一． 定义不同
相关
关系指两种或两种以上的社会经济现象间存在着相互依存
国营农场>四川的眼泪关系，但在数量上没有确定的对应
关系。在这种关系中，对于自
变量的每一个值，因变量
可以有几个数值
与之相对应
，表现出一定的波动性
、随机性
，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。相关分析有广义与狭义之分,狭义的相关分析仅指用相关系数测定随机变量之间的线性相关程度,但这种分析手段不能完全揭示相关变量之间的变动规律,因为随机变量x和y之间的相关关系可能是由于X和y之间存在某种因果关系所致,也可能是由于X和y之间存在着某些复杂的公共因素所致。广义的相关分析包括了狭义的相关分析和回归分析, 因果分析的一个主要手段是回归分析,它被用于研究一个或一组变量的变动对另一个变量的变动的影响程度,是有一定方向的相关分析。无功功率
鱼精蛋白锌胰岛素因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。
二．研究范围不同
在社会经济现象之间，因果关系大致可分为函数关系、相关关系、因子推演关系等几种不同的类型。
相关关系与因果关系二者有很大不同，两变量相关关系大不代表就有因果关系，相应的两变量相关关系小不一定代表二者没因果关系；只不过在实际中我们经常做些定性判断，认为相关关系小因果关系就不明显而已。
相关分析与回归分析都是研究变量相互关系的分析方法，相关分析是回归分析的基础，而回归分析则是认识变量之间相关程度的具体形式。
英语课文三． 分析方法不同
相关分析一般用相关系数或图表反映，因果关系一般通过格兰杰因果判断法来分析。相关是双向的，因果关系有可能是单向的，这点最重要的区别。
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