以全国31个省市、自治区的综合经济实力为研究对象，选取了21项指标，应用因子分析、主因子分析方法，利用SPSS软件对各省市2014年的各项指标进行了统计分析，计算因子得分和综合因子得分，并进行综合经济实力排名。从结果中可以看出各省市的综合经济实力有较大的差异，因此应制定合理的政策建议，提高区域发展水平，促进各地区共同发展。电力系统保护与控制
jesscadrake2018标签：因子分析；因子得分；经济实力
1 引言
河北大学教育学院改革开放以来，我国经济发展突飞猛进，成为世界第二大经济体，综合国力增强，国际地位显著提高。聚焦我国经济整体发展水平的同时，各省市经济的发展也值得我们关注。虽然各省市、自治区在经济发展等方面也取得了巨大成就，但是由于资源水平、地理位置、政策方针等诸多原因，各省市的经济发展状况存在失衡现象。本文主要通過借助《中国统计年鉴2015》中的指标数据，运用因子分析的方法，通过计算因子得分对中国各省市、自治区的经济发展状况进行评价，分析各省市综合经济水平失衡的原因，制定合理的政策建议，以提高各省市的经济发展综合水平，促进各省市共同发展、协调发展。
2 因子分析模型
其中X1、X2、X3……、Xp为p个原有变量，是均值为0、标准差为1的标准化变量，F1、F2、F3……、FP为m个因子变量，m小于p，表示成矩阵形式为：
X=AF+aε
中毒
狂龙传其中A为因子载荷矩阵，aij为因子载荷，是第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷，反应第 i 个变量对第j 个公因子的重要性。ε为特殊因子，表示了原有变量不能被因子变量所解释的部分，相当于多元回归分析中的随机误差项。F为因子变量或公共因子，公共因子Fj的方差贡献：表示第j 个公因子Fj 对X所提供方差的综合，它是测量公因子相对重要性的指标。方差贡献率越大，公因子对X的贡献越大。
3 各省市综合经济实力评价
富士宝电磁炉电路图在进行分析的过程中，采用主成分法，将特征值大于1 的主成分看作公共因子，得到方差最大的正交旋转后的特征值、贡献率、因子载荷矩阵、累计贡献率表，如表1。
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