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⼀、⼤数据带来的机遇
无线modem在，商业⽣态环境在不经意间发⽣了巨⼤变化。⽆处不在的智能终端、随时在线的⽹络传输、互动频繁的，让以往只是⽹页浏览者的⽹民⾯孔从模糊变得清晰，企业也有机会进⾏⼤规模精准化的消费者⾏为研究。正在促⽣新的蓝海，催⽣新的经济增长点。总地来讲，带来的机遇有以下⼏点。 1、⼤数据的挖掘和应⽤成为核⼼，为企业探寻新的战略机遇带来了契机
的重⼼从存储与传输过渡到数据的挖掘与应⽤，这将深刻影响企业的商业模式，既可直接为企业带来盈利，也可以通过正反馈为企业带来难以复制的竞争优势。⼀⽅⾯，⼤数据技术可以有效地帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞⼤数据信息，构建系统化的数据体系，完善企业⾃⾝的结构和管理机制。另⼀⽅⾯，伴随消费者个性化需求的增长，⼤数据在各个领域的应⽤逐步显现，已经开始并正在改变着⼤多数企业的发展途径及商业模式。 2、对⼤数据的处理和分析成为新⼀代信息技术应⽤的⽀撑点
碧桂园ERP移动互联⽹、物联⽹、、数字家庭、电⼦商务等是新⼀代信息技术的应⽤形态，这些技术以为节点，不断汇集所产⽣的信息，并通过对不同来源数据的统⼀性、综合性的处理、分析与优化，将结果反馈或交叉反馈到各种应⽤中，进⼀步改善⽤户的使⽤体验，创造出巨⼤的商业价值、经济价值和社会价值。因此，具有催⽣社会变⾰的能量，但是释放这种能量，需要更严谨的数据治理、富有洞见的和激发管理创新的环境。
3、⼤数据的商业价值和市场需求成为推动信息产业持续增长的新引擎
随着⾏业⽤户对价值认可程度的增加，市场需求将出现井喷，⾯向市场的新技术、新产品、新服务、
新业态会不断涌现。将为信息产业创建⼀个⾼增长的新市场：在硬件与集成设备领域，⾯临的有效存储、快速读写、实时分析等挑战，将对芯⽚、存储产业产⽣重要影响，还将催⽣⼀体化数据存储处理、内存计算等市场；在软件与服务领域，因为中蕴涵的巨⼤价值，带来对数据快速处理和分析的迫切需求，将引发、商业智能市场的空前繁荣。
4、⼤数据安全更加重要，为信息安全带来发展契机
在给IT产业带来变⾰的同时，也使信息安全变得更加复杂，各种新威胁、新挑战层出不穷，安全事件频率更⾼、损失更⼤。但是，对⼤数据的⾏为分析和动态感知也为数据安全提供了新的可能性，为信息安全的发展带来新契机。⼤数据与信息安全的整合贯穿于产业链的各环节，由于信息安全细分领域较多，因此该领域的未来发展前景较⼴。
⼆、⼤数据带来的挑战
⼤数据带来众多机遇的同时，也带来了不可忽视的⼀系列挑战。
drs系统1、外部业务需求的数据转换
由移动智能终端、物联⽹、云计算引发的⼤数据趋势，不仅改变了⼈们的⽣活⽅式，也要求企业重新设计考虑原来的运作模式，以数据驱动满⾜新的外部业务需求。但是，通常业务管理⼈员和后台技术
⼈员使⽤的语⾔是不同的。业务管理⼈员会加⼊⾃⼰领域的术语和解释，技术⼈员会从系统实现的⾓度解释需求，两者的转换变得较为困难。因此，需要了解⾯向业务级的数据应⽤，针对不同业务部门的具体需求，统⼀业务语义模型和数据逻辑建模，根据需求合并、汇总业务数据，满⾜业务分析、挖掘和查询需求的变化。六书通
2、⼤数据技术运⽤仍存在困难
在实际⽣产中，有些⾏业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本⾝，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以⽤传统的⽅法描述与度量。⽽现有的数据处理⽅法仅适⽤于结构化数据，⽆法将⼤量的⾮结构化数据与结构化数据进⾏统⼀、整合。如何对跨业务平台的数据进⾏关联，并全⾯实时地给出分析结果，也是⼤数据技术需要⾯临的⼀个挑战。
3、⽤户隐私与便利性的冲突
通过对⼤量⽤户数据的分析，可以有效提升⽤户服务。但是，搜集的⽤户数据成为⼀个具有价值的整体，⽆论是对⽤户隐私还是数据本⾝，都成为了具有争议的灰⾊地带。例如，华尔街⼀位股票炒家利⽤电脑程序分析全球 3.4 亿微博账户的留⾔，以此判断民众情绪。这对提供数据的众多微博⽤户⽽⾔，成为了被利⽤的对象。因此，如何在挖掘数据价值和个⼈隐私保护之间寻求平衡，防⽌数据窃取、⾮法添加或篡改等情况的出现，是⼤数据需要解决的另⼀个难题。
