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刘
超
沉默权制度作者简介：刘超（1998－），男，汉族，湖南岳阳族，金融学学士，湖南农业大学经济学院金融学专业，现天津财经大学研究生在读。
（天津财经大学
天津300000）
摘要：使用稳定性检验来检验模型的稳定性、使用格兰杰因果关系检验变量之间是否具有因果关系、用脉冲响应函数来分析变量对于冲击的反应，用方差分解分析变量的影响随时间的变化，根据以上的结果提出合适的建议。
关键词：金融发展；产业结构高级化；农村经济增长一、选题背景与研究意义
自党的十八大后，中国的经济建设高速蓬勃发展并且在此基础上取得了令人瞩目的世界范围性的经济成就。促进三者协调发展随着金融体系对农村经济发展的逐步倾斜和城乡产业结构的不断优化与融合已成为首要问题。
二、国内外研究现状
（一）金融发展与农村经济增长
金融规模与效率的迅速发展很强地推动了农村经济的增长，不同地区之间的农村金融发展具有不同的反应。农村金融市场对农村经济增长的负面影响会随着我国东部省份的垄断性的增强而增大。在中西部地区的农村却表现出了相反的正面影响。其次，我国农村金融发展的规模与结构对于农村经济增长并未有正向影响，反之，具有一定负向影响。而农村金融效率的发展对于农村经济是显著正向的具有明显正向空间溢出效应的影响。
（二）金融发展与产业结构高级化
主要研究观点如下：金融发展与产业结构的升级之间具有十分紧密的内在联系；经济的金融深化程度与产业结构高级化之间具有最高的相关性；地域性的金融发展水平与产业结构优化之间存在十分显著
的空间相关性的特征，金融发展的进步非常显著拉动了产业的高级、高效化，然而却因为不同地区之间金融发展的差别导致研发因素在区域间活动，让金融发展的程度对产业结构优化的空间溢出效应为负面影响。
（三）产业结构优化与农村经济增长
产业结构优化是推动国家经济发展的核心因素，想要振兴和发展农村经济，首先必须要进行产业结构的优化和发展商品经济。要以市场为导向、大力调整产业结构。合理配置农业生产要素、实施农业产业化经营。加快基础经济建设，调整经济发展手段、发挥科技推动作用。
总的来说现有文献为研究金融发展、产业结构优化和经济增长如何相互影响和调整发展战略提供了坚实的理论基础。然而作为分析方向的只有两个方面，对三者影响路径和影响效果的相互影响关系的研究还不够。此外，在分析产业结构和经济增长时，大多数相关研究都集
中在第一、第二产业调整上，没有考虑到第三产业在农村经济增长中也
发挥着重要作用。因此，本文在历史基础上和以前学者的研究基础上采用VAＲ模型对三个变量之间的关系进行实证分析并在此基础上结合乡村复兴战略提出了促进三者之间协调发展具体措施。
三、指标模型的选取与设定（一）指标选取1．金融发展
大多数学者选用衡量金融规模的指标或者金融效率作为衡量金融深化程度的度量标准，金融深化程度可以很好地衡量金融发展的程度所以本文使用M2/GDP ，指标符号用FE 。
2．产业结构优化
本文从产业结构优化的指标中选取了可以很好衡量产业结构向着高级化、技术化发展的指标，第三产业产值/（第一+第二产业的产值）。指标符号用UIS 替代。
人均GDP 或者GDP 增长率可以度量经济增长，同理可知，也可以使用农村人均GDP 或者农村GDP 增长率来衡量农村经济增长。但是关于农村生产总值（GDP ）的相关数据并未有官方的准确数据。考虑到本文使用的指标都是比例数据，所以本文选用农村GDP 增长率作为衡量指标，在下文中用IAFAF 代表。
最终本文选择了产业结构高级化（UIS ）、经济金融化指标（FE ）和农村经济增长指标（IAFAF ）等三个指标符号替代。
四、金融发展、产业结构优化与农村经济增长之间影响的实证分析
（一）平稳性检验
