中国脑计划：2030年或闯⼊“终极疆域”
点击“阅读原⽂”，漫画图解百度⼈⼯智能提案
蛋白酶体抑制剂中国脑计划
Brain Science
脑科学研究不仅是当前国际科技前沿的热点领域，也是理解⾃然和⼈类本⾝的“终极疆域”。 我国虽然在语⾳识别、脑组织显微成像等个别技术领域在国际⽔平上可以“领跑”，但要在更多的领域进⼊“领跑”梯队，还有很长的路要⾛。 ⽬前，“脑科学与类脑研究”作为“科技创新2030重⼤项⽬”已启动的4个试点之⼀，进⼊编制项⽬实施⽅案阶段。
未来，哪个国家能领先占领脑科学和类脑研究的⾼地，
很⼤程度上要看谁能率先实现基础研究和产业融合发展。 “全球脑科学和类脑研究正处在重⼤的历史窗⼝期，中国不容错过！”中科院院⼠、中科院上海分院副院长张旭，在接受科技⽇报记者采访时难掩急迫的⼼情：“我们必须有所作为，否则不进则退。”
我国科技、经济、社会发展对神经科学和⼈⼯智能技术发展提出了巨⼤的需求——必须加快建设应对神经系统重⼤疾病的预防、诊断和技术开发，以神经计算、仿真记忆存储、智能机器为代表的战略性经济增长点，也成为抢占未来20—30年智能社会和超智能社会发展先机的关键。
在如此重⼤的科技领域，如何不负众望、乘势⽽上？这⽆疑给科技管理部门、神经科学研究界乃⾄⽣物制药和⼈⼯智能等相关产业，提出了⼀个宏观、庞⼤却紧急⽽现实的命题。
马达加斯加2电影
去年，“脑科学与类脑研究”被“⼗三五”规划纲要确定为重⼤科技创新项⽬和⼯程之⼀，神经科学和⼈⼯智能界为之⼀振。⽬前，“脑科学与类脑研究”作为“科技创新2030重⼤项⽬”已启动的4个试点之⼀，进⼊编制项⽬实施⽅案阶段。
抓住“窗⼝期”，参与国际博弈
基础研究与产业融合“分秒必争”
“并跑”到“领跑”，中国如何赶超
解决“根源”问题，直⾯发展挑战中国政党
抓住“窗⼝期”，参与国际博弈
“脑科学研究不仅是当前国际科技前沿的热点领域，也是理解⾃然和⼈类本⾝的‘终极疆域’。”张旭作为神经科学家，对此很有体会。现代化史观
实际上，神经科学和类脑⼈⼯智能是在当代多学科交叉背景下，传统经典学科重新崛起的重⼤研究领域的典型代表。张旭⽤“野蛮⽣长”来形容近两年⼈⼯智能（AI）领域“风起云涌”的发展态势，“吸取了脑科学研究精华的类脑⼈⼯智能及其应⽤，将给世界带来重⼤的突破性变⾰”。
美国相继提出“神经科学研究蓝图”计划（2005年）、投资30亿美元的“通过推动创新性神经技术开展⼤脑研究”国家专项计划（2013年）、《国家⼈⼯智能研究与发展战略规划》（2016年）；欧盟将“⼈脑⼯程计划”列⼊未来新兴旗舰技术项⽬（2013年），10年投资10亿欧元。⽇本、韩国、加拿⼤等先后发布⼤脑发展战略和共识，艾伦研究所、⾕歌公司、微软公司、百度公司等研究机构和企业，纷纷加⼊。
“神经科学和⼈⼯智能在理论和应⽤技术上的对接及其相关产业的发展对经济社会影响越来越⼤，⼤国间竞争博弈也⽇趋激烈。”张旭强调，“现在，我们正站在历史发展窗⼝期，⾯临巨⼤的机遇，和前所未有的挑战。”
基础研究与产业融合“分秒必争”
我国历来重视神经科学和⼈⼯智能的发展，各类规划纲要均进⾏了部署，重点布局的实验室和研发平台也蓬勃发展，科技部、国家⾃然科学基⾦委、中科院等机构也投⼊了⼤量资⾦，北京市和上海市政府也启动相关战略规划。
但是，“原始创新到产品应⽤之间转化，不再像以往，需要⼗年⼆⼗年，在脑科学和⼈⼯智能两个领域原本有些‘距离’，但现在，它们⼏乎是同步‘更新’”。张旭呼吁：“各界对‘中国脑计划’的实施尽快达成共识，加速完成论证。”
我国已经将“脑科学与类脑研究”上升为国家战略意图，但落实到“路线图”上时，“从长期发展来看，我们不能也⽆法将神经科学与⼈⼯智能研究和开发割裂开规划，同时要与国家需求和提升产业竞争⼒相结合，实现重点突破。”张旭强调。
