摘要：由于经济发展迅速，楼层的高度已经代表了一个城市的高度，每个城市都有最高建筑，而这个最高建筑也代表了这个城市的发展高度。电梯在高层建筑中起着关键性作用。一个国家的电梯保有量，取决于其经济发展量、城市化率、单位土地面积上的人口数量、生产结构四方面的影响。我国经济水平的不断提高，在客观上促进了电梯行业的不断发展。使得我国成为了世界上最大电梯市场电梯的需求也日益增长。电梯使用的拥堵现象和电梯安全等问题也逐渐暴露出来。
关键词：模糊控制；电梯控；应用都市星主播
引言青青草网站
在信息化时代背景下，机电系统在企业日常运行中所占位置愈发重要，一旦该环节出现任何问题，很容易给企业日常生产工作带来不同程度的干扰。加上机电设备在日常应用中故障率较高，设备运行中所产生的故障特征参数具有较强的随机性，因此无法科学计算出诊断结果，导致准确评估机电故障率的难度系数过大，很多技术和模式有待提升，相关工作人员要 根据科技方面的经验，来分析设备常见的设备来源和故障症状，合理应用模糊理论，准确计算出设备故障概率。
在企业日常生产过程中，需要应用各种机电设备，工作人员必须掌握多样化诊断方法，这是保障高效生产的重要一环。特别在信息化时代背景下，机电设备质量是衡量不同企业生产能力的标准，分析机电设备故障和维护管理是生产经营的基础环节，根据设备故障结构、运行情况进行诊断故障是工作人员必备的技能。但是，通过对机电设备故障进行诊断后，发现其故障问题种类较多，如机电设备抖动异常、排气成分发生变化、过热现象、性能参数大幅度降低等，这表示产生机电设备故障问题的原因较多，且机电设备发生故障的概率会随着时间变化出现不同程度的改变。
2 基于模糊控制的电梯控
2.1 远程监控需求
基于机械设备恶劣的工作环境、较高的安全要求，对其管理工作提出了更高的要求。基于
传统人工管理方法的诸多不足，远程监控系统的开发利用具有必要性，可实时采集、传输机械设备的运行参数，实现机械设备全方位管理。为保证机械设备的安全可靠运行，远程监控系统建设应满足以下需求：（1）根据用户实际需求，针对不同类型机械设备设计监控界面，通过远程监控系统可实时监控各个设备运行状况，及时发现机械设备运行时的故障信息，避免机械设备故障导致发生安全事故。（2）提供历史查询、统计等功能，通过查询机械设备历史运行状态，绘制相关曲线图，对某时间段机械设备运行稳定性与可能存在的安全隐患进行分析，及时开展检修维护工作，提高机械设备使用效率，延长使用寿命，通过统计设备运行中的报警信息，对设备故障原因进行分析，及时解决问题。（3）提供系统运行安全管理功能，系统中用户分权限管理，使用登录密码进行加密管理，防止数据泄露导致系统运行不稳定；系统服务器端程序设置自动启动功能，即使系统发生异常也可持续安全运行。（4）加强系统后期维护工作，提供客户端程序自动更新功能。基于用户需求的变化，系统客户端进行相应的调整优化，用户可在登录过程中下载最新运用程序，有效控制系统维护成本与工作量。
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2.3 合理操作机电设备
在机电设备的日常运行中，人为因素导致的机电事故时有发生，严重影响了企业的发展。针对这种情况，在日常生产过程中，企业应更加重视人为因素引起的故障，并要求员工提前检查机电设备的各个方面。例如，在柴油发动机正式启动之前，应明确确定是否缺乏冷却液、燃料、机油和其他物质。一旦出现异常情况，工作人员应及时补充，避免故障隐患进一步扩大，给设备的使用效果带来不同程度的影响；当设备长时间在低温下运行时，工作人员应在启动前对设备进行预热，定期检查温度计值，确定其负荷范围，并定期保护设备，提前发现问题。另外，在机电设备故障过程中，工作人员要根据实际情况来选择对应的诊断方法，如在检测器械时，要严格遵循从简单到复杂的检查顺序，保证整个设备检测流程的有序性，提升日常检查效率和质量，避免错过任何重要环节的检查工作，从而导致出现严重的工作失误行为。一旦检查出任何机电设备出现质量问题，要及时向相关部门进行报告，组织专业人员及时更换机电设备，防止产生严重的机电安全事故，给相关企业带来严重的经济损失。鼓词
2.4 电梯自学习式故障诊断
电梯故障分析中的人工智能技术应用，对电梯检验数据的挖掘是关键步骤，在此条件下，
排队长度涉及数据准备、规律寻与规律表示。根据电梯检验过程中的人工智能技术应用情况，在整个技术应用时，显单元到故障专家诊断结果这一步骤，实际上体现的就是机器的自我学习，在提取了电梯检验的大数据后，可得到电梯轿厢振动信息的特征，此环节就是人工智能的数据准备。电梯检验中的自我学习，以监督学习与非监督学习为主，不论为哪种学习方式，实际上都属于规律寻环节，但从软件角度来看，监督学习与非监督学习却存在一定的差异，前者采用的是回归算法，可对电梯运行中未来可能发生的故障加以预测，后者为聚类算法，对于已经发生的故障，可出故障特征。
2.5 有效加入模糊理论
在机械设备故障分析过程中，工作人员要加强对远程诊断中心技术的重视程度，主要包括 Web 服务器、主数据服务器、数据传播管理层等环节，对整个机电设备故障分析具有重要作用。因此，要提升机械设备工作人员的日常检维修意识，定期检查设备实际情况，将企业设备检查作为核心内容，提高防范效果，发现机电设备使用中隐藏的问题，提出针对性解决措施，保证日常工作效率达到预期要求。另外，检测技术人员要科学利用最新科技手段，编制设备使用计划和检测工作计划，适当融入模糊理论，确保机械设备日常维修工作
效率。在机械设备日常工作中，技术人员要严格遵循流程图进行设备故障分析，不仅要掌握工作流程，还要不断完善数据采集处理系统，创新在线监测技术方法，促进机械设备维修进程，将机械设备故障相关数据直接呈现出来。
2.6 模糊神经网络模型的应用
大数据时代到来后，人工智能技术迈上了新的发展台阶，在电梯故障诊断方面，模糊神经网络模型的应用效果也相对理想。与其他神经网络模型相比，模糊神经网络模型为新模型，技术先进，综合了神经网络、模糊理论等学科知识，其中，有广义的前向推理、方向推理，特殊性表现在语言逻辑、判断依据、结论等的模糊性上。模糊神经网络模型的数据处理、自学能力都非常强，在具体应用时，为通过这一神经网络模型获得故障信息，需针对可能发生的各种故障，建立完整集合，也就是模糊故障集，将这些故障的原因也集中到一个集合内，构建模糊原因集，最后，构建故障、原因的关系矩阵。这一模型的使用便捷，通过其在电梯故障诊断中的应用，可得到相对准确的诊断结果。
结束语
综上所述，由于参数具有模糊性、随机性等特征，机械故障特征参数和设备运行状态不能达成一致，且设备从正常状态到出现故障，是一个渐进的过程，很容易导致工作人员对故障诊断产生误判。针对该种情况，工作人员要提高对模糊数学理论的重视程度，将其应用到故障诊断中进行模糊矩阵权重分析，制定机电故障判断矩阵，来提高故障诊断的准确性，发现故障的具体位置，避免机电设备性能受到各种因素影响。
参考文献
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[2] 胡天真.基于主成分分析和深度信念网络的轴承智能故障诊断[D].南京:南京航空航天大学,2020.
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