DOI:10.16653/jki.32-1034/f.2021.006.001
一、引言
区域经济发展是指在经济增长的基础上，区域经济结构不断演进和优化的过程。配第（William Petty）[1]、克拉克（Colin Clark）[2]、霍夫曼（W.G.Hoffmann）[3]、库兹涅茨（Simon Smith Kuznets）[4]、钱纳里（Hollis B.Chenery）[5]等经济学家们早已对经济发展与产业结构之间的关系进行过全面的论述。产业结构直接反映了经济发展的能力与潜力，对经济发展具有重大影响，而产业结构的演进与优化又是区域经济发展的重要标志。随着改革开放进程的不断深入，我国经济的发展越来越受到资源环境、劳动力等要素制约。为了促进国民经济更好更快地发展，党在十七大报告中已经提出要加快转变经济发展方式以及调整和优化经济结构。当前，中国特社会主义进入新时代，我国已开启全面建设社会主义现代化国家新征程，新发展格局要求更加关注如何实现经 福建省产业结构优化
与经济增长关系研究
赵正圆许娇
摘要：文章以福建省为例，通过构建产业结构合理化与高级化指标，实证分析了1978—2019年福建省产业结构优化与经济增长之间的关系。结果表明：产业结构优化与经济增长之间存在着长期稳定的关系；相较而言，产业结构合理化比高级化对经济增长的促进作用更为显著。格兰杰检验进一步表明，产业结构合理化是经济增长的格兰杰原因，而高级化并未直接表现出促进经济的增长，经济增长对产业结构合理化、高级化均未表现出因果关系，并且产业结构合理化与高级化之间也不满足格兰杰原因。最后，文章针对研究结论提出了相关政策建议。 关键词：产业结构；合理化；高级化；经济增长
济的高质量发展，加快转变经济发展方式，推动产业转型升级，从而满足人民日益增长的美好生活需要。
福建省改革开放至今，经济总量逐年稳步增长，产业结构不断优化升级。福建GDP 由1978年的66.37亿元增长到2019年的42395亿元，人均GDP由1978年的273元增长到2019年的107139元，人均GDP年增长率接近10.95%。[6]在产业发展进程中，第一产业产值比重持续下降，第二产业产值与第三产业产值比重不断提高，分别由1978年的4.37∶1.26∶1演变为2019年的1∶7.97∶7.43，实现了由“一二三”
结构向“二三一”结构过渡，产业结构优化效果明显。为了进一步确定福建省经济增长与产业结构优化之间的关系，本文对产业结构优化指标进行细分，构建出合理化指标与高级化指标，并运用实证检验模型，以1978—2019年作为研究的时间序列，对经济增长与产业结构合理化、高级化之间的关系展开深入分析，最后针对结论提出相关建议，以期助力福建省经济产业结构进一步优化，促进其经济发展不断走向绿、健康、可持续。
二、产业结构优化度量指标的构建
产业结构优化一般从两个维度来考虑，即产业结构合理化与产业结构高级化。严格地说，产业结构合理化与高级化之间存在差异性。前者侧重于矫正产业结构的扭曲状态，实现各产业之间关系的协调；后者则强调配置到各产业的资源利用效率的提升，反映了产业结构的技术进步状态。
产业结构合理化是在区域特定经济发展阶段上，各产业内部比例合理配置，资源得到
高效利用的状态。按以往学者的经验，一般采用产业结构偏离度对产业结构合理化水平进行度量。段禄峰（2016）[7]认为，偏离度绝对值越大，就业结构与产业结构越不平衡，产业结构的经济效益越低。卢萌、聂延庆（2019）[8]认为，产业结构偏离度是指各产业增加值比重和从业人员比重之比与1的差，反映了各产业产值与相应的劳动力比重的差异程度。他们认为，当某一产业结构偏离度等于0时，意味着产业结构与就业结构实现了契合，是一种合理状态。产业结构偏离度的公式为：
人本艺术
E=∑i=1n|||
|
|
|
Y
i/L i Y/L-1（1）其中，E表示产业结构偏离度，Y表示产业增加值，L表示从业人员数，i表示第i产业，n 表示产业部门数。
