惊弓之鸟教学实录
摘要：
高斯模型是大气预测的基本模型，我们平时用的eiaproa2008也是基于高斯模型的，只不过是同时加入了一些地形、气象的修正。本发明通过分析高斯扩散模型的几何意义，了解高架点源排放烟气的扩散特点，根据研究结果观察不同烟羽形状对应的大气稳定度，并结合观察所得的大气稳定度，预测分析污染物经高架点源排放后在评价范围内的浓度。 关键词：
爱的流刑地1.高斯扩散模型简介
c（x、y、z）=
式中：
vhdl数字电路设计教程c(x,y,z)—表示坐标为x，y，z处污染物浓度；
he—烟囱的有效高度，m；
挑山工教学实录q—烟囱排放源强（污染物单位时间排放量，mg/s）；
σy—垂直于主导风向的横向扩散参数，m；
σz—铅直扩散参数，m；
u—排气筒高度处的风速，m/s。
高斯模式的四点假设为：
（1）假定大气流动是稳定的、有主导方向的；
（2）假定污染物在大气中只有物理运动、没有化学和生物变化；
（3）假定在所要预测的范围内没有其他同类污染源和汇，也就是说源强是连续均匀的；
陇西秧歌（4）在有主导风的情况下，主导风对污染物的输送应远远大于湍流运动引起的污染物在主导风向上的扩散，即在x方向只考虑迁移，不考虑扩散。
2.正态函数的特点及几何意义简介
①正态分布密度函数：
，（σ＞0，-∞＜x＜∞）
其中π是圆周率；e是自然对数的底；x是随机变量的取值；μ为正态分布的均值；σ是正态分布的标准差。正态分布一般记为 。
②正态分布 的图像是由μ和σ决定。女体解剖图
当μ=0，σ分别为0.5、1、2时的正态函数图像见图1；
当μ=1，σ分别为0.5、1、2时的正态函数图像见图2；
由图1及图2可见，正态函数的图像依赖于两个变量: σ和μ,其中σ确定了函数图像的扁平情况；μ确定了函数图像偏离y轴的距离，当μ=0时函数f（x）关于y轴对称。
图1当μ=0，σ分别为0.5、1、2时的正态函数图 图2当μ=1，σ分别为0.5、1、2时的正态函数图
3．烟羽扩散过程的分解与高斯模型的拆分
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