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来源：《山东工业技术》2018年第19期
摘 要：信号根据其随时间变化的特征可以分为平稳信号和非平稳信号。信号在任意时刻的频率特征都很重要，仅在时间域或频率域分析是不够的。因此选择和改进时频方法，将时域和频域结合起来描述、观察信号的时频联合特征，构成信号的时频谱尤为重要。同步永磁电机
关键词：信号；频率；时频
DOI：10.16640/jki.37-1222/t.2018.19.127
0 前言
傅里叶分析方法可以单独从时间域或频率域观察信号，基于傅里叶变换的频谱分析中频谱仅仅是时间平均的频率响应，这一全局变换方式不能很好地分析信号的局部特征。对于非平稳信号，由于信号在任意时刻的频率特征都很重要，仅在时间域或频率域分析是不够的。 亨利定律短时傅里叶变换在分析平稳信号方面比傅里叶变换更有优势。
1 傅里叶变换
指纹检材是什么意思 傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。傅里叶变换是处理平稳信号的最基本、最经典的方法，傅里叶变换是信号从时间域变换到频率域的重要纽带。傅里叶变换把信号的时间域映射到频率域上进行表示，且具有一一对应的映射关系。傅里叶变换运用如此普遍有一个重要的原因，那就是正弦基函数对小扰动数学方程是一个很好的手段并且为研究这种问题提供了一个合适的框架。挑山工教学实录
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时间函数在时间域的表示如图1（a），其频率随着时间增加而变大，图1（b）是该函数在区间内的倒序，其频率随着时间增加而变小，都是非平稳信号。图1（a）和图1（b）是同一个函数表示的不同序列。从图1（a）和图1（b）分辨不出信号的不同频率成分以及不同时间段的频率大小，即此种情况下信号的时间分辨率达到无穷大，而频率分辨率则为无穷小。图2（a）和图2（b）分别则是这两个信号傅里叶分析后的结果。图2（a）和图2（b）中的振幅谱中可以看到这两个序列具有完全相同的振幅谱，也可以确定信号的频率成分，或者频率范围，但却无法确定频率分量的出现时间及其随时间的变化情况。图3（a）
和图3（b）分别则是这两个信号的相位谱，可以从图上明显的看出这两个非平稳信号具有相反的相位谱，但是这个区分也是微不足道的，对实际中信号的处理没有多大的意义。不难看出，在时间域两个信号的波形图完全不同，而经过傅里叶变换后，在频域的特征却基本上一致。这充分说明了傅里叶变换分析方法在分析非平稳信号方面的缺陷。成长日记纸尿裤
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