“哪个国家能领先占领脑科学和类脑研究的⾼地，很⼤程度要看谁能⾸先做到这两个领域真正地融合发展。”在题为《脑科学与类脑研究概述》的⽂章中，蒲慕明、徐波、谭铁⽜三位学者也联合得出这样的结论。
“并跑”到“领跑”，中国如何赶超
经粗略估算，我国对该领域的主要经费投⼊，从2010年的每年约3.48亿，增长到2013年的每年近5亿元⼈民币。
虽然“资助⼒度不断加强，但与发达国家相⽐仍有很⼤差距。”张旭在其主持的《神经科学⽅向预测与技术路线图》研究课题的简报中如实说，“缺乏重⼤科技计划科技经费投⼊的科学灵活的论证机制”成
为重⼤系统⼯程顺利开展的掣肘之⼀。
“但让我最着急的，还是难以培养和留住⼈才。”张旭对⼈才短缺的焦虑⼼理，在拿到⼀组数据后，表现得尤为突出——
通过软件对2013年—2015年全球神经科学领域论⽂作者进⾏分析，⼤体估算出各国团队数量——美国、德国、英国、⽇本以及法国神经科学研究团队数量分别为：24624个、7328个、6733个、6699个以及4055个，⽽中国的数量为4938个。
“可见我国⼈才多么的匮乏，这是我们想在科研和产业上取得优势的最⼤障碍。”张旭进⼀步解释说，领军⼈才不⾜，训练有素的青年⼈才匮乏，根源是具有国际竞争⼒的内⽣性⼈才培养模式尚未形成。发达国家处于科研⼀线的主⼒军是经过训练的博⼠后、助理教授和副教授体，年龄多在最具创造⼒的25—40岁之间，同年龄的青年⼈也充沛了相关的整个产业链，但该年龄段的中国优秀⼈才都在国外留学，在那⾥贡献创造⼒。
“这⼀领域的竞争，归根结底是⼈才的竞争，这是⼀个必须解决的课题，⼤科技项⽬的实施也将培养出⼀⼤批⼈才进⼊我国社会的各个层⾯，成为社会发展的内动⼒”。
除了资⾦和⼈才问题，“重⼤⾰命性研究缺乏变⾰性技术”也拉了相关进展速度和突破程度的“后腿”，从
单细胞记录技术到神经成像技术、光遗传技术，我国学者多使⽤国外研发的设备和技术，究其深层原因，是跨学科协同机制建设滞后
的“后遗症”。
“虽然在语⾳识别、脑组织显微成像等个别技术领域在国际⽔平上可以‘领跑’，但要在更多的领域进⼊‘领跑’梯队，还有很长的路要⾛。”张旭实事求是。
解决“根源”问题，直⾯发展挑战
两⼤研究领域及其融合，涉及范围宽、学科⼴，边界定在哪⾥？基础研究、应⽤研究、技术研发和转化应⽤之间如何平衡？重点重⼼放在何处，如何科学地预期科技⽬标？围绕科技⽬标，如何配置经费、项⽬等创新资源，学科之间、部门之间、地区之间、不同团队之间的定位和协同作⽤如何发挥？如何开展有效的国际竞争和合作？这些都是亟待解决的问题。
⾝兼中国神经科学学会副理事长、中国细胞⽣物学会副理事长、上海市神经学会理事长的张旭院⼠，带领路线图课题组从全局⾓度出发，提出五条建议——
⾸先，充分重视发展神经科学和类脑⼈⼯智能技术的必要性和紧迫性，加快重⼤科技计划部署和实施；
其次，建议由国家相关部门牵头，成⽴“国家脑科学和⼈⼯智能专项管理和运⾏机构”，赋予强有⼒的科技⽅案制定和运⾏管理等⽅⾯的职责，抓紧提出系统性综合⽅案，统筹研究及开发⼒量，对重点研发领域实施攻关；
再次，⼯程化设计“脑科学与类脑研究2030重⼤科技项⽬”，做好顶层设计的同时⿎励变⾰性理论和技术创新，并具备随着项⽬实施进程及时修正和完善技术路线和⽅案的管理体制机制；
然后，充分调动和利⽤社会资源，加快⼈才的培养、集聚和流动，促进科技成果的转化和产业化，为提升国家综合竞争⼒作出贡献；
最后，把握窗⼝期，强化论证，形成国际科技合作的新策略，争取在这⼀领域，由我国牵头发起国际重⼤科技计划。如何办理劳动手册
万泉河（转⾃中国科技⽹）
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议