摘要：近年来，我国科技迅猛更迭，机械设备的应用更加普遍。现阶段，处于机械化时代背景下，不同的行业、不同的领域、不同的工作中都对机械设备高标准要求，特别是矿产行业的机械设备的应用。考虑到大多数有金属矿产开采机械设备的应用环境以地下为主，周边环境相对嘈杂恶劣，容易出现一些低凹不平情况，对于机械设备的损耗相对较大，甚至会导致一些机械设备频频发生故障。这些问题将会埋下巨大的危险与隐患，制约着采矿企业的长远发展。基于此，文章首先分析了矿山机械设备故障的特点及故障检测方法，然后对机械设备的维修与养护措施进行了研究，以供参考。 关键词：矿山机械；故障特点；维修养护
1矿山机械设备故障的特点分析
1.1潜伏性
大多数的矿山机械设备故障存在潜伏性，在矿山开采过程中也具有隐患。矿山机械设备进行作业时容易出现机械磨损，进而导致故障，潜在问题不易被工作人员轻易发现并处理。在实
地工作环境中，如果机械设备不能承担其他物质材料的压力，出现摩擦磨损问题，便会导致后期出现一系列潜在危险，这也是设备故障处理的一大痛点。通常情况下，矿山机械设备投入使用时，会设定一定的参数，目的是合理地延长设备使用年限，但如果矿山机械设备的故障潜伏性较强，未超出设置的参数，在设备修护时并不会产生明显影响，即矿山的机械设备故障问题不会是偶然发生的，而是一个参数的累加过程，特别是一些大型设备，如掘进机、液压支架等，由于设备的系统比较复杂，使得故障原因和故障现象之间没有明显的对应关系，若单从某一层面对故障原因加以分析与处理，就很难作出合理的诊断。因此，需要工作人员提高对矿山机械设备故障潜伏性的重视程度，消灭潜在安全隐患，确保施工人员的安全，保证矿山施工顺利。
1.2规则性
根据不同的矿山机械设备及其设备发展运行的规则，有选择性地在矿山开采过程进行使用，根据不同的操作运行系统使用不同的机械设备。矿山的机械设备都要进行大量工作，长时期、强工作量，机械设备内部零件容易出现磨损老化，给机械设备的运行造成困扰，会影响矿产开采。矿山机械设备在施工时，改变了规律，导致矿产资源开采速度降低，影
响了矿产资源开采的效果。除了要重视施工合理投入，还要在日常修护修复中不断对其内部结构进行细节筛查，进而有效消除故障。
1.3繁杂性
在矿山开采地点地势较为复杂时，开采工作要灵活多变且选择适应矿山条件的机械设备，在施工过程中要合理利用设备，防止出现零件脱落等故障。通常情况下，设备比较贵重，维修维护所需零件难以到合适的尺寸，对其进行整体维修比较麻烦。进行故障修复时，可能会因细节出现问题，不容易被发现并解决。在矿山机械修复时，需要工作人员付出大量的时间与精力，增加了工作人员的工作量。为了避免出现这种情况，影响矿产开采，工作人员要坚持精益求精的精神，对每细节严格把控，确保开采工作高速进行，避免出现此类问题。
2矿山机机械设备故障诊断技术
2.1主观诊断技术
主观诊断技术是指由设备维修人员凭借对设备的熟悉和对运行环境的了解，依据丰富的检
测知识和实践经验，借助自身的视觉、听觉、直觉、经验及简便的检测仪器，采用参数测量法、故障树分析法、逻辑分析法等方法对矿山机械设备的故障进行检测的技术。通过主观诊断技术能快速确定故障发生的部位及原因，有效缩短设备维修时间，具有一定的实用价值。但主观诊断技术对维修人员的技术和经验要求较高，既要有扎实的理论知识基础，又要有丰富的实践经验，还要保持终身学习的态度，不断更新自身知识和技能。随着技术的进步，机械设备的复杂程度逐渐增加，一个位置的状态变化会影响机械设备整体的性能，采用主观诊断技术可能存在偏差，难以达到精确的诊断效果。
