀个实体（⼀般为强实体，也可以是依赖于其他强实体的弱实体）具有很强的依赖联系，⽽且该实体主键的⼀部分或全部从其强实体（或者对应的弱实体依赖的强实体）中获得，则称该实体为弱实体。
在设计数据库时，我们可以作⼀张E-R图，这样有利于我们更好地体会各个数据表之间的关系。
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