利用循环平稳特征方法进行信号检测

魅族e3c

玻璃粉%利用循环平稳特征方法进行信号检测 clcclear all;ticfs=1;%采样频率N_simu=100;%仿真次数fc=fs/8;%载波频率f0=fs/16;%码率N=1024;%采样点数L=N/4-1;%平滑窗窗口pf=0.05;%虚警概率alpha=2*f0;%循环频率t=[0:N/fs-1/fs];%信号持续时间%w=ones(1,L);%矩形窗beta=10;w = kaiser(L,beta)';%Kaiser窗函数snrdB=-10:5; %信噪比取值范围pd=zeros(1,length(snrdB));data=randint(1,N/fs*f0);for k=1:length(data) I((k-1)*fs/f0+1:k*fs/f0)=data(k);endm=2*I-1; for i=1:length(snrdB) for h=1:N_simu snr_real(i)=power(10, snrdB(i)/10); %实际信噪比 sigma=1/snr_real(i); noise=randn(1,N); user=sqrt(sigma).*m.*cos(2*pi*fc*t);%用户BPSK信号 xsignal=user+noise;%接收信号 y=xsignal.*xsignal;%信号延迟tau=0; r1=0; for k=1:N; r1=r1+y(k)*exp(-j*2*pi*alpha*k);%计算自相关函数估计值 end r1=r1/N; R=[real(r1),imag(r1)];%构造自相关函数的向量 F1=zeros(1,L); F2=zeros(1,L); w1=0;w2=0; for s=-(L-1)/2:(L-1)/2 for k=1:N h=s+(L-1)/2+1; F1(h)=F1(h)+y(k)*exp(-j*2*pi*(alpha-2*pi/N*s)*k); F2(h)=F2(h)+y(k)*exp(-j*2*pi*(alpha+2*pi/N*s)*k); end w1=w1+F1(h)*F2(h)*

w(h); w2=w2+conj(F2(h))*F2(h)*w(h); end qk=w1/N/L; qkc=w2/N/L; a11=real((qk+qkc)/2); a12=imag((qk-qkc)/2); a21=imag((qk+qkc)/2); a22=real((qkc-qk)/2); A=[a11,a12;a21,a22]; %构造协方差矩阵 CA=pinv(A);%逆反矩阵 str=N*R*CA*R';%检测统计量 threshold=chi2inv(1-pf,2);%门限值 if str>threshold d=1; else d=0; end pd(i)=pd(i)+d; end endfd=pd/N_simuplot(snrdB,fd)

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