线性规划的内点法

线性规划的内点
办公自动化原理及应用
qpso内点法是在可行域内部进行搜索迭代的算法它是由John von Neumann发明的,他利用戈尔丹的线性齐次系统提出了这种新的求解线性规划的方法。后被Narendra Karmarkar于1984年推广应用到线性规划,即Karmarkar算法。内点法有一个显著的优点:没有约束起作用,所有方向都是可行的。
氨茶碱缓释片但我们知道最大化模型的最大改进方向是梯度方向,最小化模型的最大改进方向是负梯度方向。这样子内点法就不可避免的会在边界点停下。
桃花岛奇遇因此,内点法的关键在于,搜索点是否一直保持在可行域的“中部”指导最优解被到,其要遵循:内点法从一个内部可行点开始,并且在一系列内部点之间进行搜索,直到最优解处收敛到可行域的边界。
中国社会保障张克潜

本文发布于:2024-09-23 07:25:21,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/590148.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:可行   搜索   内点   方向   梯度方向   线性   模型   进行
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议