25 关于人工智能的参考书、学者、公司、研究组大全
aima.cs.berkeley.edu/ai.html
26 关于贝叶斯网的各种资源
u.2du/~stefann/Bayesian-learning.htm
www.bayeswave
twamp27 R.Herbrich的主页 (研究机器学习、贝叶斯点机器学习,目前在微软研究组
stat.cs.tu-berlin.de/~ralfh
28 David J.C Mackay的主页 (提出显著度框架,也研究GP和变分法等)
www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/
网站在加拿大的镜象:
o.edu/~mackay/README.html
29 Radford.M.Neal的主页(Monte Carlo模拟, 主页上有贝叶斯方法的程序)
o.edu/~radford
30 一些书籍的pdf格式文件下载
scholar.lib.vt.edu/theses/available
31 关于LS-SVM
www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/home.html
32. IEEE主页:
IEEE数据库:
IEICE主页:
(IEICE: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
Spie主页:
32 SI公司主页(SCI是其主要产品) www.isinet
33 中科院主页: wwwc.ac
中国科技信息网:www.sti
34 一个有许多数字书籍的ftp ftp://202.38.85.75
35 Chu Wei的主页(提出了SVM分段损失函数,主页上有源程序)
guppy.mpe.nus.edu.sg/~chuwei
www.ai.univie.ac.at/~brain/pthesis
www.gatsby.ucl.ac.uk/~chuwei
36 Beal的主页 (关于Bayesian learning的变分法,主页上有源程序)
o.edu/~beal
E-mail: o.edu
37 Nando的主页(MCMC, 变分推理,主页上有源程序)
www.cs.ubc.ca/~nando/publications.html
荧光寿命测试38 Gatsby Computational Neuroscience Unit
www.gatsby.ucl.ac.uk
39 Schölkopf 的最新主页 (核方法的鼻祖)
www.kyb.tuebingen.mpg.de/~bs
40 Tom Mitchell的主页 (machine learning一书的作者,卡内基梅隆大学教授)
u.edu/~tom/
41 卡内基梅隆大学CALD中心(机器学习,人机智能,属于计算机科学学院, center for Automated Learning and Discovery,同时有一些聚类、分类软件)
u.edu
42 Mallick和Veerabhadram的主页 (关于Bayesian+Spline)