第15卷 第12期
2010年12月中国图象图形学报Journa l o f I m age and G raphics V o.l 15,N o .12D ec .,2010中图法分类号:TP391.41 文献标志码:A 文章编号:1006 8961(2010)12 1762 07应用系统集成
论文索引信息：丁莹，李文辉，范静涛，杨华民.基于多尺度H arris 角点SAM 的医学图像配准算法[J].中国图象图形学报, 2010,15(12):1762 1768
基金项目：国家高技术研究发展计划(863)项目(2008AA10Z224)；教育部博士点基金项目(20060183042)；国家自然科学基金项目(69883004,60573182)；吉林省科技发展计划项目(20060527)。
收稿日期:2009 06 08；改回日期:2009 09 24第一作者简介：丁 莹(1983 )，女。博士研究生。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、机器学习等。E m ai:l d i ngyi ng @cust .edu 。基于多尺度Harris 角点S A M 的医学图像配准算法
丁 莹
邹祥凤
1),2)，李文辉1)，范静涛2)，杨华民2)1)(吉林大学计算机科学与技术学院，长春 130012) 2)(长春理工大学计算机科学技术学院，长春 130022)
摘 要：为满足医学图像配准对多分辨率，高配准率，低时耗率的高要求，提出了一种新颖的基于多尺度H a rr is 角点方根 算术均值距离(SAM )的配准算法。该算法通过对图像进行小波多尺度积边缘检测和多尺度H arr i s 角点检测，首先得到了估计变换参数；然后利用角点间的SAM 作为相似性测度函数来获得最佳匹配点对，并通过最小二乘得到最终配准参数。实验表明，算法可实现含噪声图像以及不同分辨率的多模医学图像的配准，由于算法只对角点匹配，无须最优搜索，从而不仅大大减少了计算量，而且避免了陷入局部极值的情况。最后，通过3类实验验证了算法的可行性和鲁棒性。
点火时间关键词：图像配准；多尺度;H a rris 角点；方根 算术均值距离
M edical i m age registration algorith m based on the S AM of
multi scale H arris corner
D I N G Y i n g
校内体
1),2),LIW enhu i 1),F AN Jingtao 2),YANG H ua m i n 2)1)
(C ollege of C o mpu t er Sc i ence and T ec hnolo gy,Jilin Un iversit y,Changchun 130012)2)(C olle ge of Co mpu te r S cie n ce and T ec hnology Chang c hun Un i versit y o f S cience and Tec hn ology,Chang c hun 130022)
Abstrac t :Reg istra ti on o f mu lti reso l u tion ,m ulti source i m ages is a d ifficult task .T his paper proposes a nove l reg istra ti on a lgo rith m based on SAM (square root a rith m etic m ean d i vergence)infor m ati on of m ulti sca le H arris corners (CS AM f o r short).In th i s algor it h m,the esti m ated transf o r m para m eters are ob tai ned by ex tracti ng a mu lti scale contour and de tecti ngz11硅钢片
mu lti sca l e H arris corner .T hen CSAM i s used as si m ilar it y m easure function ,and several opti m ized m atch po i nts are obta i ned .The fina l reg istrati on para m ete rs can be acqu ired by usi ng least squares m et hod .R eg i stration o f med i ca l i m ages w it h no i se and m ulti reso l uti ons can be realized by th i s a l gor ith m,ca lcu l a ti on ti m e is reduced and local extremu m can be avo i ded due t o reduce m atch i ng corner po i nts wh ich need no t opti m a l search .F i nall y ,exper i m enta l resu lts show t hat th i s a lgo rith m has the advantages such as h i gh prec i s i on ,high speed and good robust .
K eywords :i m ag e reg istrati on ;mu lti scale ;H arris co rner ;square root ar ith m eti c m ean divergence(SAM )
0 引 言
医学图像可以提供病灶区域或器官的大小、形43cao
状、空间关系等详细信息。但临床应用中，单模态图像往往不能为医生提供足够信息，需要通过配准将
不同模态的图像融合在一起，来得到更丰富的信息。以便医生通过多模图像可以更方便了解病灶区域或器官的综合情况，进而做出准确的诊断或制订出合适的方案。图像配准对临床诊断和具有重
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