模因算法原理

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模因论是受达尔文自然进化原则及道金斯的文化进化概念启发的计算智能领域。模因可以被理解为文化基因'，与基因不同的是文化基因有继承和传播的特征。模因论使用复杂的结构，比如简单个体的组合及模因来解决问题。模因计算的全局搜索和局部搜索的结合机制使其搜索效率在某些问题领域比传统的一些智能算法快几个数量级，可应用于广泛的优化问题领域并得到满意的结果。模因计算提出的是一种框架、是一个概念，在这个框架下，采用不同的搜索策略可以构造不同的智能算法。

哥伦比亚地震模因算法在原理上与遗传算法很相似，不同的是该算法在原始遗传算法步骤中的交叉和变异步骤之后增加了一个小范围的局部进化过程，故模因算法也曾被叫做增加了局部搜索功能的遗传算法。

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