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疼痛是一种主观感受，在评估疼痛中，最有效的方法是自我评估。由于新生儿不能表述其疼痛感受，所以给新生儿疼痛评估带来很大的困难。新生儿自主神经系统不完善，如果依靠一些生理指标（比如血压变化、心率变化等）差异比较大，所以不能仅仅依靠新生儿的生理来评估其疼痛。本文从新生儿面部表情识别角度出发，研究其在新生儿疼痛中的识别方法，旨在为新生儿疼痛评估提供一定的参考。 引向器标签：新生儿；面部表情；疼痛
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在新生儿临床中，由于一些浸入性操作，比如动静脉穿刺、足底采血、气管插管等，均会造成新生儿疼痛。如果新生儿反复经历这疼痛刺激，可能会给危重儿和早产儿带来不同程度的影响，比如影响新生儿的中枢神经系统、引起急性生理反应、情感紊乱等。因此，为了有效提升新生儿的医疗质量，确保其身心健康，必须要对新生儿的疼痛进行正确评估和处理。
1相关领域的研究现状
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1.1新生儿疼痛研究
关于新生儿的疼痛研究中，国际上采用的评估工具主要有四种，分别是新生儿疼痛评分（NIPS）、早产儿疼痛评分（PIPP）、新生儿面部编码系统（NFCS）、CRIES量表[1]。虽然这四种凭据工具的观察指标各有不同，但面部表情是这四种评估工具的共同观测指标。
1.2表情识别技术
表情识別是人机智能交互的重要基础，目前已逐渐发展为人工智能领域和模式识别的热点问题，但是其对象主要是普通成年人。国际上对于新生儿疼痛面部表情识别的研究还比较晚，目前处于起步阶段。中国体育报
在新生儿疼痛面部表情识别方法中，需要对面部图像进行预处理，并且提取、选择其表情特征，其具体方法如下。
功率因数校正2.1面部图像预处理
着这个部分的工作中，主要包括图像的旋转和裁剪，这两个步骤是采用Photoshop软件手工完成；图像归一化，即对裁剪后的大小不一的图像进行归一化处理，使之成为大小一致的图像；灰度均衡，其目的是确保所有的面部图像处于相同的灰度均值和方差状态，从而有效消除人脸肤差异以及光照变化影响表情识别。
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