随着学者们的研究深入，相关学者对传统方法进行了改进。干春晖、郑若谷、余典范（2011）[9]认为，结构偏离度指标将各产业“一视同仁”，忽视了各产业在经济体的重要程度，同时绝对值的计算也为研究带来了不便。干春晖等人经研究发现，改进后的泰尔指数能够很好地衡量产业结构合理化水平。该指数在避免了绝对值计算的同时还考虑了产业结构的相对重要性，保留了结构偏离度的理论基础和经济意义。TL越接近于0，说明经济发展越接近均衡，产业结构越合理。本文借鉴干春晖等人的思想方法，用改进后的泰尔指数作为衡量产业结构合理化水平的指标。TL为改进后的泰尔指数，其公式为：
TL=∑i=1n(Y i Y)(In Y i L i/Y L)（2）
产业结构高级化是指产业结构随着技术结构与需求结构的优化，不断提高产业结构素
质，由低级形式向高级形式演进的过程。李江帆（2005）[10]认为，产业结构高级化的实质是区域内产业结构规模、产业结构水平、产业结构联系发生变化。胡立君、许振凌、石军伟（2019）[11]认为，产业结构高级化是社会发展到一定水平的客观要求，是对社会实践和生产力需求的直接反应，与经济发展水平紧密相关。
对于产业结构高级化的衡量，以往采用克拉克定律以非农产值比重作为度量产业结构高级化程度。其公式为：
S=Y2+Y3
Y（3）
然而进入信息化时代以来，第一产业在经济中的地位下降，第二、三产业在国民经济中扮演着越来越
重要的角。当前，传统的度量方法已难以准确直观地反映出产业结构的高级化程度。因此，一些学者为了说明“经济服务化”在现代产业结构升级中的重要特征，以第三产业增加值与第二产业增加值之比作为衡量产业结构高级化指标。其公式为：
TS=Y3/Y2（4）这种衡量产业结构高级化的方法虽然符合“经济服务化”的发展趋势，但同时也忽略了第一产业在现代经济发展中对于产业结构高级化的作用，难以全面衡量产业结构高级化水平，因此需要在原有基础上对方法进行改进。本文借鉴付凌晖（2010）[12]提出的方法，以W作为衡量产业结构高级化水平的指标。定义高级化指标（W）的方法如下：首先根据三次产业划分将GDP分为3个部分，每一个部分增加值占GDP的比重作为空间向量
中的一个分量，从而构成一组3维向量X
0=
（X
1，0
，X
2，0
公称直径，X
3，0
）。然后分别计算X
朝华mp3
与产业由
低层次到高层次排列的向量X
1
=（1，0，0）、X
2
=
（0，1，0）、X
3
=（0，0，1）的夹角θ
1
国务院关于基础教育改革与发展的决定、θ
2
、θ
3
。W值上升意味着国民经济的服务水平与信息化水
平提高，产业结构更加高级。高级化指标（W）
的计算公式如下：
θ
j=arccos
é
ë
ê
ê
ê
êê
ê
ù
û
ú
ú
ú
金熙俊úú
ú
∑i=13(X i,j X i,0)
∑i=13(X2i,j)1/2∑i=13(X2i,0)1/2（5）
j=1,2,3（6）
W=∑k=13∑j=1kθj（7）
三、实证分析
1.数据来源与分析方法
（1）数据来源
本文使用的数据资料均来源于《中国统计年鉴》（1978—2019）和《福建统计年鉴》
（2020）。对于经济增长的衡量，本文以1978年
的不变价GDP为基期，计算出各年份地区实际
GDP增长率（g），并作为衡量地区经济发展水
平的指标。
（2）分析方法
本文运用Eviews11.0计量经济软件，通过ADF检验、Johansen协整关系检验、格兰杰因果
检验，对福建省的产业结构优化与经济增长之
间的关系进行实证分析。
2.福建省产业结构优化指标测度
根据上文产业结构合理化和高级化的计算方式，得到福建省1978—2019年产业结构合
理化指标（TL）值与高级化指标（W）值的变化
情况（如图1所示）。其中，横轴表示年份，左
纵轴表示W值，右纵轴表示TL值。