因为使用的是时间序列数据有可能出现伪回归问题，在使用该数据前，要对相关变量数据进行平稳性检验，进一步确定是否可以采取相关协整分析方法。本文基于AIC 最小原则，对金融发展效率FE 农村经济增长IAFAF 产业结构优化UIS 使用的是ADF 检验法进行单位根检验来选取合适的滞后阶数。
ADF 对模型的设定一共有包含常数项和趋势项、只包含常数项、两者都不包含三个方式，在本文使用的数据的一阶差分的单位根检验如下所示：
水平序列检验形式t 统计量P 值结论差分序列检验形式t 统计量P 值结论UIS C ，T ，－2.6355940.2706不平稳△UIS N ，N ，1－5.378380.0005平稳IAFAF N ，T ，－3.2164880.0357趋势平稳△IAFAF N ，N ，1－3.0428230.005平稳FE
N ，T ，
－1.238749
0.6335
不平稳
△FE
N ，N ，1
－3.23154三颗枸杞豆教案
0.003
平稳
注：①“检验形式”一栏中的（C ，T ，K ）分别表示截距项、趋势项和滞后阶数，存在截距项记为C ，存在趋势项记为T ，不存在则记
为N ；②符号“△”表示一阶差分；
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通过数据可以看出，UIS 、IAFAF 与FE 的ADF 检验t 统计量绝对值在5%的显著性水平下小于临界值，即无法拒绝存在单位根的原建设，且可以看到t 统计量在经过1阶差分序列后是显著的，即拒绝存
在单位根的原假设。因此，UIS 、IAFAF 和FE 这三个序列均为I （1）型，满足协整检验的前提条件。
（二）无约束VAＲ模型滞后阶数选择
基于VAＲ模型对因变量UIS 、IAFAF 、FE 进行滞后阶数的选择，基于AIC 选择最小的原则，其结果表明最优滞后期为3，可见这里的VAＲ模型中三者中最优滞后期数均为3，因此为了进行下一步的研究和分析，本文选择VAＲ（3）模型作为研究模型。
（三）模型设定
本文构建VAＲ模型的表达式具体如下：
IAFAFt =c1+π11.1IAFAF ，t 1+π12.1UIS ，t 1+π13.1FE ，t 1菊花槐米胶囊
+u1t
UISt =c2+π21.1IAFAF ，t 1+π22.1UIS ，t 1+π23.1FE ，t 1+u2t FEt =c3+π31.1IAFAF ，t 1+π32.1UIS ，t 1+π33.1FE ，t 1+u3t
本文根据《中国统计年鉴》
、慧博投资终端等资料搜集了2000－2018年的时间序列数据。
（四）格兰杰因果检验
因为变量之间是否具有因果关系决定着VAＲ模型是否有研究意义，就要用格兰杰因果关系检验方法这种短期的检验对变量之间进行检验且结果可知，P 值均小于0.1，三者建立的模型有一定研究意义。
五、实证分析
（一）模型平稳性检验
我们需要建立一个VAＲ模型，但模型是否稳定决定了一些如同脉冲响应函数标准误差的有效性等影响结论的结果，选用了AＲ根图验证模型的稳定性。测试的所有点都在圆内这一结果为建立的VAＲ模型的稳定性构建了非常强的支撑理论依据。
双极电凝镊（二）脉冲响应分析
由AＲ根的检验已经可以得知该VAＲ模型是稳定的，本文引入脉冲响应函数来解释内部变量对于其他变量冲击的反应和解释变量参数的估计值。
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脉冲响应函数结果的第三列反映了FE 对各种变量影响的响应。首先，FE 对IAFAF 的影响呈现先下降后上升的趋势。在第1至2期到达峰值后迅速增加到0。这意味着农村经济增长会对金融发展产生较大的反向作用，但这种效应会逐渐消失。其次，金融发展对产业结构优化的冲击呈现出先增后减的正向反应，在第7期到达顶峰后逐渐趋近于0，这表示产业结构优化对于金融发展有一定的推动并且随时间逐步消失。