2.2仪器诊断技术
仪器诊断技术是指维修人员在机械设备发生故障后，结合设备的运行情况，利用仪器采集设备振动、温度等数据，借助计算机对数据进行整理和运算，由部分显像设备进行体现，明确故障位置、类型、频率及发展趋势。仪器诊断技术比主观诊断技术具有更高的精准度。随着科技的进步，各种诊断仪器的功能更加完善，可实现故障诊断的动态监控，能提高诊断精度和效率，降低矿山机械设备在使用中发生故障的概率，减少企业经济损失。
2.3智能诊断技术
智能诊断技术以计算机技术为支撑，对机电设备故障信号进行动态采集，采用人工神经网络算法、模糊算法及专家系统等对采集的故障信号进行学习，从而进行判断机电设备的故障。人工神经网络是利用虚拟人类大脑的组织性和适应性形成记忆和学习功能，从而精确诊断出设备的故障。模数算法是收集设备数据并建模，然后进行故障形成的模拟，对故障成因进行分析和矩阵排列，从而确认故障部位和类型。专家系统是将搜集的故障类型建立故障类型数据库，然后模拟专家思维，进行技术建模和故障诊断。
听障
3矿山机械设备维修养护措施研究
3.1提高故障处理水平
为了保证矿山工作的顺利进行，需要维修人员加以重视。 矿山开采效率很大程度上取决于矿山机械设备的维修养护工作水平。 矿山机械产品种类多、规格多、数量多，仅仅依靠某种单一方式对设备进维修，很确保可靠运行，在进行矿山机械设备维修养护时，可以通过采取一些必要的技术措施提高维修水平，使机械设备发挥最大的作用，可通过故障监测技术对设备进行故障信息监测，通过对信息的分析与处理，合理准确判断设备状况，进而确定对设备进行维护或修理的方案，提高维修水平。 同时，要严格要求负起责任，仔细筛查。
3.2做好机械设备后续保养工作
除了出现故障时需要进行维修保养，也需要注意对机械设备的保护，以提高运行年限与使用效率，提高工程建设速度。做好机械设备保养工作，首先要及时润滑，根据使用时间定时加油，要使用符合质量标准的润滑油，防止过度摩擦而影响设备工作；其次要确保设备的干净清洁，保证设备周围的清洁，让设备干净无污染；最后要定期检查设备细节，防止出现细小故障，导致设备无法运行，根据不同机械设备零件的使用特点进行筛查，合理修复养护调节。
济南铁路局3.3合理实施机械设备维护工作
对比分析法根据机械设备维修工作内容，可以将矿山机械设备的维修大致分为日常维护、小范围维护、中范围维护、大范围维护。在维修过程中，一般会采用以下三种维修模式：第一是周期性维修，即根据矿山机械设备构成特点进行周期性维护，把握好设备磨损程度，确定维护周期；第二是故障后维修，根据设备低工作效率等情况采取维修修护措施，即针对出现问题的设备部分进行维修，这属于非连续性维修，只对部分部件进行维修，无法保证后续
工作不会出现其他故障；第三是状态维修，根据设备的施工状态进行预防，即在设备出现故障前做好预防工作，实现了日常的修复处理，可以提高工作效率。
结束语
综上所述，在采矿企业的生产开采工作中，机械化设备的使用效率与运行质量直接影响着企业是否能够稳定发展。所以，企业应该高度重视对有金属矿机械化设备的检测，一旦发现出现各类故障，应该加强检修，同时要详细了解故障出现的原因，加强总结，避免再次出现这样的错误。工作人员也应该按照一定期限对机械设备加强维护，保证机械化设备能够始终处于最佳的状态工作，为机械化设备保驾护航，并为企业创造更大的经济效益和社会效益。
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