主治医师
中国⼈⼯智能发展主要存在哪些制约因素，有哪些好的建议 机械振动和机械波
发展存在诸多制约因素
1.中国缺乏对⼈⼯智能发展的长远规划和布局。美国已将⼈⼯智能作为国家战略，先后颁布了《为⼈⼯智能的未来做好准备》、《国家⼈⼯智能研究与发展战略规划》、《⼈⼯智能、⾃动化与经济报告》等⽂件，明确了⼈⼯智能发展规划。中国政府也在积极营造良好的政策环境。虽然中国在制造业、互联⽹+、科技创新等战略规划中都提及了⼈⼯智能，但还没有专门针对⼈⼯智能的国家战略规划，⼈⼯智能的发展路径、时间表、路线图等还不清晰。⽬前在⼈⼯智能发展中，中国仍主要依靠科研机构和企业的⾃⾝⼒量，国家层⾯对⼈⼯智能长期投⼊、基础技术攻关及相关标准规范研究等还没有明确的规划和布局，不利于⼈⼯智能的全⾯推进。 奇案秘录
2.中国⼈⼯智能技术和⼈才储备与美国存在巨⼤差距。美国企业在⼈⼯智能⽅⾯的研究和布局远早于中国，如微软1991年成⽴研究院开展⼈⼯智能研究，对重要领域的研究已超过25年；⾕歌已成功推出开源机器学习平台，⽆⼈驾驶汽车测试⾥程已超过200万公⾥。反观国内，百度的⼈⼯智能研究始于2013年成⽴的深度学习研究院，阿⾥的⼈⼯智能布局尚局限在对⼤数据和云计算业务的⽀撑，腾讯也主要服务于内部互联⽹业务。美国科技巨头在前瞻性、源头性技术⽅⾯的布局和积累，极⼤地吸引了全世界专注前沿科技的精英。领英平台的数据显⽰，美国⼈⼯智能⼈才中拥有10年以上经验的⽐例接近50%，⽽中国不到25%。
熊芳芳
3.中国⼈⼯智能市场集中在应⽤层⾯，深度学习能⼒不⾜。由于中国⼈⼯智能起步较晚、⼈才储备不⾜，研究和应⽤⽅向多集中在应⽤层⾯，对机器学习等基础技术重视不够。据统计，中国⼈⼯智能主要集中在语⾳和视觉识别技术⽅⾯，分别占⽐60%和12.5%；专注开发应⽤的公司较多，兼顾机器学习算法的公司只占29%；研究算法的公司业务也集中在计算机视觉和⾃然语⾔处理，致⼒于机器学习算法的只占9%，专注深度学习的公司更是凤⽑麟⾓。这种市场和业务的集中，尤其是忽略基础技术或依靠少数企业发展基础技术，会引发后劲不⾜及依赖国外技术、平台、开发⼯具等问题，不利于⼈⼯智能的全⾯发展。
加速中国⼈⼯智能发展的建议
1.制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计。将发展⼈⼯智能作为国家重⼤战略，把握机遇，明确⼈⼯智能科技投⼊的国家⽬标，协调各相关机构根据其职责、能⼒等确定发展重点，规划发展路线。促进不同研究领域企业的协调合作，在传统企业发展中引⼊⼈⼯智能技术，同时⿎励传统企业以多种形式对⼈⼯智能的研究提供资⾦⽀持，促进⼈⼯智能在各个⾏业的⼴泛应⽤。有效挖掘⼈⼯智能技术潜⼒，⽀撑⾏业长期稳健的发展，推动⼈⼯智能发展国家经济的同时服务社会发展。白洋淀死鱼
2.提倡数据和研究成果共享，加速科技成果孵化。提倡⾼校与企业、⾼科技公司与传统企业、跨⾏业企业和机构之间的数据共享，使中国⼤数据的天然优势能够为⼈⼯智能⾏业所利⽤。加强⼈⼯智能科
研与产业的结合，克服“企业数据和院校算法脱节”的产业发展瓶颈，引导科研⼈员兼顾应⽤场景和研究成果可⾏性，并采取措施保证科研成果孵化成产品的通道畅通，开通绿⾊通道，加快孵化速度，弥补中美之间从科研到产品的发展差距。
3.重视基础技术和创新研究，加快核⼼⼈才培养。重视和加强前瞻性基础研究，⿎励多学科交叉创新研究，对感知技术、深度学习等基础技术研发给予政策和资⾦引导，⼤⼒扶持致⼒于机器学习算法和深度学习应⽤的企业，开发⾃主平台和⼯具。规范⼈⼯智能的学科设置和职业培训，针对⼈⼯智能基础技术和应⽤的需求，加⼤对从事基础技术和创新研发核⼼⼈才的培养⼒度，确保⼈才储备充⾜。⿎励采⽤产学研联动模式，从⾼校和科研机构向企业输送优秀⼈才和基础技术成果。
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