从图1可以看到，福建省产业结构合理化水平的变化具有一定的波动性，而高级化水平的变动则比较平稳，但总体上二者都是朝着更为合理化与高级化的趋势发展。具体而言，1978—1987年，TL值显著下降，W值稳步上升，经济结构向更为合理化与高级化的方向发展，这与我国经济体制改革最初以农村、农业为切入点密不可分。在改革开放初期，改革促使农业劳动生产率得到极大提高，这也为劳动力向第二、三产业转移奠定了基础。1988—2000年，改革开放重点逐渐由农村转为城市，福建省农村大量剩余劳动力向城市转移，劳动力结构日趋均衡。市场经济体制的不断完善为经济持续快速发展、人民的消费水平进一步升级提供了制度保障，故而TL值在这一时期经历波动而W值继续上升。进入21世纪以来，福建省工业与服务业现代化趋势加快，产业集优势凸显，经济发展不仅重视“量”的扩张，同时也开始重视“质”的提升。第一产业从业人员数减少，产业产值比重下降，同时第二、三产业从业人员数增加，产值比重日益扩大。随着劳动生产率的不断提高，福建省产业结构合理化与高级化水平日益提高，表现为TL值下降W值上升。
黄亚虎3.平稳性检验
在对变量数据进行回归分析之前，为使数据更为平稳，避免在回归方程中出现异方差性，本文对g、TL、W进行对数变换，即使用Ing、InTL、InW来进行数据分析。同时，
为了避免伪图11978—2019福建省合理化指标（TL）值与高级化指标（W）值变化图
回归现象，采用ADF单位根检验对变量的时间序列进行平稳性检验，结果如表1所示：
表1ADF检验结果
变量
Lng LnTL LnW
D（Lng）D（LnTL）D（LnW）ADF统计值
0.436761
-2.458277
5.680459
-5.646341
-3.096936
-6.153459
5%临界值
-1.949609
-3.526609
-1.949097
-1.949856
-1.949319
-2.936942
检验类型
（C，T，P）
（0，0，2）
（C，T，1）
（0，0，0）
（0，0，2）
（0，0，0）
（C，0，0）
结论
不平稳
不平稳
不平稳
平稳
平稳
平稳
检验类型中的C为常数项，T为趋势项，P 为滞后阶数。ADF检验结果显示，Ing、InTL、InW在原时间序列是不平稳的，且对其进行一阶差分后，发现都通过了5%的显著性水平检验，即为一阶单整根I（1），符合协整检验前提，可以对变量继续进行协整检验。
4.协整检验
协整检验的目的是检验一组非平稳序列的线性组合是否具有长期稳定的关系。一般而言，对于多个同阶单整的非平稳时间序列，采用Johenson协整关系检验。
本文在进行协整检验之前，首先建立VAR模型，再根据AIC、SC准则确定VAR模型的最有滞后阶数为2，协整检验的最优滞后阶数为1。以下为Johansen协整关系检验结果，如表2所示：
表2Johansen协整关系检验结果Hypothesized
No.of CE（s）
None*
At most1
At most2*
Trace
Eigenvalue
0.427451
0.147763
0.107791
0.05
Statistic
33.26415
10.95786
4.562217
Critical Value
29.79707
15.49471
3.841466
Prob.**
0.0192
0.2141
0.0327注：Trace test indicates1cointegrating eqn（s）at the 0.05level.*denotes rejection of the hypothesis at the0.05 level，**MacKinnon-Haug-Michelis（1999）p-values.
系数标准化后的协整方程如下：
Ing=-0.445234InTL+0.357651InW+1.299
586（0.23867）（1.19693）
（8）接着，本文对残差项进行了在5%显著性水平下的ADF检验，残差序列平稳，从而进一步验证了协整检验的正确性。由表2的检验结果可知，原时间序列在5%的显著性水平下存在一个协整关系，可以认为Ing、InTL、InW之间存在长期协整关系，即福建省产业结构优化与经济增长之间具有长期稳定关系。根据协整检验关系式可知，TL值降低1%时，g值上升0.445234%；W 值上升1%时，g值上升0.357651%。相较而言，产业结构合理化对经济增长的促进作用要大于产业结构高级化。
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