通信信号处理应用过采样技术的思考作者：李志远来源：《无线互联科技》2014年第08期 摘 要：采样技术，从某种程度上来说，是联接通信信号及其平稳循环的重要桥梁。本文将会在阐述过采样技术的基础上，分析其所用到的过采样理论，进而阐明过采样技术是如何在通信信号处理中发挥其巨大作用的。 车轮上的中国
当头炮对屏风马 关键词：通信信号处理应用；过采样技术；过采样理论
1 过采样技术及其理论知识
过采样（OS：Over Sampling），首先是对通信信号进行接收，其接收到的信号会以远大于波特率的速率进行采样。它对输入其中的信号进行采样时，速率是高于奈奎斯特频率的，如总功率不变，则信号采样及其量化理论是可以预知的。当输入信号处于最小幅度时，但其仍在量化阶梯上大于量化器时，输入信号振幅就会随机分布，则表明与量化噪声的总功率和采样频率变换无关，因为它在数值上，仍然是一个常数。可以看出，通信信号能够在保
那年的江水持循环平稳状态下输送的关键就是过采样技术。采样后，接收到的信号不仅具有了循环性，而且也具有了稳定性，信号统计量的变换情况得到了及时的反映，并且信号无稳定的因素也得到了弥补，所以，过采样技术已经被广泛的应用于处理各种通信信号。
泰州市大浦中心小学 2 通信信号处理及过采样技术的应用
2.1 系统盲均衡和系统盲辨识
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对于数字通信系统，传统的克服其码间干扰进而实现其信道辨别和信道均衡的方法有两种，一种是通过其信道获取先验知识，另一种是通过发送训练序列。这种方法也同样适用于无线通信系统中。然而，考虑到获取训练序列，一方面实行起来不现实，另一方面其成本价太高，这个时候，我们就会将目光投向系统盲均衡和系统盲辨识。现如今，人们之所以在盲均衡和盲辨识的应用上研究二阶段的循环统计量，是因为相较于处理非循环的平稳信号方法而言，循环平稳信号具有两个方面的优势，一个是其具有超强的抗噪声干扰能力和抑制能力，另一个是它可以方便地获取到信号及其相位信息。在循环平稳信号中，其二循环累积量足以识别非最小相位系统了，虽然这降低了其计算量的同时也提升了其收敛速度，但是，这种方法的缺点是不仅会牺牲掉系统的信噪，同时也也降低了信道容量。所 以这里还有一种方法，它的基础仍是过采样技术算法，但在此基础上，再继续添加过采样，这样接收到的通信信号及其传输信道信息将会变得更加详尽。这种方法不仅提高了原有信道的利用率，同时更是减小了稳态误差。
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