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周婉玲
吴思倩
王紫霜
*
作者简介：周婉玲（1995－），女，汉族，江西吉安人，江西理工大学经济管理学院金融学专业2017级硕士研究生，研究方向：证券投资、
银行信贷。
吴思倩（1993－），女，汉族，湖北荆州人，江西理工大学经济管理学院金融学专业2017级硕士研究生，
研究方向：衍生品投资。
通讯作者：王紫霜（1991－），女，汉族，江西抚州人，硕士，江西理工大学助教，研究方向：金融科技。
小型变速箱
（江西理工大学经济管理学院江西
赣州341000）
摘要：文章选用1997年 2016年全国城镇化率与房价相关数据，通过协整检验与格兰杰因果检验，研究城镇化与房价之间的长期均衡关系和互动因果关系，研究表明城镇化对房价有促进作用。 女模特之死
中原钢结构论坛关键词：城镇化；房价；格兰杰因果检验改革开放以来，国内城镇化加速发展，创造了巨额财富，也在世界城市发展史上具有重大意义。1998年，国家取消福利分房制度，进行住房市场化改革，房地产市场便迅速发展，房价也是连年攀升，1997年至2016年期间房价上涨了2倍多，同时房价也备受投资者关注，探究城镇化对房价的影响也具有深远意义。
目前关于城镇化对房价的影响关系研究中主要是探讨两者是线
性关系还是非线性关系，陈石清等（2008）［1］、任木荣等（2009）
［2］
实证分析表明城镇化对房价的影响关系是线性正相关，骆永民（2011）则从线性与非线性角度考虑，既探究了城镇化与房价之间的线性关系，同时发现城市化对房价的影响具有空间溢出效应和门限效应，存在非线性关系。［3］
文章选取1997年 2016年期间的相关数据探究城市化对房价的相关关系，并分析其原因。
一、变量选取
选用的变量为1997年 2016年全国城镇化率与房价数据，数据来源于中国统计年鉴，城镇化率和房价相关走势图如图1所示
。
图1
1997－2016年城镇化率和房价相关走势图
二、平稳性检验
首先粗略的观察数据并不平稳，所以对数据进行取对数处理，取对数的优点在于既可以将间距很大的数据转化为间距很小的数据，也便于后面差分，取对数后两变量分别为LNX 和LNY ，城镇化率与房价呈逐年上升趋势，波动情况不明显。接着进行平稳性检验。运用ADF 单位根检验法得出检验，结果见表1。
表1
ADF 检验结果
变量检验形式（C ，
T ，K ）ADF 检验值10%临界值结论lnx
（C ，T ，0）
－1．948022
－3．277364
非平稳
lny （C ，T ，0）－2．641154－3．277364非平稳△lnx （C ，T ，1）－3．427056－3．297799平稳△lny
（C ，T ，0）
－4．485310
－3．286909
平稳
注：其中检验形式（C ，T ，K ）分别表示单位根检验方程包括常数项、时间趋势和滞后项的阶数，△表示差分算子。
由表1可知，序列Lnx 和lny 的ADF 统计量大于10%显著性水平下的临界值，接受原假设，即城镇化率与房价的序列含有单位根，为非平稳序列；而一阶差分序列△lnx 和△lny 的ADF 值小于10%显著性水平下的临界值，为平稳序列，说明城镇化率与房价的数列是一阶单整序列，两变量满足一阶单整lnx I （1）、Lny I （1），满足协整检验的前提。 三、协整检验蝽卵
为了分析分析城镇化率与房价之间是否存在协整关系，先做两变量之间的回归，然后检验回归残差的平稳性。以lnx 为自变量，对lnx 和Lny 进行最小二乘回归，并检验残差序列是否为平稳序列，检验结果见表2。
最后一课郑振铎表2
残差序列ADF 检验
检验序列
ADF 统计量
置信水平/%
临界值残差序列
－2．489540
1
－2．6923585－1．96017110
－1．607051
在5%的显著性水平下，t 检验统计量的值为－2．48954，小于
相应临界值，表明序列不存在单位根，是平稳序列，说明lnx 和Lny 之间是协整的，表明城镇化率与房价之间有长期均衡关系。
四、格兰杰因果检验
由ADF 检验和协整检验可知lnx 和Lny 均为一阶单整序列且存在协整关系，因此对他们进行格兰杰因果关系检验，显著性水平取10%，滞后期取1 3，检验结果见表3
表3
不同滞后期的格兰杰因果关系检验
Lag length
Null Hypothesis
F －Statistic Prob 1
LNY does not Granger Cause LNX 0．884840．3609接受原假设LNX does not Granger Cause LNY
7．66027
0．0137
拒绝原假设
>博弈清末
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