王帆
（黄河流域水土保持生态环境监测中心，陕西西安710021） 摘要：借助ＲS和GIS方法来研究水土流失，可以获得集计算机图形和数据库为一体的、动态性强、多波段且丰富的信息资料从而及时掌握我国水土流失状况，为趋于合理规划提供参考意见。关键词：GIS；ＲS；水土流失安吉斯媒体>3g认证>丙烷
1．引言
我国是水土流失最严重的国家之一，严重的水土流失会导致植物生存环境恶化、各种资源流失、粮食减产等实际问题，水土流失是土地退化和土壤侵蚀的综合现象［1］。土壤侵蚀是指地球土壤在外力作用下发生的土壤分离等现象，土壤退化是导致荒漠化与河道淤积的根本和直接原因。而遥感（ＲS）是由飞机、卫星等设备、多时段多平台地远处监察、通过获得紫外、红外信息来实时性和动态性地探测和接收所有被观测物体的新技术；地理信息系统（GIS）是集边缘科学为一体的、通过显示应用来空间分析图形和处理数据的计算机系统。以往的研究中均已表明，借助ＲS和GIS方法来研究水土流失，可以获得集
计算机图形和数据库为一体的、动态性强、多波段且丰富的信息资料从而及时掌握我国水土流失状况，为趋于合理规划提供参考意见。本研究的研究意义体现在三个方面。第一，总结ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况；第二，归纳ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用成果；第三，展望今后ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用前景。
2．ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况
ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况主要体现为三个方面：USLE方程定量评价、ＲS光谱分析、土壤侵蚀与人机交互［2］。
2．1USLE方程定量评价
冯强和赵文武［3］利用USLE方程修订了水土流失空间变所需参数；苏永等［4］根据USLE方程对监测区数据库图形进行了运算；张霜［5］采用USLE方程定量评价了湖北省的水土流失量。
2．2ＲS光谱分析
陈浩和喻荣岗等［6］利用ＲS光谱分析追踪了黑龙江省宾县的侵蚀产沙现象；屈越强［7］通过ＲS光谱分析解读了黄土高原地区高速公路水土流失的信息。
2．3土壤侵蚀与人机交互
孙朝锋［8］基于法人机交互式解译获取了宁化县水土流失强度数值；黄华国和罗火钱［9］、王红岩等［10］通过人机交互式解译法分析了水土流失动态情况。
3．ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用成果
近年来，ＲS和GIS方法一体化技术通过图像图形软件等手段的结合正被广泛用于对水土流失检测的研究中。
3．1ＲS和GIS方法结合编制水土流失图
主要体现在：通过编制水土流失图（1）来预测监测区未来20年内的水土流失面积和空间分布状况；（2）研究监测区的水土流失潜在危险性；（3）为综合治理监测区的水土流失问题提供具有可操作性的方法。
3．2ＲS和GIS方法结合数学模型计算水土流失量
方差齐性检验主要体现在：通过ＲS－GIS－数学模型（1）估算监测区的水土流失量；（2）建立不同类型的水土流失模型；（3）确定数据库的相关信息以定量化分析和估算土壤侵蚀量。
3．3ＲS和GIS方法分别研究水土流失与水土流失、土地覆盖变化之间的关系
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主要体现在：通过ＲS－GIS：（1）分析监测区的土壤类型、土地坡度等因素，最终提出适合监测区的水土保持可行性方案；（2）分析监测区的水土流失和盐碱化情况，提出适合监测区的土地利用的最佳模式。（3）探讨水土流失动态变化量与土地利用类型的关系。
4．ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用前景
通过以上ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况以及应用成果，可知今后ＲS和GIS方法在水土流失方面还将获得更加深入的研究。（1）开发更加适用于水土流失方面的处理软件；（2）结合ＲS－GIS－DTM、室内与野外调研，通过遥感信息和地图复合的手段来准确获取水土流失先关要素的信息；（3）结合ＲS－GIS－生态学，通过水土流失问题研究生态环境的脆弱性；（4）结合ＲS－GIS－GPS，获取更细化的监测区域信息，对以往ＲS－GIS方法进行补充，更有效的动态监测水土流失状况。
5．总结
本研究通过总结ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况、归纳ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用成果、展望今后ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用前景等方面，说明用ＲS和GIS方法来研究水土流失，可以获得集计算机图形和数据库为一体的、动态性强、多波段且丰富的信息资料从而及时掌握我国水土流失状况，为趋于合理规划提供参考意见。
参考文献：
［1］汤丽洁，舒畅．基于GIS和ＲS的巢湖流域水土流失评估［J］．水土保持通报，2013，01：305－308+312－313．
［2］李胜全，于晓丽，文枚，周杰兴，姬盼，杨健，江杰，傅灿．基于ＲS和GIS的元阳县水土流失变化研究［J］．安徽农业科学，2013，07：3060－3062+3076．
［3］冯强，赵文武．USLE/ＲUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展［J］．生态学报，2014，16：4461－4472．
［4］苏永，宋书巧，孙淑颖．基于GIS的USLE方程各因子计算方法研究［J］．现代农业科技，2013，01：206－207+209．［5］张霜．基于USLE和水保监测网络的湖北省土壤侵蚀研究［D］．华中科技大学，2012．
［6］陈浩，喻荣岗．地理信息技术在水土保持监测管理中的应用综述［J］．中国水土保持，2015，06：62－65．
［7］屈越强．基于ＲS/GIS黄土高原地区高速公路沿线水土流失动态研究［D］．长安大学，2015．
日盲紫外探测器
［8］孙朝锋．基于ＲS/GIS和ＲUSLE的宁化县水土流失时空变化研究［D］．福建师范大学，2015．
［9］黄华国，罗火钱．基于ＲS和GIS技术的福建省水土流失监测研究思路探讨［J］．科技视界，2014，13：48+108．［10］王红岩，李强子，吴利桥，丁雷龙，张磊，杜鑫．基于ＲS和GIS的水土流失敏感性评价及动态监测［J］．水土保持研究，2015，02：64－68．
作者简介：王帆（1984—），女，陕西人，硕士，技术人员，主要从事GIS、水土流失研究。
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