结果的第二列数据显示了IAFAF 对各种变量冲击的反应。第一，IAFAF 对UIS 的影响从期初开始到第三期都有积极的推动作用。之后从第3期起，就变成了负效应，然后逐渐趋于消失。总的来看，产业结构优化对农村经济增长具有负的影响，但这种负影响有一定的滞后性。所以在期初才会对产业结构高级化表现出负向作用。第二，农村经济增长对金融发展在第1期呈现出负向的脉冲效应并紧接着逐渐增强，最高达到－0.6，之后逐渐减弱。FE 对IAFAF 没有很大的支撑作用且中国金融行业对农村经济发展具有很强的负方向作用的特点暂未得到改善。
结果的第一列数据体现了产业结构优化对于金融发展、农村经济增长冲击的反应。首先在期初UIS 对于IAFAF 的冲击有着负效应，但在后期变为正效应。说明期初，IAFAF 会对UIS 产生消极的
影响。然而农村经济增长也开始随着社会发展向着第三产业改进。第二，UIS 对于FE 的冲击从第七期起有微弱的负效应，迅速归为零。
昂达 vi40精英版做完脉冲分析后再使用方差分解来分析变量对于冲击影响的贡献度。
（三）方差分解
VAＲ方差分解结果反映了从1到18期的每个变量方差分解的结果，从第一栏IAFAF 的结果可以看出，农村经济增长对自身具有绝对的影响。从第二列反应了产业结构高级化的结果中发现随着时间推移，金融发展对于农村经济增长的影响逐渐显现并成为影响其重要因素。在初始阶段中产业结构优化主要受自身影响且其影响逐渐减弱。相反FE 正逐渐产生重大影响同时IAFAF 也对产业结构优化产生影响。各个因素所产生的贡献程度几乎恒定。最后，第三列反应了金融发展的分解结果。金融发展一直对自身有着较大影响，影响力逐渐下降，农村经济增长逐渐对金融发展起了较大影响。
六、结论与建议（一）研究结论
本文得出以下结论：①金融发展与农村经济增长有显著关系，对农村经济增长有着显著的负面影响。农村经济增长对金融效率的提高会产生一定的负面影响。②产业结构的高级化对于金融效率的提高具有长期稳定的正面效果，产业结构高级化会对金融发展产生一定的推动作用。通过构建关于2000－2018年衡量金融发展效率、产业结构高级化、农村经济增长数据之间的VAＲ模型并且通过脉冲影响分析、格兰杰因果关系检验及方差分解为依据。而金融发展展对于产业结构优化的影响程度却较低。产业结构高级化对于金融业的发展有非常显著的正向作用，但是金融发展的反哺作用却有明显的滞后性。
③产业结构高级化对农村经济发展有十分显著的反向影响。但于期初仍有正向影响，所以其影响存在一定滞后性。而农村经济增长对于产业结构优化的影响也产生了由初期的反向影响转变成正向影响，影响效应逐渐趋近于0的变化。
（二）对策建议我国现阶段的农村经济增长和金融发展程度以及产业结构高级化之间在此次实证研究中发现未能得到很好的协调发展。金融的发展、产业结构优化在一定程度上对于农村经济增长有较明显的反向作用。提出以下建议：
（1）农村发展第一产业的同时，根据实际情况发展特旅游业或特农业，有以下几种主要模式：①“民族风格”模式，将少数民族的景区改进为旅游景点，这种模式促进当地的旅游业的同时带动经济增长。②休闲农业模式。例如开放果园、菜园花园等供游客采摘观赏。③度假模式。度假模式主要依靠提供差异化服务，差异化服务的重点是拥有的自然风光的景观和生态环境良好的风景区。
（2）增加农村金融发展融资，拓宽融资渠道。扩大农村金融供给。要积极适应农村条件、农业特点和农民需求，增加“三农”财政资源。促使金融机构规范和建立农村金融是非常有必要的。参考文献：
［
1］任阳．我国农村金融发展与农村经济增长关系的实证研究［J ］．湘潭大学，2014．
［2］郑钧文．我国农村金融效率对农村经济增长的影响研究
［J ］．湘潭大学，2015．
［3］陈岩霖．农村金融发展与农村经济增长关系的实证研究
［J ］．华中师范大学，2014．
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