4、数据安全风险更加凸显
的发展需要加⼤信息的开放程度，设计出新的信息收集设备，并为海量数据的存续和分析提供⽀持。由于数据存储和应⽤⽅式出现新的变化，可能带来的副作⽤是：IT基础架构将变得越来越⼀体化和外向型，对数据安全和知识产权构成更⼤风险。若企业不了解⼤数据内涵，则更增加了其风险成本。因此，企业需要关注完整的数据⽣命周期，包括数据质量、数据保留度、数据整合、数据安全性和信息隐私等内容。
危险化学品安全管理条例20115、数据分析与管理⼈才紧缺
，企业、组织、政府需要⼤量既精通业务⼜能进⾏⼤数据分析的⼈才。研究表明，在美国对拥有深厚海量数据分析（包括机器学习和⾼级统计分析）技能⼈才的需求，可能超出预测供应量的 50%～60%。因此，如何培养⼤量⼤数据分析⼈才是当务之急，这对现有⼈才培养机制提出了新的挑战。
三、⼤数据的发展趋势
随着前所未有的海量数据聚集与处理，⼤数据呈现出以下发展趋势。
1、⼤数据将创造新的细分市场
将出现以数据分析和处理为主的⾼级数据服务和以数据分析作为服务产品提交的分析即服务业务。将多种信息整合管理，创造对⼤数据统⼀的访问和分析的组件产品，基于社交⽹络的社交⼤数据分析，甚⾄会出现⼤数据技能的培训市场，教授数据分析课程等。未来⼏年中针对特定⾏业和业务流程的分析应⽤将会以预打包的形式出现，这将为⼤数据技术供应商打开新的市场。
2、⼤数据应⽤促使商业模式向以“数据租售”为直接盈利的模式转变
数据的租售成为⼀种现实存在的直接盈利⼿段，⽆论是搜索引擎⾏业、电⼦商务领域还是⼈⼒资源⾏业，都通过出售原始的互联⽹数据或者经过处理分析的商业结果来获取直接的利益，以商品化的数据应⽤创造了新的商业模式。除此之外，围绕数据产⽣的商业模式不仅仅是数据的租售模式，还包括信息的租售模式、数字媒体模式、数据空间运营模式等。
3、⼤数据由⽹络数据处理⾛向企业级应⽤
⽬前，⼤数据的技术主要应⽤于Google、Facebook、百度、腾讯、中国移动等互联⽹或者通信运营巨头，但随着企业信息化应⽤的逐渐深⼊，信息处理系统也随之产⽣了⼤量的数据，对于这些数据的分析和应⽤将促使企业的基础 IT 架构、数据处理、应⽤软件的开发和管理模式等领域产⽣新的变⾰。
4、⼤数据成为智⼒资产和资源，信息部门从成本中⼼转向利润中⼼
越来越多的企业意识到，数据和信息已经成为企业的智⼒资产和资源，数据的分析和处理能⼒正在成为企业⽇益倚重的技术⼿段，合理有效地利⽤数据，能够为企业创造更⼤的竞争⼒、价值和财富，以实现企业数据价值的最⼤化，更好地实施差异化竞争。掌控数据就可以⽀配市场，同时意味着巨⼤的投资回报，企业的IT部门拥有更多的数据资产，获得数据潜在价值的可能性逐渐增加。
5、⼤数据从商业⾏为上升到国家发展战略
放轻松我会慢慢来
数据量的急剧增长不仅要求在带宽和存储设备等基础设施⽅⾯增加⼤量投⼊，⽽且需要国家更新已有的信息化战略。在我国⼯信部发布的物联⽹“⼗⼆五”规划上，信息处理技术作为4项关键技术创新⼯程之⼀被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是⼤数据的重要组成部分，⽽另外3项：信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术也与⼤数据密切相关。
6、数据科学越来越⼤众化
分析将⾛向⼤众化，不仅数据科学家、分析师可以钻研更深层⾯的需求，例如：实现新算法以应对客户流失等，⽽且对于⼀般（⾮数学专业的）业务⼈⼠与管理⼈员，通过不同开发⼯具实现对于各类数据的分析，实现新的价值，例如：、MapReduce、统计、图形、路径、时间和地理查询等。
7、从⼤数据技术到⼤数据科学的发展趋势
“⼤数据研究和发展计划”以政府资⾦⽀持⼤数据科学研究，推动⼤数据科学核⼼技术发展的模式，显⽰了⼤数据科学不可阻挡的发展趋势。同时，⼤数据科学核⼼技术在众多领域所展现的积极作⽤激励了⼴⼤科研⼈员研究⼤数据的热情。
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