数学概率多种分布的可加性原理

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数学概率多种分布可加性原理(共2页)

数学概率多种分布的可加性
1、0-1分布
作为离散变量,0-1分布的变量取值范围是0,1,两个0-1分布相加后取值范围变为0、1、2,显然与原来不一样,所以不满足可加性。
2、二项分布b(n,p)
,且X,Y相互独立,令Z=X+Y。由卷积公式,。因为可能性的缘故,i<=n,k-i<=m,因此。则创造新体验。因此,二项分布有可加性。
3、 负二项分布
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设X、Y为满足系数为m、n的负二项分布且独立,令Z=X+Y。有卷积公式,由于可能性,m<=i<=k-n,则单乙醇胺,大卫科波菲尔论文。因此,负二项分布有可加性。
4、几何分布
变量的取值范围相加后不再是1、2、3……而是2、3……,所以不再是几何分布,没有可加性。
5、均匀分布
设X,Y满足均匀分布X对应a1、a2,Y对应b1、b2,且相互独立。令Z=X+Y,则a1+a2<=z<=b1+b2.卷积公式
。因此,均匀分布没有可加性。
6、指数分布
WorldEnergy设X、Y分别满足参数为的指数分布且相互独立,令Z=X+Y,由卷积公式得,这里根据的符号不同有多种结果。因此指数分布不满足可加性。
7、分布
设X、Y分别满足参数为m和n的分布且相互独立,令Z=X+Y,由卷积公式
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因此,有可加性。
8、贝塔分布
因为取Z=X+Y之后,变量的取值范围发生改变,不再是0到1,所以没有可加性。

本文发布于:2024-09-21 01:52:33,感谢您对本站的认可!

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