简单的线性规划问题解法探索

简单的线性规划问题解法探索
    简单的线性规划问题的常见解法是直线平移法和交点代入法,两种方法首先都是在直角坐标系中画出约束条件对应的可行域,再进行问题解答.画出可行域,分析目标函数是解答这类问题的常规思路,但上面的思路能否进行优化,很是困惑,一直思考着.困惑的原因是,直线方程的一般式Ax+By+C=0与对应的不等式Ax+By+C>00ahp0表示的平面区域在直线lAx+By+C=0的一侧的方向;向量-n的方向是不等式Ax+By+C0时向量n的方向是不等式Ax+By+C>0表示的平面区域在直线Ax+By+C=0的一侧的方向;k0表示平面区域在直线3x-2y+6=0的().
  A.左下方B.左上方C.右下方D.右上方
  解析直线3x-2y+6=0的法向量n=3-2)在直角坐标系里指向右下方,又不等号是“>”,由命题1可知不等式3x-2y+6>0表示平面区域在直线3x-2y+6=0的右下方,选C.
  2可行域开闭的判定方法和线性目标函数的最值问题求解方法
  图1因为不等式Ax+By+C0(≥0)的形式,所以下面为了研究问题的方便,规定:①可行域
不为空集;②约束条件里不等式先转换为Ax+By+C>0(≥0)的形式.给出下面几个定义,再做研究.
  定义1将法向量n=AB)称为不等式Ax+By+C>0所表示的平面区域的指向向量.
  定义2如图1,按逆时针旋转的共起点的三个向量abc,称向量b在向量ac之间.
  定义3若向量a按逆时针旋转θ后与向量b同向(θ∈[02π]),称θ为从向量a到向量b的旋转角.
  关于线性目标函数最值问题有如下命题:
  命题2约束条件中的不等式组的指向向量在直角坐标系中以原点为起点,按逆时针标出依次记为n1n2,…,nk,指向向量n1n2,…,nk所对应的直线分别为l1l2,…,lk,直线lm的方程为amx+bmy+cm=0m=12,…,k),nm=ambm),线性目标函数z=ax+by+c的目标向量为n=ab.则有
  (1)若存在向量nmnm+1的旋转角θ满足θ>π,则可行域是无穷开区域,且此时直线lm
lm+1的交点不是可行域的顶点;若对任意向量nmnm+1m[1k],规定m=k时,nm+1=n1,后同)的旋转角θ满足θ∈(0,π),则可行域是闭区域且直线lmlm+1的交点是可行域的顶点.
  (2)若目标向量n在向量nmnm+1之间,且向量nmnm+1的旋转角θ满足θ∈(0,π),则目标函数z=ax+by+c在点A处取得最小值;若向量-n在向量nmnm+1之间,则线性目标函数z=ax+by+c在点A处取得最大值(如图2.
  推论若向量n与向量nmm=12,…,k)共线时,则目标函数z=ax+by+c取最小值的最优解有无数个,且所有最优解在直线lm上;若向量-n与向量nmm=12,…,k)共线时,则目标函数z=ax+by+c取最大值的最优解有无数个,且所有最优解在直线lm.
  由于任意两个相交直线的法向量所成角θ∈(0,π),易证命题21)成立,下面给出命题22)的证明.
  图2证明因为目标向量n在向量nmnm+1之间,且nmnm+1的旋转角小于π,如图2,由平面向量基本定理知,存在唯一实数对st,使得n=s?nm+t?nm+1s>0t>0.
  即(ab=s?ambm+t?am+1bm+1=鹟科s?am+t?am+1s?bm+t?bm+1.
  所以a=s?am+t?am+1
  b=s?bm+t?bm+1.
  因为amx+bmy+cm0所以amx+bmy-cm,同理am+1x+bm+1y-cm+1
  于是z=ax+by+c=s?am+t?am+1x+s?bm+t?bm+1y+c=s?amx+bmy+t?am+1x+bm+1y+c
  ≥-s?cm+t?cm+1+c=定值.其中等号当且仅当amx+bmy+cm=0
  am+1x+bm+1y+cm+1=0时成立.
  即目标函数z=ax+by+c在直线lmlm+1的交点A处取得最小值.同理可以证明目标向量的相反向量-n在向量nmnm+1之间时,线性目标函数z=ax+by+c在点A处取得最大值.
  以上结论的逆命题也成立,其他结论的证明留给有兴趣的读者思考完成.
  3应用举例
  例2xy满足条件2x+y-120
  3x-2y+100
  x-4y+100,求z=x+2y的最小值,并求出相应的xy的值.
  解析根据条件作出可行域,及对应的指向向量如图3所示.
微型齿轮  显然目标向量n在向量(3-2)和(-14)之间,有命题22)知,目标函数z=x+2y的最小值在直线3x-2y+10=0x-4y+10=0的交点(2-2)处取得,此时zmin=-2.33已知变量xy满足x-4y-3
  3x+5y25
  x1.z=ax+ya>0),若z取最大值时对应的点有无数个,求a的值.
  解析目标向量彩石中学n=a1),指向向量如图4所示,若z取最大值时对应的点有无数个,由命题22)的推论可知向量(-a企业协同办公系统-1)与(-3-5)同向,即-5a+3=0a=35.
  图455已知变量xy满足约束条件x+y2
  x-y0特殊护理,
  x0.目标函数z=ax+y只在点(11)处取最小值,则有().
  A.a>1B.a>-1C.a

本文发布于:2024-09-21 03:23:19,感谢您对本站的认可!

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